網(wǎng)易云音樂作為工具性產(chǎn)品,是如何通過(guò)用戶模型來(lái)尋找市場(chǎng)需求?

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一般情況下to C類工具都是明確解決某一場(chǎng)景的需要,比如將照片變得漂亮一點(diǎn),聽音樂,看電影,看小說(shuō),下載應(yīng)用等等。這種類型的工具往往非常單純,我們通過(guò)用戶模型將此類產(chǎn)品的用戶劃分為粉絲用戶及一般用戶。

to C類產(chǎn)品的用戶類型

粉絲用戶

粉絲用戶非常依賴場(chǎng)景,也可以理解場(chǎng)景的重度使用群體,是這個(gè)場(chǎng)景的忠實(shí)受眾,我們可以通過(guò)使用時(shí)長(zhǎng),使用頻率,活躍度等相關(guān)的指標(biāo)來(lái)對(duì)粉絲用戶進(jìn)行判斷。需要注意的是,這里提及的粉絲用戶是這個(gè)場(chǎng)景的粉絲用戶,并非某產(chǎn)品的粉絲用戶。

一般用戶

一般用戶則是偶然性的需要,是一種輕度用戶,并且這個(gè)需要本身并不是源自于自己的原始欲望,往往是因?yàn)橥饨缫蛩氐慕槿耄瑢?dǎo)致了需要的產(chǎn)生,比如幫朋友拍照,逃避式聽音樂等等。這部分群體對(duì)于場(chǎng)景本身并沒有太大的主觀選擇力,更多的是被另一個(gè)因素推動(dòng)產(chǎn)生的行為。

很有意思的事情在于,一般用戶在技巧的影響下,可以逐漸變成粉絲用戶,而粉絲用戶也可能慢慢退化為一般用戶。

以網(wǎng)易云音樂為例

我們拿網(wǎng)易云音樂舉例吧(后文簡(jiǎn)稱云音樂)。

云音樂本身是音樂類產(chǎn)品,滿足用戶的基礎(chǔ)訴求是聽音樂,這個(gè)功能的受眾群體包含了粉絲用戶以及一般用戶。

第一個(gè)問(wèn)題:如何服務(wù)粉絲用戶及一般用戶

如何吸引一般用戶?

只要有歌曲庫(kù),以及播放功能,那么一般用戶的需要是可以被滿足的,如同早期音樂類軟件的做法一樣,滿足曲庫(kù)以及播放功能,剩下的就是不斷的擴(kuò)充歌曲庫(kù)。

云音樂的曲庫(kù)雖然不算最大量的,但品質(zhì)都屬于優(yōu)秀的,在曲庫(kù)之外,他的交互設(shè)計(jì)以及UI設(shè)計(jì)都遠(yuǎn)超同期其他產(chǎn)品,這也為云音樂贏得了相當(dāng)一部分好評(píng)。

相同需求背景下,云音樂滿足的不只是能用,還有易用,更舒服的使用這些衍生需求,這也說(shuō)明,很多時(shí)候,產(chǎn)品體驗(yàn)也是極為重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。

那么,如何吸引粉絲用戶呢?

我們先來(lái)分析音樂場(chǎng)景下的粉絲用戶的特征,要知道粉絲用戶才能讓一個(gè)產(chǎn)品具備市場(chǎng)及資本價(jià)值。

音樂場(chǎng)景的粉絲用戶,典型特征是存在歌曲的偏好,往往熱衷于具備相同特征的歌曲,比如語(yǔ)種,人物,曲風(fēng),派系等,而這個(gè)市場(chǎng)是否存在一些缺陷,讓音樂的粉絲用戶感到需要一些東西呢?

答案很明確,喜歡在某種意義上就等同需要,我喜歡聽印度的歌曲,基本等同于我需要聽印度的歌曲。

當(dāng)我們產(chǎn)生需要時(shí),往往背后藏著的就是市場(chǎng)缺陷,人們只會(huì)在沒有的時(shí)候會(huì)想到需要擁有,我之所以需要聽印度的歌曲,是因?yàn)槲液茈y在其他地方找到這樣的歌曲?;蛘哒f(shuō)尋找給我?guī)?lái)了非常大的困擾,讓我感覺到不方便,致使我獲得它的成本增加。

云音樂的核心優(yōu)勢(shì)是基于大數(shù)據(jù)的歌曲匹配,這個(gè)觀點(diǎn)大家很容易在各種媒體報(bào)道里看到,但他為什么是核心優(yōu)勢(shì)呢?

