什么是依賴倒置？作者提到，依賴倒置指的是“我們每個人生活在真實的物理世界之中，但這個世界的控制把手卻越來越轉(zhuǎn)移到虛擬的數(shù)字空間之中”。那么依賴倒置的出現(xiàn)可能帶來哪些方面的影響？不妨來看看作者的解讀。

是什么塑造了我們的行為模式？是我們的大腦加上眼睛、鼻子、耳朵所定義的抽取世界信號的方式。大腦還是那個大腦，世界還是那個世界，但如果人沒有眼睛而是和蝙蝠一樣用超聲去“看”世界，那我們的繪畫、詩歌、建筑風(fēng)格等必然和現(xiàn)在會有巨大不同。

所以抽象點說是感知通路約束了我們的行為模式。而不同感知通路和行為模式顯然的對應(yīng)了一種效率的級別，當(dāng)貓的反應(yīng)速度大于蛇六倍的時候，它的王八拳對于蛇而言就是無解的。當(dāng)數(shù)字和智能重新定義企業(yè)的感知通路和行為模式后，它會帶來一系列新變化和特征，除了前面提到的名實唯一性外，另外一種特征可以稱之為依賴倒置。

一、什么是依賴倒置？

依賴倒置說的是我們每個人生活在真實的物理世界之中，但這個世界的控制把手卻越來越轉(zhuǎn)移到虛擬的數(shù)字空間之中。物理世界更真實，但虛擬世界更重要。

我們對數(shù)字和物理的依賴度越來越反轉(zhuǎn)，倒置的極致就是黑客帝國描述的世界。在那個世界里現(xiàn)實世界消失、人徹底活在虛擬世界里面。

類似的信號很多，還不說打車和外賣這些，舉一個特別小的回老家的時候聽到的抱怨。

家里有些老人還在獨立生活，它們其實不真的和這個數(shù)字世界接軌，比如交電費，他們更習(xí)慣到一個自己熟悉的窗口交現(xiàn)金，但現(xiàn)在陸續(xù)這些窗口不見了，因為絕大部分人都會在微信或者支付寶里面交，保留窗口的意義越來越小。拋開怎么干更合理，這就是真的依賴倒置，現(xiàn)實世界的電費繳納活動，現(xiàn)在核心依賴變成了數(shù)字的微信，會不會用微信變成了關(guān)鍵入口。

二、為什么會這樣？

因為數(shù)字的成本是低的，能力是大的。

而企業(yè)競爭首先要回到經(jīng)濟(jì)和數(shù)字的理性，它要逼近效率的極致。

通俗的說法是想走的快的時候，有馬騎馬，有汽車開汽車。

否則就變成反應(yīng)快六倍的貓和蛇的對決，在打蛇的時候，蛇是沒脾氣的。

也可以回到類似馬克思的觀點，一個邊際效能越來越高的生產(chǎn)模式肯定會取代低的。而顯然數(shù)字和智能的比例越高，效能越高。雖然不好搞。

所以如果我們相信基本上世界會往邊際效能高的方向走，那依賴倒置必然發(fā)生，并且其程度會越來越深。

三、依賴倒置會帶來什么？

第一個是思考模式必須轉(zhuǎn)換為數(shù)字和智能優(yōu)先。

數(shù)字和智能的控制力注定越來越大，當(dāng)然要優(yōu)先考慮它們。所以本質(zhì)上其實和依賴倒置是一個意思。

那什么叫數(shù)字和智能優(yōu)先呢？

在決策的價值系統(tǒng)中把數(shù)字和智能放在價值序列最前面來考慮。

在過去絕大多數(shù)時候不是的。過去在企業(yè)里一定程度上是老板意志優(yōu)先，其次是商業(yè)機(jī)會等。但智能優(yōu)先是先考慮數(shù)字智能體系是否能跟的上。這很可能聽著特別荒謬，我們配個例子。

