本文筆者將根據(jù)客流軌跡分析產(chǎn)品的用戶群定義、查詢器組件的設(shè)計(jì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)與大家分享：如何快速實(shí)現(xiàn)用戶群定義以及查詢器設(shè)計(jì)？

關(guān)鍵詞

查詢器用戶群定義，諸葛IO內(nèi)容分析，2B產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品

最近，筆者指導(dǎo)果果同學(xué)完成了一個(gè)客流軌跡分析產(chǎn)品的用戶群定義、查詢器組件的設(shè)計(jì)。在這個(gè)過(guò)程中，果果同學(xué)表顯出了這樣幾個(gè)問(wèn)題：

• 對(duì)于組件的套路缺少本質(zhì)的認(rèn)識(shí)（這是最關(guān)鍵的）；
• 組件邏輯不清晰，設(shè)計(jì)存在歧義；
• 依壺畫瓢，組件流程不閉環(huán)，查詢場(chǎng)景不能全覆蓋；
• 粗枝大葉，字段未做明確，開發(fā)無(wú)從下手。

今天咱們就來(lái)說(shuō)說(shuō)“客群定義”與“篩選”的設(shè)計(jì)方法和規(guī)范！

應(yīng)用范圍

• 用戶分析類產(chǎn)品（諸葛IO、易觀方舟等）
• LBS客流分析類產(chǎn)品（客流軌跡分析平臺(tái)、高德位智等）

三大板塊說(shuō)清設(shè)計(jì)套路

（查詢器組件設(shè)計(jì)框架）

什么是對(duì)象？

——作為一款用戶分析產(chǎn)品，對(duì)象當(dāng)然是人！只要不涉及到人的范圍變小，都是對(duì)象定義的一部分。時(shí)間或是其它的條件，只是分析同一群人在不同時(shí)間的變化，并沒(méi)有改變用戶群的范圍。

什么是分析項(xiàng)？

——就是要對(duì)已選擇人群，進(jìn)行何種分析。分析項(xiàng)與具體的功能模塊緊密相關(guān)，例如漏斗分析，那么分析項(xiàng)就是不同的漏斗實(shí)例。

什么是篩選？

——對(duì)指定的用戶群進(jìn)行指定的分析項(xiàng)分析后，如果人群范圍依然過(guò)大，則需要通過(guò)篩選，縮小用戶群范圍。

什么是細(xì)分？

——對(duì)指定的用戶群進(jìn)行指定的分析項(xiàng)分析后，如果粒度依然過(guò)高，則需要向下鉆取。例如我們看到的是全年齡段的用戶數(shù)趨勢(shì)圖，如果按年齡細(xì)分，將會(huì)看到不同年齡段的趨勢(shì)圖。

舉一個(gè)鮮活的例子：

張三去醫(yī)院體檢，查了心電、驗(yàn)了血，不滿服務(wù)態(tài)度，打了醫(yī)生。

在這個(gè)語(yǔ)義中明確了：

• 對(duì)象：張三
• 檢查項(xiàng)：心電、驗(yàn)身
• 行為：打醫(yī)生

解析諸葛IO

接下來(lái)咱們就用這個(gè)套路來(lái)分析一下諸葛IO，看看他們是怎么實(shí)現(xiàn)的。

“優(yōu)秀者抄襲、偉大者偷竊”

明確結(jié)構(gòu)

先別著急去分析諸葛IO的查詢場(chǎng)景、邏輯以及設(shè)計(jì)理念，在你沒(méi)有深入的去了解組件的每一個(gè)細(xì)節(jié)前，得出的結(jié)論都不會(huì)太準(zhǔn)確。對(duì)于這類數(shù)據(jù)較多，結(jié)構(gòu)較復(fù)雜的組件先進(jìn)行拆解，使用思維導(dǎo)圖工具十分方便。

接下來(lái)，我們使用套路中的組件四要素來(lái)繪制每個(gè)要素的思維導(dǎo)圖。

這個(gè)過(guò)程的要點(diǎn)是：

• 不要放過(guò)每一個(gè)細(xì)節(jié)，對(duì)每一個(gè)狀態(tài)、字段、數(shù)據(jù)都需要分析其來(lái)源、用處（當(dāng)然，明顯同一類的選一個(gè)代表就可以，節(jié)省時(shí)間）；
• 將每一個(gè)要素內(nèi)的邏輯整理成更為簡(jiǎn)潔清晰的邏輯表達(dá)式。