大數(shù)據(jù)匹配能夠在用戶產(chǎn)生尋找的行為之前,降低尋找的成本,直接將匹配的內(nèi)容,推薦給用戶。因此,對(duì)于音樂場(chǎng)景的粉絲用戶而言,使用大數(shù)據(jù)匹配的方式會(huì)產(chǎn)生粘性遞增的效應(yīng),隨著播放次數(shù)的增加,就會(huì)為大數(shù)據(jù)提供更多的數(shù)據(jù)支撐,最后得到的是更精準(zhǔn),更符合用戶偏好的音樂推薦。

曲庫(kù)以及播放功能,滿足了一般用戶聽歌的需要,大數(shù)據(jù)匹配及推薦則滿足了粉絲用戶偏好音樂的需要。這是兩類用戶的捕獲方法,當(dāng)產(chǎn)品進(jìn)行到這個(gè)階段,僅僅表示度過(guò)了種子期,儲(chǔ)備了一定規(guī)模的高質(zhì)量用戶,這個(gè)時(shí)候,會(huì)迎來(lái)第二個(gè)問(wèn)題。

產(chǎn)品是迭代打磨出來(lái)的,并不是一成不變的,這也側(cè)面表示,每個(gè)階段的產(chǎn)品所需要解決的市場(chǎng)缺陷是不同的!

第二個(gè)問(wèn)題:如何將一般用戶培養(yǎng)成粉絲用戶

請(qǐng)大家注意我用的連接詞“培養(yǎng)”。

是的,心理學(xué)上來(lái)講,人們的興趣,喜好都是很容易受到環(huán)境影響的。正如我們所使用的語(yǔ)言,并不是我們學(xué)中文學(xué)的非常投入,而是因?yàn)榄h(huán)境造就了語(yǔ)言的使用及普及。

在國(guó)內(nèi)的教育相關(guān)領(lǐng)域包括早教,很重的使用了這些心理學(xué)技巧,比如英語(yǔ)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)創(chuàng)造一些純英文交流的場(chǎng)景,以此來(lái)形成國(guó)外的交流環(huán)境

聽音樂的場(chǎng)景已經(jīng)為我們篩選了一部分受眾作為用戶,而我們需要做的,則是將為了聽而聽的用戶,培養(yǎng)成真正喜愛音樂的用戶。

當(dāng)然音樂是個(gè)非常龐大的命題,歷史悠久,分類繁多,而聽音樂并不等同于音樂,用戶也不需要對(duì)音樂了如指掌,需要的僅僅是催生一個(gè)突出的偏好,就足以成長(zhǎng)為粉絲用戶了。

當(dāng)你能為用戶創(chuàng)造一個(gè)偏好時(shí),那么,他將會(huì)成為你的忠實(shí)用戶,除非你扼殺了他的偏好。

對(duì)于以大數(shù)據(jù)匹配抓住粉絲用戶的云音樂而言,培養(yǎng)粉絲用戶并不困難,“沒有偏好”在數(shù)據(jù)層面的表現(xiàn)形式基本上可以糾正為“偏好不明顯!”

在一般用戶聽過(guò)的諸多歌曲里,一定會(huì)有一部分歌曲類別通過(guò)行為加權(quán)能夠凸顯出來(lái),只要輕量推薦加權(quán)類型的音樂,適當(dāng)保留再選擇的糾正空間,就足以讓一位原本偏好不明顯的用戶,產(chǎn)生典型的偏好軌跡,最終培養(yǎng)成一位對(duì)該偏好熱衷的粉絲用戶。

人們所謂的興趣,是指我們所喜好的事情,在行為中的體現(xiàn)則是生活中與其他同維度的事情相比,做的次數(shù)最多的就是我們的興趣。比如同樣是運(yùn)動(dòng),我喜歡羽毛球,于是我經(jīng)常去打羽毛球;反過(guò)來(lái),我做的最多的事情也象征了我的興趣特征。

