編輯導(dǎo)語：對于運(yùn)營者來說，內(nèi)容至上是不變的真理。無論采取什么運(yùn)營手法，都需要內(nèi)容的支撐才能收獲良好的效果。然而內(nèi)容運(yùn)營并不僅僅只圍繞內(nèi)容生產(chǎn)，內(nèi)容被消費(fèi)才有意義，于是核心就是采取好的策略去篩選和分發(fā)生產(chǎn)的內(nèi)容。本文作者就為我們介紹了運(yùn)營必須了解的內(nèi)容分發(fā)策略之一——打壓與推優(yōu)。

內(nèi)容是一個社區(qū)產(chǎn)品最直觀的價值體現(xiàn)，也是連接社區(qū)生產(chǎn)者與消費(fèi)者的橋梁紐帶。

但社區(qū)內(nèi)容運(yùn)營的工作遠(yuǎn)不只是圍繞內(nèi)容生產(chǎn)，酒香也怕巷子深，能被消費(fèi)的內(nèi)容才是有意義的內(nèi)容，故而核心就在于如何篩選和分發(fā)這些已經(jīng)生產(chǎn)出來的內(nèi)容。

無論你是否從事內(nèi)容分發(fā)的工作，都需要對其邏輯有所了解。

對此可以將之拆解為5個問題：

1. 讓什么樣的內(nèi)容被看見？
2. 讓誰的內(nèi)容被看見？
3. 什么內(nèi)容先被看到？
4. 內(nèi)容該被誰看見？
5. 內(nèi)容在哪里被看見？

由這些問題可以歸納出三個工作方向：打壓與推優(yōu)、推薦算法、分發(fā)場景，本文重點(diǎn)解析打壓與推優(yōu)的邏輯。

一、生產(chǎn)者的打壓與推優(yōu)

有人可能會質(zhì)疑，社區(qū)產(chǎn)品的使命不就是讓每個生產(chǎn)者的內(nèi)容都能被看到嗎？為什么會有“讓誰的的內(nèi)容被看到”這種命題？

人人平等是慈善，做生意就一定有歧視。畢竟我們要做并不是發(fā)現(xiàn)每一條優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，而是讓發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的概率與效率變高。

無論是冷啟動社區(qū)，還是抖音快手這種頂流，流量都是有限的，把流量分給有優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)能力的用戶：一方面可以提高流量的利用效率；另一方面也可以提高被消費(fèi)的內(nèi)容質(zhì)量，是內(nèi)容推薦工作的第一步。

為了精準(zhǔn)定位有價值的生產(chǎn)者，可以將之按價值由低到高分為6類：黑名單用戶、流失用戶、低活用戶、新用戶、活躍用戶、KOL。

1. 黑名單用戶

這一類用戶已經(jīng)觸發(fā)過社區(qū)的內(nèi)容安全規(guī)則，比如發(fā)布過違規(guī)內(nèi)容或者賬號行為異常等。其作為生產(chǎn)者的價值最低，是重點(diǎn)打壓對象，平臺通常不會給他們的內(nèi)容任何流量，嚴(yán)重者甚至封禁賬戶或發(fā)布功能。

2. 流失用戶

指長時間未有登錄行為的用戶，因其對平臺的黏性較低且有再次流失的風(fēng)險，故而要提高其內(nèi)容曝光的門檻，可參考如下指標(biāo)：

• 連續(xù)活躍時間；
• 單位時間內(nèi)發(fā)布作品數(shù)量；
• 在社區(qū)中累積的消費(fèi)、互動行為數(shù)量。

滿足標(biāo)準(zhǔn)后，才會給予曝光的機(jī)會，并觀察其后續(xù)表現(xiàn)。

3. 低活躍用戶/新用戶

總體來看，此類用戶生產(chǎn)的內(nèi)容質(zhì)量較差，試探、嘗鮮類的內(nèi)容較多。

但其作為源頭活水，為達(dá)成發(fā)掘潛在活躍用戶與KOL的供給和提高留存的目標(biāo)，會分給其少量流量。

4. 活躍用戶

對這一部分用戶實(shí)行的策略是“有限的機(jī)會平等”，對他們發(fā)布的作品給予有限的流量來驗(yàn)證內(nèi)容質(zhì)量。爆款內(nèi)容與新的KOL通常在這一部分用戶之中誕生。

5. KOL

指在社區(qū)中累積了一定粉絲量的生產(chǎn)者，他們的內(nèi)容產(chǎn)出頻率與質(zhì)量相對穩(wěn)定，通常會給予一個更大基礎(chǔ)流量池來做流量驗(yàn)證，哪怕數(shù)據(jù)表現(xiàn)不如活躍用戶群體所產(chǎn)生的爆款內(nèi)容，也會獲得可觀的流量。

生產(chǎn)者分層推薦的策略，就是基于以上的分類，將不同的生產(chǎn)者接入不同的審核路徑與不同量級的基礎(chǔ)流量池，進(jìn)而通過人工+流量的雙重驗(yàn)證來篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

常見的抖音養(yǎng)號的，就是通過反推抖音的生產(chǎn)者分層邏輯來模仿良好賬號行為提高自身賬號的權(quán)重。

二、內(nèi)容的打壓與推優(yōu)

