如何搭建一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析體系?

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編輯導(dǎo)讀:增長(zhǎng)是企業(yè)最重要的工作之一,如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)呢?這就需要企業(yè)搭建一套數(shù)據(jù)分析體系。本文立足于企業(yè)實(shí)際情況,對(duì)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析體系的步驟進(jìn)行了詳細(xì)梳理說明,希望對(duì)你有幫助。

最佳實(shí)踐

一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析體系的最佳實(shí)踐應(yīng)該是這樣的:

  • 內(nèi)部感知系統(tǒng):及時(shí)告知各項(xiàng)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)參數(shù);
  • 外部感知系統(tǒng):及時(shí)反饋外部競(jìng)爭(zhēng)、機(jī)會(huì)狀況;
  • 報(bào)警系統(tǒng):及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告各項(xiàng)異常,并指明故障點(diǎn);
  • 導(dǎo)航系統(tǒng):根據(jù)設(shè)定的目標(biāo),提供可到達(dá)的若干方案,根據(jù)當(dāng)前方案和位置,指明下一步行動(dòng)方向,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行合理預(yù)測(cè),實(shí)時(shí)反饋當(dāng)前執(zhí)行情況。

但是企業(yè)有大小,業(yè)務(wù)流程有粗細(xì),產(chǎn)業(yè)鏈有長(zhǎng)短,企業(yè)所處階段有不同,如何構(gòu)架一個(gè)符合企業(yè)實(shí)際情況的數(shù)據(jù)分析體系呢?

構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析體系的步驟

當(dāng)你接手公司/部門/小組數(shù)據(jù)分析工作時(shí),可以按照上圖所示的流程,建設(shè)一套完整的數(shù)據(jù)分析體系。

Step1:理清業(yè)務(wù)線

首要的工作是理清公司/部門的業(yè)務(wù)線,這些內(nèi)容可以從企業(yè)戰(zhàn)略地圖中獲得。不同的業(yè)務(wù)線的目標(biāo)不一樣,場(chǎng)景不一樣,數(shù)據(jù)量也不一樣,使用的人員和技術(shù)自然也都不一樣。此時(shí)需要畫出業(yè)務(wù)流程圖。

例如,自營(yíng)業(yè)務(wù)線更偏向生產(chǎn)企業(yè),需要做財(cái)務(wù)分析,涉及各個(gè)自營(yíng)產(chǎn)品的收入、各種費(fèi)用、利潤(rùn)的分析,還必須有固定資產(chǎn)折舊管理成本攤銷的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí),不同的方法核算出來的成本和利潤(rùn)會(huì)有質(zhì)的區(qū)別,影響最終的決策。

Step2:明確內(nèi)外部客戶

其次,根據(jù)Step1畫出的業(yè)務(wù)流程圖,整理出所需服務(wù)的內(nèi)外部客戶,以及他們?cè)诟鱾€(gè)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)訴求,并繪制成表格:

Step3:規(guī)劃數(shù)據(jù)服務(wù)

根據(jù)Step1、2梳理的業(yè)務(wù)流程、各客戶訴求,結(jié)合公司戰(zhàn)略導(dǎo)向以及數(shù)據(jù)部門現(xiàn)有資源,繪制戰(zhàn)略執(zhí)行地圖,預(yù)設(shè)準(zhǔn)備建設(shè)的數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容。

以用戶運(yùn)營(yíng)為例,其業(yè)務(wù)目標(biāo)主要為了解用戶總體現(xiàn)狀、提升用戶總量、提升留存、提升日活、提升付費(fèi)等,再進(jìn)一步細(xì)化至可以提供的數(shù)據(jù)服務(wù)以及簡(jiǎn)單梳理數(shù)據(jù)來源。

如上表所示,各種數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)容對(duì)技術(shù)的要求不一樣,同時(shí)根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜程度,所需要的底層數(shù)據(jù)技術(shù)也不一樣。

公司各條業(yè)務(wù)線所需的數(shù)據(jù)服務(wù)梳理完之后,就可以進(jìn)行技術(shù)的選型了。

數(shù)據(jù)少,業(yè)務(wù)流程簡(jiǎn)單,比如商品貿(mào)易企業(yè),只需要一個(gè)強(qiáng)力的數(shù)據(jù)分析師,協(xié)同財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù),共同做幾個(gè)業(yè)務(wù)分析,固化為excel報(bào)表,每月更新報(bào)表即可,平時(shí)對(duì)上月的數(shù)據(jù)進(jìn)行專題分析,發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)預(yù)警,就足夠了。