還是拿抖音舉例子，我們把抖音、MCN、主播、用戶等看成一個生態(tài)型的公司。這時候要做某事的時候，各方要優(yōu)先考慮什么？

考慮抖音現(xiàn)存的產(chǎn)品包括算法是什么情況。

不單是它現(xiàn)在的推薦算法是什么，甚至要包括它能不能改。

這不單包括MCN和主播也包括抖音自己。

抖音自己除非不想活了，否則也得先尊重既定現(xiàn)實，再考慮后面的迭代。

這就是把數(shù)字和智能放在第一優(yōu)先級來考慮。其實并不稀奇，開汽車一樣先考慮汽車的約束，誰會開汽車下河或者爬樓呢。

再往背后挖掘這是什么？

在企業(yè)里這是一種權(quán)、利分配體系的硅基化，重新切割了碳基的人類和硅基的智能的權(quán)利邊界。人在這個情形里面自由度受到了抑制，但得到了更多。

四、數(shù)字和智能優(yōu)先會帶來什么呢？

所有數(shù)字智能相關(guān)的應(yīng)用都有三個共通環(huán)節(jié)：數(shù)字的采集、數(shù)字的加工（AIGC等大模型在這兒）、數(shù)字的應(yīng)用。

那在數(shù)字優(yōu)先的原則下，這三個部分需要做些什么呢？

在采集環(huán)節(jié)其實是你保持?jǐn)?shù)字精度的成本要足夠低。簡單說叫萬物皆數(shù)但成本低。

這在過去做信息化時，很容易忽略這點。

對于Word不需要有數(shù)字精度的概念。

但當(dāng)世界依賴倒置越來越厲害的的時候，這點就變成至關(guān)重要，比所有其它環(huán)節(jié)都重要（包括人工智能大模型）。

后面的環(huán)節(jié)影響用處的大小，這個步驟影響能不能用。

顯然的處理任何場景問題，對場景進(jìn)行描述的數(shù)字必須是準(zhǔn)確和實時的。自動駕駛的時候看到的路況是五分鐘前的，那肯定誰用誰死。

問題是數(shù)據(jù)并不先天是準(zhǔn)的，甚至可以反過來說：數(shù)字先天是不準(zhǔn)的。

這種不準(zhǔn)來自于兩個方面：

原始數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)通常是設(shè)備或人的失誤，比如：登記人名把人名打錯一樣、攝像頭壞了。

真正想用的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)在于定義根本就不統(tǒng)一（過去干這活要建詞典）。A那里的銷售額可能是合同金額，B那里的銷售額可能是確認(rèn)收入，C那里可能是回款。然后把概念不準(zhǔn)的數(shù)往一起加，那就怎么也對不齊。

世界的復(fù)雜性在影響加減法。

一旦數(shù)字不準(zhǔn)相當(dāng)于后續(xù)的各種模型看到的是個扭曲的世界，而模型根本沒這類糾錯功能，所以肯定越錯越厲害。

這種數(shù)字精度的確保，對應(yīng)一種持續(xù)的維持成本，這種成本要是可控的。

在數(shù)字的加工環(huán)節(jié)在智能優(yōu)先的視角下，我們可以看到什么呢？

其實是整體性。

數(shù)字和智能優(yōu)先意味著它要處理整個企業(yè)的事情，它要在類似一把手的位置。

比如你把一部分現(xiàn)實藏起來不告訴它，公司本來有20塊錢，但就告訴它有10塊錢，另外10塊被老板藏起來自己用，那它的行為會出問題，全線不準(zhǔn)。

這種整體性衍生出來的兩個要求是實時反饋和中心決策。

實時反饋說的是，現(xiàn)實情況要實時的反饋給大腦，中心決策是說它要有全局的信息，然后能夠根據(jù)實時的反饋進(jìn)行決策。

順道岔開一點，真達(dá)成這種目的，技術(shù)上一定是一種雙模型結(jié)構(gòu)。人的大腦是這樣的。大腦皮層的結(jié)構(gòu)其實是一樣的，但因為使用的目的不同而變成了各種功能區(qū)，最終還要負(fù)責(zé)整體的綜合。未來企業(yè)有機(jī)體化后，負(fù)責(zé)這種整體性處理的大腦估計也是這種模式。

也許底層的技術(shù)是一樣的，但總是會變成不同的和具體場景相關(guān)的功能區(qū)比如財務(wù)、業(yè)務(wù)等，大模型干不了這事，但沒有這部分輸入，大模型自身的能力就釋放不出來。類比下，如果你都不知道你自己編程要完成什么任務(wù)，大模型再強(qiáng)大也沒法給你寫出你期許的程序。

