編輯導(dǎo)語：對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，由于功能迭代、投放策略、運(yùn)營計(jì)劃等多方面影響，需要在目標(biāo)制定時(shí)，有較清晰的產(chǎn)品roadmap，來指導(dǎo)產(chǎn)品方向以及計(jì)算每個(gè)手段的收益。本文作者分享了進(jìn)行DAU目標(biāo)拆解的方法，一起來看一下吧。

年初，公司的老板們往往會(huì)定下全年的目標(biāo)，然后逐層向下拆解。

拆解到具體的業(yè)務(wù)線時(shí)，可能就是一個(gè)很具體的目標(biāo)，比如營收達(dá)到xxx，DAU（產(chǎn)品日均活躍用戶數(shù)）達(dá)到xxx。

對(duì)于營收指標(biāo)，傳統(tǒng)企業(yè)的做法可能是拆解到每個(gè)月，拆解到團(tuán)隊(duì)個(gè)人即可，即每個(gè)人每個(gè)月需要有多少的銷售額。

但對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，功能迭代、投放策略、運(yùn)營計(jì)劃等多方面影響，導(dǎo)致增量的數(shù)據(jù)難以歸因，仍需要在目標(biāo)制定時(shí)，有較清晰的產(chǎn)品roadmap，來指導(dǎo)產(chǎn)品方向以及計(jì)算每個(gè)手段的收益。

從一個(gè)產(chǎn)品規(guī)劃的視角來看，我們需要怎樣做業(yè)務(wù)，才能在年終時(shí)，達(dá)到目標(biāo)呢？這個(gè)問題可能會(huì)涉及多方面，不如再簡(jiǎn)化一下問題：對(duì)于目標(biāo)DAU，每個(gè)周期的版本迭代，需要做到多少增量？

一、指標(biāo)拆解

對(duì)于DAU存量以及DAU流失，只需計(jì)算當(dāng)前活躍用戶，在未來的那一天的留存轉(zhuǎn)化即可。

目標(biāo)DAU=DAU(存量）-DAU（流失）+DAU（增量）

本文重點(diǎn)討論DAU增量的拆解，核心是兩個(gè)指標(biāo)：

1. 每日新增用戶
2. 留存

DAU增量=日增量*留存R（T）

1. 每日新增用戶

對(duì)于大多成熟的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，是采用等額獲客的策略，即每天的增量用戶是相對(duì)穩(wěn)定的（采用等額獲客的原因在于ROI更高；比如在DDL臨近時(shí)，瘋狂買量，也是能夠達(dá)成目標(biāo)DAU的，但不劃算）。

在一個(gè)產(chǎn)品版本內(nèi)，排除所有自然波動(dòng)，沒有其他手段干預(yù)情況下，一個(gè)周期內(nèi)每日的新增用戶都是穩(wěn)定的x；在迭代了一個(gè)版本，上線了一些功能，或有一定的投放、運(yùn)營策略時(shí)，在下一個(gè)周期，每日的新增用戶就會(huì)由x→x1。

2. 留存

假如第0天，新增了10個(gè)用戶。第1天這10個(gè)用戶剩下8個(gè)，1日留存是80%；第7天剩下5個(gè)，7日留存是50%；第n天…….

留存的計(jì)算核心是在于，通過有限的留存數(shù)據(jù)樣本，通過樣本的擬合，計(jì)算出未來的留存函數(shù)（冪函數(shù)），來進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測(cè)。

這一計(jì)算可以通過excel完成。

通過模擬30日留存數(shù)據(jù)，可計(jì)算得出留存函數(shù)f（x）=0.32x^（-0.57）。

有了這兩者，即可去計(jì)算為了目標(biāo)DAU，需要去提升的日新增量以及留存了。

二、舉個(gè)例子

為了方便理解，舉一個(gè)例子。假設(shè)留存穩(wěn)定不變，現(xiàn)日均增量為x1，為了在3個(gè)月實(shí)現(xiàn)數(shù)值為y的目標(biāo)DAU，每個(gè)月迭代1個(gè)版本，具體拆解每個(gè)版本的目標(biāo)，方式是這樣的：

1）計(jì)算出留存函數(shù)R（t）

2）v1.0版本的用戶，在3個(gè)月后：

DAU增量=x1*R（t=1,2,3,4,5……90天）=x1*R（1）+x1*R（2）……+x2*R（90）

v2.0版本功能迭代帶來的新增用戶（比如新增了個(gè)入口，且不影響之前的渠道增量）：

DAU增量=x2*R（t=1,2,3,4,5……60天）

v3.0版本迭代的新增用戶：

DAU增量=x3*R（t=1,2,3,4,5……30天）

3）為了ROI更高，采取等額獲客，x2與x3應(yīng)該差不太多。

4）已知目標(biāo)y，x1，R（t），是可以計(jì)算出每個(gè)版本的增量目標(biāo)的（即x2、x3），知道每個(gè)版本的增量目標(biāo)，能夠更細(xì)顆粒度地去拆解所做的需求。也知道需求是否達(dá)到預(yù)期，是否需要做后續(xù)的補(bǔ)救（未及預(yù)期）或者是選擇躺平（超出預(yù)期）。

通過DAU的拆解，也能夠遷移學(xué)習(xí)，去拆解其他的下層指標(biāo)，比如互動(dòng)、營收等等。

我也見過通過分層拆解+加權(quán)系數(shù)的拆解目標(biāo)的方式，拆解目標(biāo)的方式有很多，選擇適合自己的即可。

本文由 @斯金納的咕 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議