自定義用戶群（對(duì)象）

在分析框架中，組件的第一要素就是分析對(duì)象，諸葛IO是一款用戶行為分析產(chǎn)品，因此將對(duì)象實(shí)例化后就是“用戶群”。

（諸葛IO自定義用戶群 產(chǎn)品截圖）

（諸葛IO 客群定義信息結(jié)構(gòu)）

通過(guò)對(duì)前述結(jié)構(gòu)的理解，我們可以用如下的表達(dá)式來(lái)進(jìn)行歸納：

每一類表達(dá)式的詳情如下：

用戶定義設(shè)計(jì)的要點(diǎn)是：

• 可以將用戶定義理解為用戶畫像，用一組畫像信息來(lái)定義一個(gè)客群；
• 作為用戶畫像，最基本的需要包含用戶屬性、用戶行為事件；
• 畫像信息能夠?qū)崿F(xiàn)用戶描述的全場(chǎng)景覆蓋；
• 表達(dá)式的邏輯是閉環(huán)的，且利于開發(fā)的實(shí)現(xiàn)。

分析項(xiàng)

諸葛IO分析項(xiàng)較為全面，有如下的一些大項(xiàng)：

大項(xiàng)下會(huì)有實(shí)例可選擇，例如指標(biāo)分析舉有：

分析項(xiàng)目來(lái)源于產(chǎn)品的需求，PM 需要根據(jù)自身產(chǎn)品的分析需求，建立分析項(xiàng)體系。

篩選

在多維的數(shù)據(jù)中，增加新的維度進(jìn)行篩選，本質(zhì)上是對(duì)數(shù)據(jù)的分片。諸葛IO通過(guò)長(zhǎng)期的產(chǎn)品演進(jìn)，已經(jīng)具備豐富的、成體系的篩選條件。對(duì)于新產(chǎn)品，可以不用著急上全，逐步演進(jìn)，PM的對(duì)產(chǎn)品的理解也需要在演進(jìn)的過(guò)程中去提升。

（諸葛IO 篩選 產(chǎn)品截圖）

（諸葛IO 篩選 功能信息結(jié)構(gòu)）

從思維導(dǎo)圖的折解中我們查看到可以統(tǒng)一歸納為如下表中的表達(dá)式：

在這里有一個(gè)很重要的細(xì)節(jié)，也是一個(gè)在我們自己工作時(shí)，細(xì)化方案的一個(gè)重要部分——事件的屬性！

諸葛IO事件中定義了多種行為：

每一類行為也有著不同的屬性：

這些定義好的行為及行為屬性在自定義用戶群中的事件中也會(huì)使用到。因此，在自身產(chǎn)品過(guò)程中，定義清晰的行為及屬性是PRD中十分重要的組成部分，需要產(chǎn)品經(jīng)理結(jié)合自身業(yè)務(wù)的需要，制訂具有意義的用戶行為。

篩選設(shè)計(jì)的要點(diǎn)是：

• 不同的分析項(xiàng)可能會(huì)存在不同的篩選條件，需要對(duì)每一類分析項(xiàng)進(jìn)行單獨(dú)的思考。
• 不同的行為，一般都會(huì)有不同的屬性，需要為每一行為建立屬性。

細(xì)分

細(xì)分的本質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)的鉆取，這是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)名詞，前提是產(chǎn)品的數(shù)據(jù)具e有足夠的厚度，而不止于太過(guò)于扁平。注意是厚數(shù)據(jù)，而不是寬數(shù)據(jù)，寬數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中使用的方法是切片！

（諸葛IO查詢器-細(xì)分 功能信息結(jié)構(gòu)）

“細(xì)分”的功能信息結(jié)構(gòu)與”篩選“相似，就不再詳細(xì)的講解。

在沒(méi)有進(jìn)行細(xì)分的時(shí)候，趨勢(shì)圖上只有一根曲線，但是當(dāng)我們選擇了按性別進(jìn)行細(xì)分時(shí)，在趨勢(shì)圖會(huì)出現(xiàn)三根曲線——男性一根、女性一根、總量一根。

當(dāng)我們掌握了這些事實(shí)后，我們要來(lái)尋找其中的邏輯關(guān)系

清晰的定義是團(tuán)隊(duì)協(xié)作的保障

在完成了信息的采集及歸納后，咱們要開始下定義了，明確的定義既有利于PM不斷的思考問(wèn)題，升華認(rèn)識(shí)。也有利于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的溝通，保證理解一致性。

