我們還沒(méi)準(zhǔn)備好和AI共生——柯潔和AlphaGo大戰(zhàn)之觀后感
端午節(jié)修整歸來(lái),集中看了十幾篇柯潔和AlphaGo“人機(jī)大戰(zhàn)”的文章,感覺(jué)我還能分享些不一樣的東西,希望能進(jìn)一步的拋磚引玉吧。
人機(jī)大戰(zhàn),勝負(fù)已分;但其意義不止于勝負(fù),而在“驚醒”二字。
一、驚醒:棋藝
人類(lèi)對(duì)于圍棋的認(rèn)知,還有大幅提升的空間嗎?各種所謂“定式”,真的是唯一最優(yōu)解嗎?
當(dāng)人類(lèi)小伙伴已很難貢獻(xiàn)新的腦洞時(shí),AlphaGo來(lái)了,源源不斷輸出刺激棋手獲得靈感的“機(jī)洞”。
關(guān)于圍棋本身的解讀,推薦曹政caoz老師的2篇文章
這里我總結(jié)了4點(diǎn):
- 第一局柯潔輸了1/4子,但其實(shí)是巨大的差距。因?yàn)榭此艫lphaGo領(lǐng)先越來(lái)越小,其實(shí)勝率越來(lái)越高,直到最后1/4子的優(yōu)勢(shì),你卻絕對(duì)找不到任何翻盤(pán)的機(jī)會(huì)。
- 第二局,柯潔逼出了“目前”人類(lèi)能夠讓AlphaGo展現(xiàn)的最強(qiáng)實(shí)力。這是AlphaGo與人類(lèi)的所有對(duì)局里,棋譜最完美的一份,詳見(jiàn)《人機(jī)大戰(zhàn)第二盤(pán)究竟發(fā)生了什么》里的描述,非常精彩!
- 但是,人類(lèi)還沒(méi)有逼出AlphaGo的極限。只有AlphaGo自己和自己下,人類(lèi)才能知道,究竟它是否擅長(zhǎng)官子,以及在逆境下會(huì)有怎樣的表現(xiàn)。
- 但是但是,AlphaGo也還沒(méi)有逼出圍棋的極限——并沒(méi)有完全征服圍棋。這部分內(nèi)容,推薦看微軟亞洲研究院鄭宇博士的解讀:《人機(jī)大戰(zhàn)客觀剖析與認(rèn)識(shí)》
二、驚醒:AI
正如柯潔所說(shuō),“我的改變只是小小的改變,但DeepMind團(tuán)隊(duì)是改變世界?!?/p>
Deepmind發(fā)明AlphaGo,并不是為了贏取圍棋比賽,而是想測(cè)試其人工智能平臺(tái),最終“把這些算法應(yīng)用到真實(shí)的世界中,為社會(huì)所服務(wù)”。
怎么理解這句話?需要去看源頭——推薦大家詳細(xì)看看Deepmind創(chuàng)始人、AlphaGo之父哈薩比斯(Demis Hassabis)近日在母校英國(guó)劍橋大學(xué)做的一場(chǎng)題為“超越人類(lèi)認(rèn)知的極限”的演講。
簡(jiǎn)單概括說(shuō):
- Deepmind想做“通用人工智能”。而不是僅能在某個(gè)特定領(lǐng)域發(fā)揮作用的人工智能應(yīng)用。
- 圍棋是一個(gè)靠直覺(jué)而非計(jì)算的游戲,而AlphaGo是在嘗試“用計(jì)算擬合直覺(jué)”。具體說(shuō)就是,通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來(lái)模仿人類(lèi)下圍棋這種直覺(jué)行為。
