基于數(shù)據(jù)的體驗(yàn)洞察與驗(yàn)證——GSM模型

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編輯導(dǎo)語:GSM模型是什么?這一模型可以用于衡量產(chǎn)品目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度,進(jìn)而輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行項(xiàng)目效果倒推,找到可能的設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)改進(jìn)點(diǎn)。本篇文章里,作者便介紹了GSM模型的定義、應(yīng)用場景及操作步驟,不妨一起來看一下吧。

一、我們?yōu)槭裁匆褂肎SM模型

常規(guī)工作中,需求往往由PM發(fā)起,UE團(tuán)隊(duì)到底如何跟PM、FE等團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同,達(dá)成目標(biāo)共識,是我們值得討論的。

基于數(shù)據(jù)的體驗(yàn)洞察與驗(yàn)證—GSM模型

因此建立一套科學(xué)的模型,通過對目標(biāo)的設(shè)定來倒推過程,結(jié)合定性和定量研究,與項(xiàng)目組就目標(biāo)可以達(dá)成共識,并且更加準(zhǔn)確地反映出產(chǎn)品目標(biāo)中的用戶體驗(yàn)質(zhì)量,這套模型就是GSM模型。

二、GSM模型的簡介與定義

“GSM”是Google提出的一種自上而下度量用戶行為的方法,通常用于衡量產(chǎn)品/項(xiàng)目目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度。通過對目標(biāo)的設(shè)定來倒推過程,精準(zhǔn)設(shè)定指標(biāo)體系的一種量化研究方法。適用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的各個角色。

基于數(shù)據(jù)的體驗(yàn)洞察與驗(yàn)證—GSM模型

  • 目標(biāo):需要解決的問題,通過對產(chǎn)品(項(xiàng)目)目標(biāo)拆解推導(dǎo)出用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo),體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)輔助產(chǎn)品目標(biāo)達(dá)成;
  • 信號:設(shè)計(jì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)后所產(chǎn)生出的現(xiàn)象,設(shè)計(jì)目標(biāo)是信號的必要條件;
  • 指標(biāo):是對用戶現(xiàn)象的量化,也就是信號所得出的可衡量的數(shù)據(jù)化現(xiàn)象。

三、GSM模型的使用場景

GSM模型可適用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的各個角色,對交互設(shè)計(jì)師尤為重要,交互設(shè)計(jì)師作為連接產(chǎn)品、用戶、設(shè)計(jì)的中間一環(huán),不斷在業(yè)務(wù)和體驗(yàn)之間博弈,尋找平衡點(diǎn)。

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通過GSM模型對產(chǎn)品目標(biāo)進(jìn)行分析,結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)與用戶需求,找到改進(jìn)機(jī)會點(diǎn),在設(shè)計(jì)中幫我們斧正設(shè)計(jì)思路,對方案不斷優(yōu)化,上線后進(jìn)行方案效果回收。

GSM模型帶來的價(jià)值

綜上所述,GSM模型基于項(xiàng)目目標(biāo),找出設(shè)計(jì)目標(biāo)。并且可以辨別設(shè)計(jì)的優(yōu)良。

四、GSM模型的具體實(shí)施步驟

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通過對目標(biāo)的設(shè)定來倒推過程,并精準(zhǔn)設(shè)定指標(biāo)體系。

step 1 識別并明確目標(biāo)(Goal)

業(yè)務(wù)目標(biāo)、用戶目標(biāo)、設(shè)計(jì)目標(biāo)是什么?

用戶要完成什么任務(wù)?我們希望他們按照什么路線走?希望他們執(zhí)行什么操作?

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這里以手機(jī)百度APP智能小程序業(yè)務(wù)端——創(chuàng)建小程序表單項(xiàng)目改版為例,提高表單審核通過率是整個項(xiàng)目目標(biāo),通過拆分項(xiàng)目,設(shè)計(jì)目標(biāo)為表單填寫更快速和表單填寫更準(zhǔn)確。通過確定設(shè)計(jì)目標(biāo)繼續(xù)推到用戶表現(xiàn)。

step 2 推導(dǎo)目標(biāo)對應(yīng)的表現(xiàn)(Signal)

什么用戶行為/態(tài)度指示了目標(biāo)達(dá)成?什么樣的感受與目標(biāo)失敗/成功相關(guān)?

