數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計核心及工作實踐
數(shù)據(jù)產(chǎn)品是軟件產(chǎn)品的一種,其設(shè)計工作的主流程遵循軟件產(chǎn)品設(shè)計流程。不過,由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身具有鮮明的特點,因此設(shè)計方法也有一些獨到之處。
1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計的核心
數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計的核心是滿足數(shù)據(jù)需求及應(yīng)用需求。
1.1 數(shù)據(jù)需求
數(shù)據(jù)需求是指用戶想要得到的數(shù)據(jù),滿足數(shù)據(jù)需求需要從數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)分析兩個方面考慮。
1) ?數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)源從廣義上去理解就是收集到的原始信息。原始信息的種類繁多,例如:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),文件式數(shù)據(jù),流式數(shù)據(jù),文本文件等等。擁有數(shù)據(jù)源不見得就能直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,解析等操作才能得到可以提供分析的數(shù)據(jù)。同時,數(shù)據(jù)源本身的信息量直接決定數(shù)據(jù)分析是否可行。舉個例子:如果原始數(shù)據(jù)是“農(nóng)場名稱”–“山羊數(shù)”。那么無論如何我們也分析不出來所有農(nóng)場的水??倲?shù)。因此,數(shù)據(jù)源是滿足數(shù)據(jù)需求的基礎(chǔ)。
2) 數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析本身是一門學(xué)科,這里只說說數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的三要素(樣本,維度,度量)。此三要素在是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)可視化的接口。
樣本——數(shù)據(jù)分析所基于的數(shù)據(jù)集合。
- 具有原子屬性,樣本內(nèi)的每個數(shù)據(jù)元素不能再拆分,例如:樣本為網(wǎng)研院全體員工,數(shù)據(jù)的最小粒度就是一個人,不能再拆分。
- 具有范圍屬性,數(shù)據(jù)集合需要范圍來限制,例如:樣本為網(wǎng)研院全體員工,那么范圍就是網(wǎng)研院。
維度——看事物的角度。例如,同樣是用戶數(shù),我們可以從性別角度去看,也可以從年齡段去看,還可以同時從多個維度去看。
- 有成員值,且成員值可枚舉,例如:維度為省份,那么成員值就是中國31個省份。
度量——基于分析維度得到的量化數(shù)值。需要有個名稱,例如:用戶數(shù),終端數(shù)。平時,我們一般會叫成“指標(biāo)”。
- 可量化。例如:人數(shù),成功率,占比,距離。
數(shù)據(jù)需求最終都要落到數(shù)據(jù)樣本在各個維度的各種度量上面。而數(shù)據(jù)分析就是這個計算過程。
1.2 應(yīng)用需求
應(yīng)用需求是用戶操作數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求。與傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品的應(yīng)用需求一樣,包括:產(chǎn)品整體功能的劃分,具體功能的業(yè)務(wù)邏輯等等。需要特別強調(diào)的是,數(shù)據(jù)產(chǎn)品有一個比較獨特又很重要的應(yīng)用需求,就是數(shù)據(jù)可視化需求。數(shù)據(jù)可視化作為數(shù)據(jù)分析的最后一步,直接影響數(shù)據(jù)產(chǎn)品在用戶眼中的形象。數(shù)據(jù)可視化設(shè)計與數(shù)據(jù)分析是密不可分的。
2. 工作實踐
上文提出了“數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計的核心是滿足數(shù)據(jù)需求及應(yīng)用需求”這個理念。實際工作中可以依據(jù)這一理念,梳理工作思路,進(jìn)行人員分工。
2.1 參與人員及職能
項目負(fù)責(zé)人:總體把握數(shù)據(jù)產(chǎn)品的整個生命周期,以及外部資源的協(xié)調(diào)。
產(chǎn)品經(jīng)理:基于需求,完成產(chǎn)品的整體設(shè)計,包括產(chǎn)品形態(tài),功能劃分及業(yè)務(wù)邏輯的設(shè)計。
設(shè)計師:產(chǎn)品的視覺設(shè)計,數(shù)據(jù)可視化設(shè)計。
數(shù)據(jù)分析師:基于數(shù)據(jù)源梳理需求中所需數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析算法設(shè)計。
2.2 執(zhí)行流程
整個產(chǎn)品設(shè)計工作可以基于“數(shù)據(jù)線”和“應(yīng)用線”兩個線條并行進(jìn)行,最后進(jìn)行設(shè)計整合,共同產(chǎn)出最后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計方案。