在這樣的背景下,Deepmind團(tuán)隊(duì)在看比賽的角度和心態(tài)和我們是不一樣的。比如,“其實(shí)(AlphaGo和李世石比賽)第一局,我們非常緊張,因?yàn)槿绻谝痪州斄?,很有可能我們的算法存在巨大漏洞,有可能?huì)連輸五局。但是如果我們第一局贏了,證明我們的加權(quán)系統(tǒng)是對(duì)的?!?/p>
在3:0戰(zhàn)勝柯潔之后,Demis Hassabis宣布AlphaGo 將從棋壇“退役”,“烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)是它(AlphaGo)作為一個(gè)競(jìng)技程序所能企及的巔峰。因此,此次峰會(huì)將是 AlphaGo 參加的最后一場(chǎng)賽事”。
從現(xiàn)在開(kāi)始,AlphaGo?的研發(fā)團(tuán)隊(duì)將把精力投入到其它重大挑戰(zhàn)中,研發(fā)出高級(jí)通用算法,為科學(xué)家們解決最復(fù)雜的問(wèn)題提供幫助,包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等。
當(dāng)然,未來(lái)Deepmind可能還會(huì)帶來(lái)一次全民討論的事件,人機(jī)大戰(zhàn) in《星際爭(zhēng)霸2》。去年,DeepMind 就已宣布《星際爭(zhēng)霸2》將會(huì)是AlphaGo 在圍棋之后,想要征服的下一個(gè)目標(biāo)。
但是,有2個(gè)問(wèn)題:
- 烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì),是AlphaGo作為一個(gè)競(jìng)技程序所能企及的巔峰嗎?
- “用計(jì)算擬合直覺(jué)”這條路徑,是否能創(chuàng)造出“通用人工智能”呢?
正如前文提到的,AlphaGo還沒(méi)有逼出圍棋的極限。鄭宇博士也提到,我們不要低估了人類(lèi)后天的快速(小樣本)學(xué)習(xí)能力,如果把AlphaGo開(kāi)放出來(lái),人類(lèi)和她對(duì)弈次數(shù)更多,人類(lèi)是有機(jī)會(huì)的。因?yàn)椤叭绻€是基于現(xiàn)有的學(xué)習(xí)體系,即便再給AlphaGo一億副棋譜,再添加一萬(wàn)塊GPU,它進(jìn)步的速度也終將放緩,因?yàn)樾略龅钠遄V和計(jì)算資源相對(duì)于2*10171這個(gè)搜索空間來(lái)說(shuō)只是滄海一粟?!?/p>
如果AlphaGo不玩兒了,以后哪個(gè)AI繼續(xù)來(lái)幫助人類(lèi)提高呢?目前看,可能是騰訊的圍棋AI“絕藝”。caoz文章提到:
絕藝目前的水平肯定不如現(xiàn)在的AlphaGo V25版本,但明顯優(yōu)于最早戰(zhàn)勝圍棋歐洲冠軍樊麾的AlphaGo?V13版本,與去年戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo V18版本,業(yè)內(nèi)的人認(rèn)為是可以相提并論的。
基本上,目前的AlphaGo,很可能并不是圍棋AI所能企及的巔峰。
那如果未來(lái)騰訊“絕藝”結(jié)果AI這一方的接力棒,那人類(lèi)這邊的領(lǐng)軍人物會(huì)是誰(shuí)呢?
