編輯導(dǎo)讀：隨著人口紅利消退、流量紅利和資本紅利的萎縮，互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)帶來(lái)的“增長(zhǎng)”思維逐漸萌芽。各大平臺(tái)為了獲得流量，進(jìn)而制定了各種增長(zhǎng)策略。文章對(duì)一些策略進(jìn)行了梳理拆解，一起來(lái)看看~

作為流量平臺(tái)的搜索、推薦等策略產(chǎn)品經(jīng)理，會(huì)設(shè)計(jì)很多策略來(lái)分配流量，或提升點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率。

這些策略往往要經(jīng)過(guò)多輪迭代，才會(huì)相對(duì)比較成熟，所以在迭代過(guò)程中就會(huì)存在一些漏洞。

那對(duì)于在這些平臺(tái)獲取流量，即做增長(zhǎng)的一方來(lái)說(shuō)，就存在捕捉這些漏洞的機(jī)會(huì)。這些機(jī)會(huì)的發(fā)現(xiàn)，也常常需要一些逆向思維。

今天十五就分享幾個(gè)過(guò)去了解到的，一些非常有意思的機(jī)會(huì)。

一、點(diǎn)擊模型與點(diǎn)擊提權(quán)

過(guò)去我們?cè)?jīng)聊過(guò)搜索系統(tǒng)的迭代與演進(jìn)，對(duì)于搜索系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，隨著產(chǎn)品上線，用戶的使用會(huì)為系統(tǒng)累積大量的點(diǎn)擊樣本。

這些點(diǎn)擊樣本幫助系統(tǒng)逐漸從一些基準(zhǔn)模型過(guò)渡到點(diǎn)擊模型，即排序?qū)W習(xí)（Learning to Rank，LTR）方法來(lái)。

換句話說(shuō)，系統(tǒng)通過(guò)對(duì)樣本的學(xué)習(xí)，能夠建立模型，在搜索結(jié)果中增加高點(diǎn)擊率內(nèi)容的權(quán)重。

因?yàn)橥ǔ?lái)說(shuō)，點(diǎn)擊率越高的內(nèi)容，越有可能是用戶真正想要的搜索結(jié)果。

但是反過(guò)來(lái)想，作為SEO的一方，也可以利用這個(gè)邏輯，提高自己網(wǎng)站的搜索排名、拿到更多流量。

例如不斷地去搜索目標(biāo)關(guān)鍵詞，然后在搜索結(jié)果中點(diǎn)擊訪問(wèn)自己的網(wǎng)站，給系統(tǒng)留下一個(gè)點(diǎn)擊的樣本。

這個(gè)過(guò)程可以自己人工來(lái)做，也可以用機(jī)器批量做，還能分發(fā)給眾包去做。

這就是點(diǎn)擊提權(quán)，即通過(guò)這種點(diǎn)擊行為，來(lái)提高目標(biāo)內(nèi)容的權(quán)重。過(guò)去一些做SEO的朋友，在搜索引擎并不成熟的時(shí)期，通過(guò)這種方法獲取了很多流量。

從更一般的角度看，其實(shí)標(biāo)題黨、摘要誘導(dǎo)等也是一種點(diǎn)擊提權(quán)。同時(shí)點(diǎn)擊提權(quán)作為一種最常見(jiàn)的作弊方法，也能夠應(yīng)用到廣告、搜索提示、熱榜等各產(chǎn)品模塊。

所以，如果只是簡(jiǎn)單地做點(diǎn)擊模型，很容易被人鉆這種漏洞，把劣質(zhì)內(nèi)容提權(quán)提上來(lái)。對(duì)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，評(píng)估內(nèi)容質(zhì)量、識(shí)別作弊流量，是一個(gè)任重道遠(yuǎn)的事情。

二、社交推薦與精準(zhǔn)投放

微信視頻號(hào)的社交推薦，自上線之日開(kāi)始，就是一個(gè)津津樂(lè)道的話題。

但其實(shí)抖音很早就在社交推薦方面，做過(guò)許多嘗試。如果抖音刷得比較多，偶爾可能會(huì)看到這樣的推薦Tag：

想來(lái)也非常合理，所謂人以類聚，物以群分，除了這種朋友發(fā)布過(guò)的視頻，其他諸如朋友點(diǎn)贊、評(píng)論或者收藏過(guò)的短視頻，很可能你也會(huì)喜歡。