1) ?數(shù)據(jù)線
- 梳理數(shù)據(jù)需求:產(chǎn)品經(jīng)理梳理產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需求,與數(shù)據(jù)分析師及需求方進(jìn)行數(shù)據(jù)需求的明確。
- 梳理數(shù)據(jù)源:項目負(fù)責(zé)人提供數(shù)據(jù)源接口,由數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)源梳理。遇到無法滿足需求的情況,及時反饋項目負(fù)責(zé)人及產(chǎn)品經(jīng)理,進(jìn)行數(shù)據(jù)源的再協(xié)調(diào)或進(jìn)行需求刪減。數(shù)據(jù)源明確后,產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)后期數(shù)據(jù)源的具體引入工作。
- 設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)分析師結(jié)合數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)需求,撰寫《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計》。
- 設(shè)計分析方法:數(shù)據(jù)分析師根據(jù)數(shù)據(jù)樣本結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)需求,設(shè)計分析算法,撰寫《算法設(shè)計文檔》。
- 初步設(shè)計數(shù)據(jù)展示:數(shù)據(jù)分析師完成所有預(yù)展示指標(biāo)的可視化方式的初設(shè)計(明確什么指標(biāo)用什么方法展示),并與產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行溝通,完成《數(shù)據(jù)可視化設(shè)計初稿》。
2) 應(yīng)用線
根據(jù)應(yīng)用需求及產(chǎn)品自身的必要元素進(jìn)行產(chǎn)品應(yīng)用層面的設(shè)計工作。
- 整體設(shè)計:一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品可能根據(jù)用戶類型或者業(yè)務(wù)劃分,拆分成若干個子系統(tǒng)。項目負(fù)責(zé)人及產(chǎn)品經(jīng)理需要從需求全貌進(jìn)行思考,進(jìn)行整個產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計以及功能劃分。
- 撰寫PRD:產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)“整體設(shè)計”進(jìn)行具體的應(yīng)用功能的設(shè)計,撰寫PRD——《產(chǎn)品需求文檔》。
- 制作產(chǎn)品原型:產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計文檔制作低保真產(chǎn)品原型,就《產(chǎn)品需求文檔》及產(chǎn)品原型與項目負(fù)責(zé)人進(jìn)行討論,由項目負(fù)責(zé)人進(jìn)行設(shè)計方案的確認(rèn)。
- 視覺設(shè)計:設(shè)計師就《產(chǎn)品需求文檔》進(jìn)行產(chǎn)品的視覺設(shè)計,交付視覺設(shè)計稿。在時間允許的情況下,產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)設(shè)計稿對低保真產(chǎn)品原型進(jìn)行優(yōu)化。
3) 設(shè)計整合
通過數(shù)據(jù)需求串聯(lián)數(shù)據(jù)線和應(yīng)用線,梳理什么模塊需要展示什么數(shù)據(jù)以及如何進(jìn)行展示。設(shè)計師根據(jù)《數(shù)據(jù)可視化設(shè)計初稿》進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的具體設(shè)計。到此,整個產(chǎn)品的設(shè)計工作基本完成。
完成整個產(chǎn)品設(shè)計工作后,產(chǎn)品經(jīng)理向項目負(fù)責(zé)人匯報,待項目負(fù)責(zé)人確認(rèn)整個設(shè)計方案后,進(jìn)入開發(fā)階段。
3. 尾記
整個數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計工作是一個比較復(fù)雜的團(tuán)隊型工作,需要整個團(tuán)隊良好的溝通協(xié)作以及個人優(yōu)秀的專業(yè)能力。各個階段各類角色的技能都值得詳細(xì)講述。本文只是宏觀地對整個數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計過程進(jìn)行描述。
作者:TBBack(公眾號TBBackBlog),大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一枚,略懂大數(shù)據(jù)技術(shù)及建站技術(shù)。
本文由 @TBBack 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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