可能還會(huì)是柯潔。
柯潔去年說(shuō)能夠戰(zhàn)勝AlphaGo,今年變慫,是因?yàn)樗?dāng)時(shí)針對(duì)的是舊版本的AlphaGo V18,但今年的AlphaGo V25版本,已有了完全碾壓舊版本的進(jìn)步優(yōu)勢(shì)(大約讓3子)。
如果有人認(rèn)為柯潔太狂妄,是沒(méi)有深入去看柯潔的心。
caoz文章提到,柯潔狂妄的幾次基本都兌現(xiàn)了,比如一次說(shuō)“李世石只有5%機(jī)會(huì)”,一次說(shuō)要“讓井山裕太血濺五步”,一次說(shuō)“農(nóng)心杯還要靠我”。
狂妄是什么?狂妄是自己水平很次、也不知道對(duì)手水平幾何的時(shí)候說(shuō)大話。且不說(shuō)圍棋世界冠軍,只要是圍棋高段位的職業(yè)選手,可能都沒(méi)有狂妄的。學(xué)圍棋,很多都是從4、5歲開(kāi)始,每天12個(gè)小時(shí),一周7天,天天鉆研。心浮氣躁之人,是受不了這些的;真正狂妄之人,說(shuō)話時(shí)會(huì)趾高氣揚(yáng),柯潔不是那個(gè)模樣。
柯潔不是狂妄,那是什么呢?真實(shí)。
他是真的看到“李世石只有5%機(jī)會(huì)”,他是真心覺(jué)得“農(nóng)心杯還要靠我”。就像AlphaGo和李世石比賽直播時(shí),所有做即時(shí)點(diǎn)評(píng)的嘉賓職業(yè)棋手里,只有柯潔的形勢(shì)判斷一直是最準(zhǔn)確的。也許,現(xiàn)在柯潔真的已在人類(lèi)朋友圈里獨(dú)步天下了。
但他和以前的那些超一流棋手,還多了一份單純的“真實(shí)”。
他能夠把自己看到的“一覽眾山小”之境,說(shuō)出來(lái)。這并不是因?yàn)樗案矣凇闭f(shuō)出來(lái),因?yàn)樵谒睦?,很可能本就沒(méi)有“敢”或“不敢”的念頭。就像當(dāng)別人贊嘆微信懂得“克制”的時(shí)候,張小龍會(huì)略顯驚訝的感慨,本來(lái)不就應(yīng)該這樣嗎?真正能做到這個(gè)境界的人,并不是在“用力”的調(diào)整心念,而是本來(lái)就處在那個(gè)狀態(tài)。柯潔能夠說(shuō)出那些看似狂妄的話,很可能反而是因?yàn)椋麅?nèi)心有真正的平等。
但是,要想和AI繼續(xù)在圍棋領(lǐng)域絕代雙驕般的互相提升,有No.1的棋藝和真實(shí),還不夠,在柯潔真實(shí)背后,還有一個(gè)關(guān)鍵,“心性”。
大家可以看看柯潔的微博,他的文字之中,有一種靈動(dòng)的東西,但又不止于90后的逗比搞笑可愛(ài),怎么描述呢……有一種味道。有些東西很難用文字表達(dá)了,大家可以看這個(gè)短視頻,是去年柯潔點(diǎn)評(píng)李世石和AlphaGo的第二局棋,他自己拿手機(jī)拍的,大家就當(dāng)娛樂(lè)放松一下吧,很有意思的。
感興趣的同學(xué),還可以去柯潔微博圍觀粉絲點(diǎn)評(píng)。
雖然柯潔說(shuō)這次是他最后的3盤(pán)人機(jī)大戰(zhàn),但我個(gè)人還是希望,有一天他能帶來(lái)人類(lèi)的首勝。
再說(shuō)第2個(gè)問(wèn)題,“用計(jì)算擬合直覺(jué)”這條路徑,是否能創(chuàng)造出“通用人工智能”呢?