內(nèi)容在發(fā)布之后，通常會經(jīng)歷這些步驟：黑名單過濾、機(jī)器審核、人工初審（打壓）、流量分發(fā)（隨機(jī)流量）、人工復(fù)審（標(biāo)注、推薦）、流量分發(fā)（算法競賽）、出池/沉底。

1. 黑名單過濾

即前文提到的黑名單用戶，被規(guī)則識別到后，將無法發(fā)布內(nèi)容或所發(fā)布內(nèi)容僅自己可見。

2. 機(jī)器審核

通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別內(nèi)容中的敏感文字、圖片、視頻截幀、md5值等，快速打壓違法違規(guī)、重復(fù)發(fā)布等劣質(zhì)內(nèi)容。

確定有問題的內(nèi)容會被刪除，無法判斷是否有問題的嫌疑內(nèi)容會進(jìn)入人工初審環(huán)節(jié)，無嫌疑的會進(jìn)入基礎(chǔ)流量分發(fā)環(huán)節(jié)。

當(dāng)然有審核余力且重視內(nèi)容安全的社區(qū)會對嫌疑內(nèi)容與無嫌疑內(nèi)容全部進(jìn)行人工審核。

機(jī)器審核通常可以覆蓋全站內(nèi)容95%以上的審核任務(wù)。

3. 人工初審

這里特指嫌疑內(nèi)容的審核，不包括用戶投訴內(nèi)容。機(jī)器審核極大程度減少了人工審核的工作量，通常人工初審覆蓋的內(nèi)容不會超過總生產(chǎn)量的5%。

4. 流量分發(fā)——隨機(jī)流量

通過以上3個低質(zhì)內(nèi)容打壓步驟后，內(nèi)容即可進(jìn)入推優(yōu)流程，由規(guī)則判斷用戶所屬的生產(chǎn)者層級，并分發(fā)不同量級的隨機(jī)流量進(jìn)行數(shù)據(jù)表現(xiàn)驗(yàn)證。

• 對于視頻內(nèi)容：由于數(shù)據(jù)量較小，這一階段考核的數(shù)據(jù)指標(biāo)通常只有CTR（點(diǎn)擊率）、播放跳出率，在類似抖音的無點(diǎn)擊沉浸式feed中表現(xiàn)為完播率。
• 對于圖文帖子類內(nèi)容：會考核點(diǎn)贊率、評論率。

平臺通常會根據(jù)全量內(nèi)容的數(shù)據(jù)表現(xiàn)、數(shù)量需求、質(zhì)量需求倒推出一條隨機(jī)流量考核標(biāo)準(zhǔn)。

打個比方：假設(shè)平臺每天有總計100萬曝光量，其中10萬分給隨機(jī)流量池，平臺每天產(chǎn)生的待驗(yàn)證內(nèi)容有500條，則每條內(nèi)容會獲得曝光200次。

我們隨機(jī)拉取一批曝光在200次左右的內(nèi)容，按CTR倒序排列，遵循二八定律篩選前20%的內(nèi)容，其最低值為CTR=x%，即可將x%暫定為隨機(jī)流量CTR考試的及格線，并根據(jù)后續(xù)的數(shù)據(jù)復(fù)盤與業(yè)務(wù)需求持續(xù)調(diào)整。

這里僅通過簡單的例子列出思路，實(shí)際業(yè)務(wù)中制定標(biāo)準(zhǔn)需要考慮的要素會更復(fù)雜。

5. 人工復(fù)審——標(biāo)注與推薦

內(nèi)容達(dá)到隨機(jī)流量的考核標(biāo)準(zhǔn)后通常會再有一道人工復(fù)審，目的是為之后的較高流量曝光做準(zhǔn)備，包括判斷內(nèi)容是否符合平臺導(dǎo)向、內(nèi)容分類標(biāo)簽標(biāo)注以及對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的加權(quán)。

6. 流量分發(fā)——算法競賽

到這一階段后內(nèi)容就會進(jìn)入推薦算法的召回源，被個性化算法按照如詞向量、標(biāo)簽、熱度等的各種召回因子召回到feed，憑借各自的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來排序，被用戶消費(fèi)。

7. 出池/沉底

在算法競賽的過程中，只要時間線拉得夠長，必定會出現(xiàn)沉底內(nèi)容（因數(shù)據(jù)表現(xiàn)過差而永不被召回）和霸榜內(nèi)容（因數(shù)據(jù)表現(xiàn)過好而一直被召回）。

針對前者可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求的不同而決定是否需要打撈；針對后者則會設(shè)置各種形式的出池機(jī)制來保障內(nèi)容的時效性，比如時間衰減系數(shù)、曝光時間上限、曝光量上限等。

三、總結(jié)

以上即為內(nèi)容分發(fā)過程中打壓與推優(yōu)的方式方法，僅為一家之言，會因社區(qū)規(guī)模、產(chǎn)品形態(tài)等等的不同而產(chǎn)生差異，但大多逃不過從人與內(nèi)容兩個維度提高內(nèi)容篩選效率的邏輯。

本文由 @酸梅湯 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 unsplash，基于 CC0 協(xié)議