這個(gè)過(guò)程的要點(diǎn)是：

• 保持用語(yǔ)的在全文一致性；
• 對(duì)每一個(gè)名詞進(jìn)行詳細(xì)的定義及舉例說(shuō)明；

用戶

諸葛IO對(duì)于用戶的理解是從三個(gè)維度：用戶屬性、用戶行為序列、頻次。

事件

用戶在產(chǎn)品上的行為，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是點(diǎn)擊在不同頁(yè)面功能中不同的意義，例如，在登陸功能中的點(diǎn)擊就是”登陸行為“，在支付頁(yè)面，就是”付款“行為，但頁(yè)面停留不是一種行為，因?yàn)橛脩魧?shí)際上什么也沒(méi)有做。

時(shí)長(zhǎng)、頻次

——屬于用戶的屬性而非行為。

功能和數(shù)據(jù)中找到邏輯：

（諸葛IO 查詢操作 流程圖）

（邏輯圖）

在諸葛IO的組件設(shè)計(jì)中，選擇用戶群對(duì)象作為流程的第一步，但在處理時(shí)并不是展開與其它的查詢條件同時(shí)運(yùn)算。而是將用戶群中選擇的條件進(jìn)行運(yùn)算得到用戶群，再分析中間用戶群在具體分析項(xiàng)中的表顯。

同時(shí)，咱們還需要理解數(shù)據(jù)關(guān)系：

在查詢器及自定義客群的設(shè)計(jì)中，本質(zhì)上就三部分?jǐn)?shù)據(jù)：用戶屬性、行為序列及屬性、觸發(fā)環(huán)境。

• 觸發(fā)環(huán)境是與用戶無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)，因此只會(huì)出現(xiàn)在查詢器功能中，不會(huì)出現(xiàn)在自定義客群中。
• 用戶屬性、行為序列及屬性會(huì)出現(xiàn)在自定義客群及查詢器中。

在整個(gè)查詢的過(guò)程中需要注意分析的對(duì)象只能有一個(gè)，如果在同一個(gè)分析功能中存在多個(gè)分析對(duì)象，則會(huì)存在歧意，無(wú)法清晰的理解行為等的作用對(duì)象。

理解參考品的設(shè)計(jì)理念

我們可以看到一些其它的互聯(lián)網(wǎng)用戶分析產(chǎn)品（如易觀方舟）對(duì)于自定義客群也采用了“用戶屬性+事件+頻次”的設(shè)計(jì)方式。我們可以這樣來(lái)理解：對(duì)用戶的描述不僅只是行為和屬性，與用戶密切相關(guān)并且對(duì)分析者十分關(guān)注的信息都可以，并且應(yīng)當(dāng)用于描述用戶。

• 始終將”人“作為分析的對(duì)象；
• 在事一個(gè)分析功能中只能同時(shí)出現(xiàn)一個(gè)分析對(duì)象；
• 用戶的定義本質(zhì)上就是用戶的畫像，因此不局限于屬性+事件，可以加入更多與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述；
• 減少誤操作，提高心理預(yù)期，高耗時(shí)操作通過(guò)按鈕觸發(fā)。

查詢器與用戶群定義設(shè)計(jì)的總結(jié)

說(shuō)說(shuō)我們自己的實(shí)踐過(guò)程吧！

查詢器的設(shè)計(jì)的核心是：根據(jù)業(yè)務(wù)的需求構(gòu)建全場(chǎng)景覆蓋的條件表達(dá)式，以及構(gòu)建沒(méi)有歧義的運(yùn)算邏輯。

根據(jù)咱們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，具體的設(shè)計(jì)要點(diǎn)有：

• 理清對(duì)象 |在設(shè)計(jì)的初期我們將客群與空間混為一談，導(dǎo)致同時(shí)出現(xiàn)空間對(duì)象與客群對(duì)象；
• 運(yùn)算邏輯要可行| 構(gòu)建一個(gè)可行無(wú)歧義的表達(dá)式，否則程序猿會(huì)和你急；
• 確定對(duì)象的畫像 |在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，我們一段時(shí)間未能完全清晰的理解，從那些維度描述對(duì)象，盲目抄襲；
• 根據(jù)查詢場(chǎng)景構(gòu)建查詢維度 |我們的產(chǎn)品既需要以空間為對(duì)象也需要以人為對(duì)象；
• 閉環(huán)的表達(dá)式 | 查詢最終都是通過(guò)表達(dá)式落地，對(duì)于表達(dá)式及其屬性、值的設(shè)計(jì)一定要是閉環(huán)的。

這些都是 PM 工作過(guò)程中常見的坑，需要PM在交付成果前反復(fù)的盤它。

對(duì)象定義的要點(diǎn)是：

• 從行業(yè)中去尋找共識(shí) | 先別花太多的時(shí)間去思考，去看看行業(yè)里大家如何制訂對(duì)象的畫像；
• 找出差異進(jìn)行訂制 | 世間沒(méi)有完全一樣?xùn)|西，我們需要理解自己分析對(duì)明與其它產(chǎn)品的差異，尋找適合自己的定義方法。