Reptile:爬行動物，Primate:靈長類動物，Mammal哺乳動物

在應(yīng)用環(huán)節(jié)反倒是沖擊不大。

分布和多樣化的應(yīng)用一定是這種整體性之后的應(yīng)用，要遵守它所帶來的一切規(guī)則。多樣化是在確定的中心規(guī)則下的多樣化?；氐狡髽I(yè)的場景，還是拿抖音舉例子，抖音規(guī)定了分成比例、以及流量分發(fā)算法等。你做的好，流量就傾斜就傾斜，否則你就很難起量。用企業(yè)一點的話說，就是業(yè)務(wù)、財務(wù)、管理規(guī)則變成算法，統(tǒng)一提供服務(wù)和約束。靈活度會比較關(guān)鍵，但不展開了。

簡單總結(jié)下，這種遞進(jìn)關(guān)系：邊際效能決定虛實世界的依賴倒置，而依賴倒置決定數(shù)字和智能優(yōu)先，智能優(yōu)先決定萬物皆數(shù)以及其成本和整體性處理，整體性處理決定實時反饋和中心決策，最后是應(yīng)用的自由度。

五、這時候組織會變成什么樣呢？

還不是一種可能，至少可以看到三種，這在未來十年最確定的事里有提到，從依賴倒置的視角一樣可以看到它們，簡單列下：

第一種是外賣小哥模式，特征為活動全透明并被硅基智能所定義。

在當(dāng)前的管理認(rèn)知下，這個預(yù)計來的最快。在傳感器和人工智能算法的進(jìn)步推動下，做這事的所有技術(shù)障礙都已經(jīng)被掃除，成本越來越低。下面做個簡單描述，雖然可能會引起一定不適，但這至少是部分未來，肯定發(fā)生。

辦公場所從語音到圖像百分百數(shù)字化。人的行為比如你是不是上班摸魚，有沒有經(jīng)?？匆曨l，聊天，小紅書，睡覺等被全部記錄，你工作的表達(dá)是不是符合公司規(guī)范，是不是做客服的時候情緒不對，是不是回答有錯誤等全部被統(tǒng)計…

第二種模式是OpenAI模式，特征是強(qiáng)個體靠場域鏈接，活動自由度高。

電影里面和這個很像的是復(fù)仇者聯(lián)盟，每個人都像鋼鐵俠一樣通過AI獲得大幅能力增強(qiáng)，都是個人物，一起搞天天內(nèi)部懟，但不一起搞又搞不定滅霸。

第三種模式則很像克里人的終極智慧，它縱向切走一部分權(quán)責(zé)，但保持個體的空間和獨立性。

雖然權(quán)責(zé)范圍也是人設(shè)定的，但區(qū)別于第一種模式，只要設(shè)定，所有的人都在它的管理之下。這本質(zhì)相當(dāng)于碳基智能向硅基智能讓渡一部分權(quán)利。潛在意味人類承認(rèn)自己物種缺陷，需要點幫忙。

六、和名實唯一性是什么關(guān)系呢？

依賴倒置其實是名實唯一性的動力源。它會讓世界越來越貼近名實唯一。

依賴倒置決定了世界會越來越像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)世界，而名實唯一在互聯(lián)網(wǎng)世界里其實已經(jīng)體現(xiàn)的足夠充分。

七、小結(jié)

貼著經(jīng)濟(jì)體系邊際效能增加的方向發(fā)展是沒錯的，并且不管怎么倒騰在現(xiàn)有的格局下，也肯定會回到這里來。而只要回到這里來，那很可能就會有依賴倒置以及其對應(yīng)的一系列衍生特征。但最后想說的反倒是，純粹的經(jīng)濟(jì)決定論不總是對的（論語與算盤）。人的大腦里面有兩部分一部分是爬行動物腦一部分是哺乳動物腦，如果就是經(jīng)濟(jì)，那剩下那部分功能不白進(jìn)化出來了么?。?/p>

有些部分不是不想展開，不點到即止，但展開實在太長了…相關(guān)文章參照下面的，未來出書的時候再系統(tǒng)化了：

• 歪理大集合，誰也跑不了
• 為什么沒技術(shù)難度的數(shù)字化干成了九死一生？AI加入后呢？
• 數(shù)字員工，飯碗的終結(jié)者還是飯碗的創(chuàng)造者？
• 回到起點：把數(shù)字化、AI在中小企業(yè)里用起來是個換頭的活
• 給世界求個解：OpenAI的Sam Altman為什么干世界幣？