以上觀點(diǎn),類比到云音樂的偏好策略里,就如同你聽過(guò)的最多的音樂類型,就是你所偏好的興趣音樂。正如同你所喜歡的音樂,必然是你聽的最多的音樂相同。

我相信云音樂已經(jīng)有類似的機(jī)制投入到產(chǎn)品的邏輯策略里了。他們很可能正在第三階段的環(huán)境嘗試突破

第三個(gè)問(wèn)題:如何將粉絲用戶轉(zhuǎn)化為社區(qū)用戶

工具性產(chǎn)品尤其是和興趣掛鉤的,大部分都會(huì)以社區(qū)作為增長(zhǎng)點(diǎn),1位社區(qū)用戶的價(jià)值基本等同于10位工具用戶的價(jià)值。

我?guī)缀蹩梢钥隙ǖ氖?,一款工具要將用戶過(guò)度為社區(qū)用戶,必然會(huì)使用到用戶模型,也只有粉絲用戶能作為社區(qū)的構(gòu)造基石,一般用戶轉(zhuǎn)化成本以及流失風(fēng)險(xiǎn)都非常高,用戶模型的健全恰恰成為了工具性產(chǎn)品能否轉(zhuǎn)型為社區(qū)類產(chǎn)品的失敗點(diǎn)。

由于篇幅問(wèn)題,關(guān)于第三個(gè)問(wèn)題,我們暫時(shí)拋出思路,感興趣的朋友,可以加我微信一起討論。

社區(qū)的用戶模型在于內(nèi)容生產(chǎn)者和內(nèi)容消費(fèi)者,要構(gòu)建一個(gè)社區(qū)的生態(tài)環(huán)境,在于UGC的生態(tài)環(huán)境建設(shè),可以是基于內(nèi)容的供需關(guān)系,也可以是基于明星粉絲的類微博關(guān)系。

重要的一點(diǎn)在于將粉絲用戶再次按照社區(qū)的用戶模型進(jìn)行劃分,并以某種方式讓大部分的用戶參與到發(fā)言環(huán)節(jié),我羅列了一些社區(qū)的階段性目標(biāo)

  • 刺激發(fā)言行為
  • 刺激回復(fù)行為
  • 創(chuàng)造社群的環(huán)境及氛圍,如BBS或聊天室,或直播空間等

第四個(gè)問(wèn)題:用戶變現(xiàn)及生態(tài)環(huán)境的打造

這里就不再延生閱讀了。如果你對(duì)工具用戶轉(zhuǎn)化社區(qū)用戶感興趣,或者對(duì)產(chǎn)品生態(tài)環(huán)境的打造感興趣,可以加我微信一起討論。感謝你的閱讀。

 

作者:枯葉,微信:zengdbw,微信公眾號(hào):枯葉咖啡館。擅長(zhǎng)領(lǐng)域:社交、社區(qū),細(xì)分群體挖掘

本文由 @枯葉 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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  1. 關(guān)注網(wǎng)易云音樂很久了,請(qǐng)問(wèn)文章中一般用戶和粉絲用戶在數(shù)據(jù)上的特征?
    順便提下我有一個(gè)朋友,他的歌單有很多,唯獨(dú)我喜歡的音樂永遠(yuǎn)是空的,也就是說(shuō)他有意識(shí)地避開了反復(fù)出現(xiàn)的愛心按鈕。
    這類人是什么心態(tài)?

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    1. 可以對(duì)比一下我所說(shuō)的一般用戶呢, 喜歡,對(duì)于部分群體而言是成本很高的,像你朋友的情況其實(shí)非常符合一般用戶的特征, 沒有明確的興趣偏好,但是會(huì)去收藏好聽的,他的歌單應(yīng)該比較散 ,很難找到特征

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    2. 有類人喜歡的聽多了容易不喜歡,我經(jīng)常點(diǎn)紅心,但是不過(guò)多久就會(huì)清空一次。

      來(lái)自廣東 回復(fù)