在初期咱們使用屬性、事件行為進(jìn)地客群的定義，在過(guò)程中，我們逐步理解到客群的定義本質(zhì)就是客群的畫像，通過(guò)畫像來(lái)篩選出所需的客群。因此，我們開始將關(guān)心的顧客信息加入到畫像中，形成了我們自己即有共性，又獨(dú)特的對(duì)象定義體系。

我們是一款客流軌跡分析產(chǎn)品，就叫“CK”吧，產(chǎn)品含蓋三個(gè)板塊：看板、場(chǎng)分析、顧客洞察。

（功能需求示意表）

不同于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，“CK”是一款面向線下商業(yè)體的分析產(chǎn)品，面向的是實(shí)體，存在：“人”、“貨”、“場(chǎng)”三個(gè)維度的分析需求。對(duì)于“貨”的分析超過(guò)了我們現(xiàn)在的能力，因此“CK”即需要從“場(chǎng)”的角度出發(fā)（商場(chǎng)分析），也需要從“人”的角度出發(fā)（用戶洞察）。

當(dāng)我們心有了這個(gè)框架套路，一切就簡(jiǎn)單了

明確查詢場(chǎng)景

建立明確的查詢場(chǎng)景是設(shè)計(jì)查詢器的起點(diǎn)。

明確的查詢場(chǎng)景可以用來(lái)驗(yàn)證設(shè)計(jì)是否能夠滿足，但這只是事后驗(yàn)證，在事前指導(dǎo)設(shè)計(jì)上，查詢場(chǎng)景的價(jià)值在于：通過(guò)歸納得到滿足需求，系統(tǒng)中需要的查詢條件。

(需要具備的查詢項(xiàng)示例)

About 客群定義

在模板中我們給出了：屬性、行為，做為用戶群描述的兩個(gè)維度，在參考品諸葛IO中，增加了頻次這個(gè)維度。

對(duì)于線下商業(yè)體有一條準(zhǔn)則：吸引顧客多來(lái)商場(chǎng)、增加在場(chǎng)內(nèi)的停留時(shí)間，以達(dá)到增加消費(fèi)的目標(biāo)。試想：逛10分鐘和逛兩小時(shí)，誰(shuí)更容易產(chǎn)生消費(fèi)行為？

將這個(gè)準(zhǔn)則翻譯過(guò)來(lái)就是：到訪頻次、駐留時(shí)長(zhǎng)，這是描述顧客的關(guān)鍵要素，因此，我們定義的顧客群包含四個(gè)維度：屬性、行為、頻次、時(shí)長(zhǎng)。

About 對(duì)象

“CK“的查詢器設(shè)計(jì)有一些差異，主要集中在對(duì)象上。

• 當(dāng)進(jìn)行商場(chǎng)分析時(shí)，分析的對(duì)象是”場(chǎng)“的要素：商場(chǎng)、樓層、店鋪、POI、業(yè)態(tài)；
• 當(dāng)進(jìn)行用戶洞察時(shí)，分析的對(duì)象是”人“的要素：差異化顧客群。

如果不進(jìn)行區(qū)分，在”CK“產(chǎn)品中將會(huì)同時(shí)出現(xiàn)兩個(gè)對(duì)象，顧客群對(duì)象、場(chǎng)內(nèi)空間對(duì)象。

About項(xiàng)

兩個(gè)板塊都根據(jù)自身的需求，擁有不同的分析項(xiàng)。商場(chǎng)分析以空間分析為主，包含：動(dòng)線分析、熱力分布、路徑分析等。

用戶洞察以顧客群分析為主，包含客群分析、客群分布等。

About篩選

在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，篩選往往有觸發(fā)環(huán)境、用戶屬性、事件屬性等多維數(shù)據(jù)。出于對(duì)我們自身技術(shù)特性的考慮，無(wú)法獲了到觸發(fā)環(huán)境，因此我們僅從用戶屬性、事件屬性上去設(shè)計(jì)篩選。

About 細(xì)分

當(dāng)前我們的數(shù)據(jù)層級(jí)并不深，數(shù)據(jù)較為扁平，不需要再進(jìn)地細(xì)分。因此未考慮此功能，待”CK“產(chǎn)品將來(lái)更上一層樓，數(shù)據(jù)層次更加豐富時(shí)再進(jìn)行設(shè)計(jì)。

本文由@張牧師說(shuō) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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