個(gè)人觀點(diǎn)是:
- 短期來(lái)說(shuō),“用計(jì)算擬合直覺(jué)”是現(xiàn)階段人類(lèi)能采取的最佳路徑,但還不能創(chuàng)造出真正的通用人工智能。
- 可能10或20年之后,人類(lèi)能直接“用直覺(jué)實(shí)現(xiàn)直覺(jué)”,但這需要更本質(zhì)的突破,比如結(jié)合量子力學(xué),比如有更深入的超越圖靈停機(jī)問(wèn)題的認(rèn)知,等等,不過(guò)這是另外一個(gè)話題了,先打住。
- “用計(jì)算擬合直覺(jué)”,現(xiàn)階段是非常非常好的,但現(xiàn)階段的目標(biāo),也許最好不是直接創(chuàng)造出一個(gè)“通用AI”,而是能夠和人協(xié)作的“通用輔助AI”。因?yàn)椤癆I+人工”很可能是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)、實(shí)際場(chǎng)景中的AI產(chǎn)品形態(tài)。
也就是說(shuō),以前是用計(jì)算做計(jì)算,現(xiàn)在是用計(jì)算做直覺(jué),未來(lái)可能是用直覺(jué)做直覺(jué)。
三、驚醒:人心
“下棋是很快樂(lè)的事情。有的時(shí)候我太在意勝負(fù)了。前一天晚上我是真的沒(méi)睡好,我很緊張。我一直在想用什么招數(shù)去對(duì)付AlphaGo,哎,庸人自擾。我希望以后下快樂(lè)圍棋。我可能跟人類(lèi)下棋能感受到快樂(lè)。跟AlphaGo下棋我特別痛苦,他實(shí)在是太冷靜了,沒(méi)有一絲獲勝的希望?!?/p>
這是柯潔自己說(shuō)的一段話。
所以,其實(shí)AlphaGo也在刺激我們重新認(rèn)知“人”本身,比如,什么是真正的價(jià)值和快樂(lè)。
對(duì)于下棋(甚至所有事情)來(lái)說(shuō),如果快樂(lè)是戰(zhàn)勝別人,那是很危險(xiǎn)的。就像我以前玩游戲(實(shí)況足球或者dota),輸了,想再來(lái)一盤(pán)爭(zhēng)取贏,贏了,也想再來(lái)一盤(pán)繼續(xù)贏,但不論輸贏如何,過(guò)后都是空虛。
做事業(yè)最厲害的人,往往都是好勝心極強(qiáng)之人。不論下棋、習(xí)武還是創(chuàng)業(yè)?;谒麄儽旧淼母?bào)和智慧,有的人能夠非常成功。
但是,我們往往會(huì)混淆結(jié)果和快樂(lè)的關(guān)系——結(jié)果和快樂(lè),其實(shí)是兩個(gè)維度的事情。
有結(jié)果,是因?yàn)樵?jīng)播下了種子,并且有不斷的灌溉、陽(yáng)光……。而快樂(lè),是擁有結(jié)果之后的副產(chǎn)品,但在沒(méi)有結(jié)果的時(shí)候,有的人也生活得非??鞓?lè)。
這說(shuō)明什么?這說(shuō)明在快樂(lè)背后,有其生成機(jī)制,“結(jié)果”只是助緣之一,非必要,非充分。所以,如果我們想追求快樂(lè),不應(yīng)該一味的去追求結(jié)果,而應(yīng)該挖掘快樂(lè)背后的機(jī)制和源頭。
如果有一天,柯潔不僅在和人類(lèi)對(duì)弈時(shí)發(fā)現(xiàn)快樂(lè),也能在和AI對(duì)弈時(shí)體驗(yàn)快樂(lè),那他不僅是離圍棋的奧義更近了一步,也是更深的找到了自己。
四、驚醒:共生
AI已來(lái)到人類(lèi)世界,但我們還沒(méi)有準(zhǔn)備好和她共生。
當(dāng)柯潔被AlphaGo擊敗后,下棋的繼續(xù)下棋,研究AI的繼續(xù)研究AI,那我們普通人呢?好像沒(méi)什么特別的變化,該干嘛干嘛。
但是,這類(lèi)事件,今后還會(huì)不斷的出現(xiàn),總有一天,我們會(huì)不得不直面2個(gè)問(wèn)題:
- AI是什么?
- 我們?nèi)绾胃鶤I相處?
