好的產(chǎn)品用完即走，但并不是不要黏性。

微信6.5.8版本，新增加「看一看」和「搜一搜」的入口，但需要用戶主動打開才能看到。

在設置里進入實驗室，打開選項，可以在發(fā)現(xiàn) Tab 看到「看一看」與「搜一搜」的入口。

就此當晚10點，微信新推的功能，不出意外的又引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)圈的又一次高潮，冠以頭頂百度，腳踹頭條的名號。

喧囂過后，靜下心來，我想起了2016年年初，張小龍公開演講里談的“好的產(chǎn)品是用戶即走”。

微信實驗室，新增的搜索入口和內(nèi)容信息流的功能，難道不是更黏住用戶，讓用戶一直用不完嘛？

第三個，我想跟大家分享微信的一個基本價值觀，我們認為一個好的產(chǎn)品是一個用完即走的，就是用完了我就走了，可能大家不是第一次聽到這個詞。

一個好的產(chǎn)品不是黏住用戶，而是盡量讓這個用戶離開你的產(chǎn)品，大家同意嗎？說同意的都是沒有認真思考的，因為我相信每個人做的工作都是圍繞一點，怎么樣黏住用戶，怎么樣讓用戶盡可能待在我的產(chǎn)品里頭，不要離開產(chǎn)品。

我們認為任何產(chǎn)品都只是一個工具，對工具來說，好的工具就是應該最高效率的完成用戶的目的，然后盡快的離開。

來自 《2016 微信公開課：張小龍首次公開演講（官方無刪減版）》

回過頭來，在審視這段話，龍哥想表達的用完即走，并不是不要黏性。

微信朋友圈的用途是查看朋友動態(tài)、跟朋友互動，而不是看雞湯、接收營銷信息。比如之前微信查殺打壓過微商的營銷信息。

微信對朋友圈的誘導分享有限制，因為用戶在自己獲得好處的時候會對別人造成困擾。比如最近很火的小程序匿名聊天，當晚就被微信以誘導分享為名，被封殺了。

微信通過有節(jié)制的功能設計和引導，減少了用戶單次使用的時長，盡快的達成目的而離開，即提高相對的效率，從而提升了用戶的訪問頻次，即提高了黏性，讓產(chǎn)品的價值更高。

說到根本上，就是張小龍?zhí)岬降?，好的產(chǎn)品不是要黏住用戶。其實并不是讓用戶不用你的產(chǎn)品，而是用了一會兒把問題解決了，走了，是效率的提升。

比如我經(jīng)常去南瓜車剪頭發(fā)，一家互聯(lián)網(wǎng)化的美發(fā)經(jīng)營模式。一般提前預約好時間，到店了就可以享受服務，理完我滿意了，我就走了，下次我還愿意來。

而不是像傳統(tǒng)理發(fā)店，到店先等位，剪的過程中推銷辦卡，理完推銷附加的美容、按摩服務。

再比如錘子手機的One Step功能，可以將最近添加 / 使用的圖片、文件和剪切板內(nèi)的文字集合在屏幕頂部，通過拖拽即可將信息發(fā)送至應用或聯(lián)系人，節(jié)省了在不同應用之間切換的諸多步驟，大幅提升了應用間的協(xié)作效率。

當張小龍看到老羅的One Step設計時，沉默了很久說，真希望這個交互設計是谷歌做出來的。原因正是因為減少了多應用之間的交互步長，對于安卓生態(tài)的效率和體驗的提升，有無可比擬的價值。

微信新實驗室的看一看和搜一搜，正是在微信的大環(huán)境內(nèi)，提升信息的獲取效率，從而達到用戶即走的效果。

首先以實驗室的方式推出，降低用戶預期，不太準確也可以被原諒，盡早的開始算法推薦引擎的訓練，不得不說是一個很聰明的做法。

看一看，內(nèi)容通過機器算法，補足朋友圈中的社交推薦內(nèi)容。

基于用戶過往的瀏覽歷史和偏好推算，將用戶關注的公眾號，好友熱讀等內(nèi)容聚合在一起，提高了用戶過往在微信獲取內(nèi)容的效率，相比以前翻看朋友圈或打開公眾號列表而言，步長更短，內(nèi)容更豐富。

搜一搜，相比看一看，有更大的技術(shù)突破，引入了微信外的搜索結(jié)果。

比如搜索“NBA”，可以關聯(lián)到中國網(wǎng)、騰訊新聞、網(wǎng)易體育多家媒體渠道的內(nèi)容，這點是非常可怕的。

試想以后我們和好友聊天，聊到晚上去吃火鍋吧，然后在搜一搜輸入火鍋關鍵詞，直接關聯(lián)大眾點評的商戶信息，即可馬上挑選心儀的火鍋店，再也不用再在多個APP之間來回跳轉(zhuǎn)，體驗更加暢快。

我們可以看到，其實微信新增的每一個功能，其實都是在用戶已有的使用場景下的深入挖掘與拓展，去提高微信內(nèi)的體驗，從不是強塞的植入。

就此，我們每一個產(chǎn)品經(jīng)理都應該靜下心來想想，自己做的產(chǎn)品到底能不能解決用戶的問題？做的功能到底有沒有實際價值？在不斷黏住用戶的方式是不是合理？

#專欄作家#

Link，微信公眾號：從0到1（aboutlink），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。美團點評產(chǎn)品經(jīng)理，負責億級用戶平臺，專注于O2O，用戶產(chǎn)品設計，數(shù)據(jù)分析等領域。

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