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從目標(biāo)——信號可以是一對多的關(guān)系,根據(jù)用 戶行為在不同的行為階段會有不同的信號表現(xiàn),以用戶不同階段觀測用戶的不同行為表現(xiàn)。

  • 進(jìn)入 —— 通過各種途徑進(jìn)入頁面;
  • 發(fā)現(xiàn) —— 在該頁面中瀏覽、查找自己所需要的信息;
  • 辨別 —— 然后通過圖片、標(biāo)題等內(nèi)容以及設(shè)計(jì)形式來識別有效信息;
  • 行動 —— 找到后用戶想了解詳情,點(diǎn)擊鏈接進(jìn)入。

這里還以手機(jī)百度APP智能小程序業(yè)務(wù)端——創(chuàng)建小程序表單項(xiàng)目改版為例,將設(shè)計(jì)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為用戶行為。

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step 3 找出關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo)(Metric)

依照用戶的行為表現(xiàn),觀測對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo),通過這些可量化、可衡量的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并指導(dǎo)下一步的優(yōu)化迭代。

1)進(jìn)入——作為用戶進(jìn)入的頁面,在這一步經(jīng)常發(fā)生的問題是退出,往往會產(chǎn)生兩個對應(yīng)的指標(biāo):

  1. 作為用戶在網(wǎng)站或APP的著陸頁,用戶離開為跳出;
  2. 非網(wǎng)站或APP的著陸頁,用戶離開為退出。

往往,在這一行為中“跳出”指標(biāo)可以衡量頁面內(nèi)容傳達(dá)與用戶目的匹配程度,是否符合用戶的心理模型,這也是絕大多數(shù)網(wǎng)站首頁最重要的數(shù)據(jù)指標(biāo)之一。

2)發(fā)現(xiàn)——用戶來到頁面中都要先瀏覽的過程。

在這一步,設(shè)計(jì)師關(guān)注的問題是頁面中的用戶視覺流,關(guān)鍵信息能否被用戶快速鎖定。

基于數(shù)據(jù)的體驗(yàn)洞察與驗(yàn)證—GSM模型

3)辨別——當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息后,需要通過識別文字或樣式來判斷當(dāng)前的信息是否與自己的目的符合,并決定是否要繼續(xù)采取后面的點(diǎn)擊行動。

這里設(shè)計(jì)師關(guān)注的是信息的易識別性,來快速幫助用戶做出決策。關(guān)于識別性的指標(biāo),歸納出3點(diǎn)來進(jìn)行衡量:

  1. 鼠標(biāo)懸停時間;
  2. 后臺報(bào)錯率;
  3. 人均點(diǎn)擊次數(shù)(適用特殊控件,如篩選器等)。

4)行動——用戶在站內(nèi)內(nèi)容的點(diǎn)擊。

“點(diǎn)擊”數(shù)據(jù)是用戶行為中最重要的一點(diǎn)。不僅僅是單個頁面,用戶在站內(nèi)行為路徑分析中,點(diǎn)擊是作為路徑中一個節(jié)點(diǎn)的結(jié)束,下個節(jié)點(diǎn)的開始。所以我們主要針對圖中的“站內(nèi)分流”進(jìn)行分析。在首頁的分流數(shù)據(jù)中,作為設(shè)計(jì)師主要關(guān)注兩個指標(biāo):

  1. 不同內(nèi)容的點(diǎn)擊占比;
  2. 其后續(xù)路徑中的目標(biāo)轉(zhuǎn)化質(zhì)量。

基于數(shù)據(jù)的體驗(yàn)洞察與驗(yàn)證—GSM模型

再次回到我們的工作案例中,根據(jù)用戶行為表現(xiàn)拆分成數(shù)據(jù)指標(biāo)。

基于數(shù)據(jù)的體驗(yàn)洞察與驗(yàn)證—GSM模型

綜上所示,通過表單可視化、精準(zhǔn)引導(dǎo)、組件升級的方式,完成項(xiàng)目與設(shè)計(jì)目標(biāo),最終改版成功。

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五、結(jié)語

GSM模型是一種綜合數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型,在使用過程中可以結(jié)合頭腦風(fēng)暴、市場調(diào)研、可行性測試等方式共同使用。

基于數(shù)據(jù)的體驗(yàn)洞察與驗(yàn)證—GSM模型

 

作者:百度MEUX,百度移動生態(tài)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中心,負(fù)責(zé)百度移動生態(tài)體系的用戶/商業(yè)產(chǎn)品的全鏈路體驗(yàn)設(shè)計(jì)。服務(wù)的產(chǎn)品包括百度APP、百度搜索、百度百科、百度網(wǎng)盤、百度貼吧、百度商業(yè)產(chǎn)品等。

本文由 @百度MEUX 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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評論
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  1. 您好,請問您最后的百分比數(shù)據(jù)是怎么得到的呢

    來自四川 回復(fù)