但如果是電商平臺(tái),商業(yè)模式復(fù)雜,數(shù)據(jù)量又大,首要考慮的就是能夠服務(wù)于核心指標(biāo),提升效率,然后全局規(guī)劃,分布實(shí)施。

技術(shù)上滿足大數(shù)據(jù)量選用Hadoop體系,應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)快速變化則需要建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫,進(jìn)行業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的解耦,解放數(shù)據(jù)分析人員的時(shí)間則需要搭建多維分析如Kylin、impala等等。

請(qǐng)注意,這里的緊急和重要程度都是相對(duì)而言的。

Step4:搭建數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

數(shù)據(jù)部門所需支撐的工作已經(jīng)整理清楚了,業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的要求也很清晰,也已經(jīng)根據(jù)公司的情況進(jìn)行了大致的技術(shù)選型,那么需要什么樣的人員就非常清楚了,遵循“因事定崗,因崗定人”的原則,我們就可以搭建數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)。

組織架構(gòu)并不一定是大而全的,在創(chuàng)業(yè)初期,基本上是老板自己擔(dān)任了數(shù)據(jù)分析師的角色,憑著對(duì)業(yè)務(wù)的深刻理解,作出各種決策判斷。

但是隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)大,業(yè)務(wù)線增多,業(yè)務(wù)流程復(fù)雜,業(yè)務(wù)變化快,數(shù)據(jù)量大,對(duì)數(shù)據(jù)部門的各種要求也就越來越多,因此數(shù)據(jù)部門承擔(dān)的任務(wù)會(huì)越來越復(fù)雜,服務(wù)的對(duì)象也越來越多,基于降本增效的考慮,就需要不斷豐富數(shù)據(jù)部門的職能,拓展技術(shù)能力。

Step5:設(shè)定制度標(biāo)準(zhǔn)

設(shè)立制度、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),是數(shù)據(jù)工作的基礎(chǔ),與公司大小,數(shù)據(jù)量的多少無關(guān)。

統(tǒng)一全公司口徑的是公司指標(biāo)體系及統(tǒng)計(jì)口徑標(biāo)準(zhǔn);對(duì)外協(xié)作需要數(shù)據(jù)安全管理制度、數(shù)據(jù)提取審批流程;對(duì)內(nèi)管理需要報(bào)表出具流程、專題分析報(bào)告制作標(biāo)準(zhǔn);技術(shù)管理則有M有SQL開發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)等等。

預(yù)先設(shè)定規(guī)則,嚴(yán)格執(zhí)行流程,時(shí)刻監(jiān)督,懲前毖后,切不可讓規(guī)則成為一紙空文。

Step6:補(bǔ)全技術(shù)、完善工具

此時(shí),才正式進(jìn)入純技術(shù)階段。按照之前的需求及設(shè)定的方案,遵照?qǐng)?zhí)行即可。如果你正在開荒,那就必須要小心不要被細(xì)節(jié)纏住,陷入無盡的任務(wù)。哪怕資源再少,都要分兵,一部分應(yīng)對(duì)日常需求,一部分搞建設(shè),快速將各種工作自動(dòng)化,提升效率,騰出功夫做更有價(jià)值的事情。

Step7:長(zhǎng)期規(guī)劃、快速迭代

優(yōu)秀的架構(gòu)師、管理者,都不能滿足于現(xiàn)狀,但又不能盲目的追求新技術(shù),應(yīng)該進(jìn)行合理的超前。無論是所提供的數(shù)據(jù)服務(wù),還是新技術(shù)的引入,只需滿足企業(yè)未來1年所用即可。

遲于進(jìn)度,則不能滿足內(nèi)外部業(yè)務(wù)需要,過度超前,則投入太大,ROI不成正比,2019年諸多數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目失敗就是這個(gè)原因,與諸君共勉。

 

作者:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,國(guó)藥國(guó)華大數(shù)據(jù)總監(jiān),擅長(zhǎng)BI、數(shù)倉、數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品規(guī)劃領(lǐng)域,公眾號(hào):大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

本文由 @大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 干貨滿滿??!

    來自安徽 回復(fù)