先引用一段AI領(lǐng)域真正的思想者、《哥德?tīng)?、艾舍爾、巴赫:集異璧之大成》(GEB)這本AI奇書(shū)的作者“侯世達(dá)”的話——
現(xiàn)在主流的研究雖然很厲害,但卻與真正的人工智能沒(méi)有半點(diǎn)關(guān)系。……我們沒(méi)有致力于開(kāi)發(fā)實(shí)際的應(yīng)用,諸如翻譯引擎、問(wèn)答機(jī)器、網(wǎng)絡(luò)搜索軟件此類(lèi)的東西。我們只是在努力地理解人類(lèi)概念的本質(zhì)和人類(lèi)思考的根本機(jī)制。我們更像是哲學(xué)家或試圖探究人類(lèi)心智奧秘的心理學(xué)家,而非旨在制造聰明的計(jì)算機(jī)或機(jī)靈程序的工程師。我們是一群老派的純粹主義者,我們的動(dòng)力源于內(nèi)心深處的哲學(xué)好奇心,而不是制造實(shí)用設(shè)備的欲望。
現(xiàn)階段,人工智能領(lǐng)域(特別是國(guó)內(nèi)),不論在技術(shù)還是產(chǎn)品角度,幾乎都沒(méi)有特別重大的突破?!斑^(guò)于把AI當(dāng)作一個(gè)工具”,可能是其原因之一。
我甚至聽(tīng)說(shuō),有一些歐美人對(duì)于AI的理念是,如果對(duì)于AI的本質(zhì)說(shuō)不清楚,那就先把她造出來(lái)再說(shuō)?!绻麑賹?shí),這是非??膳碌南敕?。
對(duì)于AI的本質(zhì),我曾經(jīng)在200頁(yè)P(yáng)PT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》中初步分享過(guò)個(gè)人觀點(diǎn):
相較于Brain-like,或Baby-like,我理解AI是Original AI: New Species,即,原生/本來(lái)的AI,是一個(gè)新的物種——
她承載了人類(lèi)探索自我極限和天人關(guān)系的載體——一個(gè)雖然從人類(lèi)意識(shí)生出,且必須和人類(lèi)交互/共生,但又獨(dú)立于人類(lèi)的、具備自主意識(shí)的新物種形式。
如何我們希望AI能幫助到人類(lèi)、不傷害人類(lèi),那我們?cè)趧?chuàng)造她之前,首先需要清楚,我們自己希望如何跟她共生。
這里,分享幾點(diǎn)最近的認(rèn)知,希望能拋磚引玉:
- 不是讓AI完全模擬人。人類(lèi)直接繁殖就可以了……
- 不僅是實(shí)現(xiàn)比人更強(qiáng)的能力。比如計(jì)算。
- 更需要發(fā)揮AI的獨(dú)特優(yōu)勢(shì) & 剝離某些人不希望在同類(lèi)身上看到的東西。比如,人在自私角度,都希望有事時(shí)我找你,永遠(yuǎn)在線、立即回復(fù);但沒(méi)事時(shí),特別是我很煩的時(shí)候,不要來(lái)找我……。
如果能更好的認(rèn)知AI,如果能更好的認(rèn)識(shí)自己,我們才能更好的和AI共生。
注1:AlphaGo相關(guān)活動(dòng)信息(in 北京)
分享題目:《人工智能如何打敗圍棋第一人柯潔?AlphaGo的前世今生》
分享人:Martin Muller【AlphaGo的主要研究者David Silver和黃世杰(Aja Huang)的導(dǎo)師】
時(shí)間&地點(diǎn):6月4日10-11點(diǎn),清華東主樓103會(huì)議室
詳情可見(jiàn):點(diǎn)擊這里(打開(kāi)速度有點(diǎn)慢)
注2:本周日(6月4日)下午,我將在“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理/起點(diǎn)學(xué)院公開(kāi)課”上分享《從互聯(lián)網(wǎng)PM到AI PM》,地點(diǎn)在北京中關(guān)村,感興趣的同學(xué)可以點(diǎn)擊活動(dòng)鏈接。
#專(zhuān)欄作家#
hanniman,微信公眾號(hào)/知乎/在行“hanniman”,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家,前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理。5年人工智能實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),8年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景?!叭斯ぶ悄墚a(chǎn)品經(jīng)理”概念的推動(dòng)者,被AI同行廣泛傳播的200頁(yè)P(yáng)PT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》的作者。關(guān)注人機(jī)交互(特別是語(yǔ)音交互)在手機(jī)、機(jī)器人、智能汽車(chē)、智能家居、AR/VR等前沿場(chǎng)景的可行性和產(chǎn)品體驗(yàn)。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,不得轉(zhuǎn)載。
真好 ,沒(méi)辦法現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng),只能看回放了 ??
黃老師從AI角度的解讀很贊,學(xué)習(xí)了