不過(guò)作為一個(gè)本身沒(méi)有社交網(wǎng)絡(luò)的短視頻應(yīng)用，抖音想要挖掘用戶原有的社交關(guān)系，需要從各種各樣的蛛絲馬跡入手，去挖掘用戶之間的關(guān)系。

例如同WIFI網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、微博等第三方授權(quán)登錄后獲取的關(guān)系、授權(quán)獲取的用戶手機(jī)通訊錄等。

只要你們有一絲絲的交集，都可以用來(lái)作為一種權(quán)重，提高好友喜歡的視頻的出現(xiàn)概率，增加推薦的準(zhǔn)確率。

舉個(gè)例子，生活中如果用戶A的通訊錄中存了用戶B的手機(jī)號(hào)，那么通常情況下兩個(gè)人是認(rèn)識(shí)的，或者說(shuō)兩個(gè)人相互認(rèn)識(shí)的概率，比數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)兩個(gè)人要高得多。

所以，給A推薦B點(diǎn)贊過(guò)的視頻，或者給B推薦A點(diǎn)贊過(guò)的視頻，都是一個(gè)說(shuō)得過(guò)去的社交推薦邏輯。

不過(guò)前面也說(shuō)了，這只是通常的情況。如果A存了B的手機(jī)號(hào)，B就真的認(rèn)識(shí)A嗎？或者甚至說(shuō)，A就真的認(rèn)識(shí)B嗎？

問(wèn)題就出在這里。

大概去年還是前年，有人做了這么一件事情：

首先通過(guò)一些灰色或黑色手段，拿到了一批相對(duì)精準(zhǔn)的用戶手機(jī)號(hào)，例如都是寶媽、或者都是大學(xué)生等；

拿到這些手機(jī)號(hào)后，通過(guò)導(dǎo)入通訊錄功能，批量地將這種“好友關(guān)系”授權(quán)給了抖音；

接下來(lái)開(kāi)始做一件什么事情呢？模擬一個(gè)用戶開(kāi)始刷視頻，其他視頻隨機(jī)跳過(guò)，但是呢，給自己發(fā)布或自家維護(hù)的賬號(hào)上傳的視頻，則打滿了互動(dòng)，點(diǎn)贊、關(guān)注、評(píng)論、完整播放，操作拉滿。

于是，等到這些“好友”上線后，很多人就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些被精心準(zhǔn)備和操作過(guò)的視頻，由于社交推薦的原因，“精準(zhǔn)地”出現(xiàn)在了他們的視頻流中。

后面就該引流引流，該轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)化了。相當(dāng)于用免費(fèi)的方法，增加了許多曝光，并且達(dá)到了類似付費(fèi)廣告的精準(zhǔn)投放效果。

這些人也前前后后悄咪咪地賺了七位數(shù)。

當(dāng)然，對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)，在推薦策略的迭代過(guò)程中，可以進(jìn)一步改進(jìn)系統(tǒng)防止這種“偷流量”的行為。

例如將通訊錄中的好友關(guān)系視為單向而不是雙向，或者用二度關(guān)系進(jìn)一步篩選。

但不得不說(shuō)，這樣的獲客思路，可以算是非常清奇了。

三、打散邏輯與空白價(jià)格帶

在推薦產(chǎn)品中，“打散”是一個(gè)非常常見(jiàn)的邏輯。

經(jīng)過(guò)召回、粗排和精排之后，推薦系統(tǒng)在向用戶輸出最終的推薦列表之前，需要做一次重排，在這里做一些置頂、去已讀、去黑名單、打散等業(yè)務(wù)邏輯。

其中，打散是指將同一類型、同一作者等相似內(nèi)容間隔排開(kāi)，避免用戶連續(xù)刷到感官上類似的內(nèi)容，影響體驗(yàn)。

搜索系統(tǒng)中也是類似，例如電商搜索結(jié)果中，也需要做一定的同店打散、類目打散、價(jià)格打散等邏輯，來(lái)給用戶提供多樣化的搜索列表。

今天我們不聊具體的打散邏輯，而是聊一聊，打散邏輯給供應(yīng)方（商家、作者）帶來(lái)了什么。

本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，打散這種邏輯，相當(dāng)于主動(dòng)地改變了流量的自然分布。

這句話很重要，不妨多琢磨一下。

也就是說(shuō)，原本應(yīng)該排在前面的一些搜索結(jié)果，就會(huì)因?yàn)榇蛏⑦壿嬚{(diào)整到后面去。

同樣，我們反過(guò)來(lái)想，一些原本沒(méi)有排在前面的搜索結(jié)果，也會(huì)因?yàn)榇蛏⑦壿嫳惶岬角懊鎭?lái)，獲得更多原本不屬于它的流量。

上個(gè)月在杭州，偶遇到了一位做跨境電商的讀者，同時(shí)他也是騰訊早期的產(chǎn)品經(jīng)理。

從他那里學(xué)習(xí)到一個(gè)叫“空白價(jià)格帶”的策略，非常地有意思：

像亞馬遜這樣的海外電商平臺(tái)，有一些小眾、冷門的品類，搜索列表中大家的貨可能都差不多（因?yàn)樨浽纯赡軄?lái)自同一處），無(wú)非是搭售了不同配件、贈(zèng)品的一些套餐上的小差別，比拼的更多是價(jià)格。

那在這種情況下，大家能夠想到的基本上就是價(jià)格戰(zhàn)。

例如一款最開(kāi)始報(bào)價(jià)19.99美元的商品，很快會(huì)出現(xiàn)一些例如14.99美元、12.99美元甚至大量的9.99美元報(bào)價(jià)。

作為賣家，他在一番深入研究后發(fā)現(xiàn)，這些海外電商平臺(tái)同樣也存在打散邏輯——尤其是價(jià)格打散邏輯。

即平臺(tái)的搜索結(jié)果，并不是全部只呈現(xiàn)最便宜的9.99美元，而是適當(dāng)?shù)匾矔?huì)展示一些其他價(jià)格，給用戶提供更豐富的搜索結(jié)果，多一些選擇。

于是這樣一來(lái)，他就想：如果我能夠覆蓋其他賣家沒(méi)有覆蓋或很少覆蓋的價(jià)格，如上面例子中沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)的報(bào)價(jià)17.99美元、10.99美元等，是不是有可能獲得更多額外流量？也即覆蓋“空白價(jià)格帶”的策略。

經(jīng)過(guò)測(cè)試，在商品一樣的情況下，報(bào)價(jià)10.99美元的方案，反而比跟隨最低價(jià)9.99美元出價(jià)的方案流量更高，因?yàn)楹笳咴谕粌r(jià)格檔位的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)于激烈了。

作為這個(gè)品類的新賣家來(lái)說(shuō)，在沒(méi)有什么銷量、評(píng)論積累的情況下，這是一個(gè)相當(dāng)有趣的突圍方法。

一味地價(jià)格戰(zhàn)未必是最好的，最后綜合核算下來(lái)發(fā)現(xiàn)，使用了“空白價(jià)格帶”的策略“漲價(jià)”之后，銷售額、毛利反而更高了。

作為諸多小技巧中的一個(gè)，這個(gè)策略也一定程度上幫助他度過(guò)了冷啟動(dòng)時(shí)期，如今銷售額也早已達(dá)到了一年上億的規(guī)模。

而與前面提到的兩種和流量平臺(tái)攻防過(guò)程不同，這種“空白價(jià)格帶”的策略倒未必會(huì)被平臺(tái)限制。

因?yàn)閷?duì)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，雖然說(shuō)你拿到了一些額外的流量，但是同時(shí)也為平臺(tái)的價(jià)格豐富度做出了貢獻(xiàn)。

你可能血賺，但我永遠(yuǎn)不虧。

作者：青十五；公眾號(hào)：青十五，新書《策略產(chǎn)品經(jīng)理：模型與方法論》作者

本文由 @青十五 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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