今年以來，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭借著ChatGPT的高熱度，吹響了進攻生成式AI賽道的號角。百度、騰訊、阿里都不同程度地投入到生成式AI產(chǎn)品的研究之中。未來的生成式AI賽道，會是怎么樣的戰(zhàn)況呢？

事實證明，互聯(lián)網(wǎng)大廠不會讓自己錯過任何一個風口。今年以來，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭借著ChatGPT的高熱度，吹響了進攻生成式AI賽道的號角。

百度開啟對標ChatGPT的大語言模型“文心一言”產(chǎn)品的邀請測試；騰訊AI Lab推出3D游戲場景自動生成解決方案；阿里宣布將全力投入生成式AI大模型建設(shè)并提供算力支撐。其實往深了說，這些大廠們不只是單純的“追風者”，更是嗅覺靈敏的“逐利者”。

一方面，用戶接受度相對更高的生成式AI場景多數(shù)為娛樂生活領(lǐng)域，與騰訊們擅長的商業(yè)場景契合度比較高，一定 程度上可以推動原有業(yè)務(wù)快速增長。另一方面，生成式AI與云計算關(guān)聯(lián)愈加緊密，或?qū)⒊蔀榇髲S云業(yè)務(wù)發(fā)展的加速器。

山雨欲來風滿樓，互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛躬身入局，伴隨著生成式AI在各家戰(zhàn)略布局中的權(quán)重越來越高，未來生成式AI賽道或是避免不了一場血戰(zhàn)。

01 百度“文心一言”領(lǐng)跑

在今年的AI賽道中，百度可謂大出風頭，其發(fā)布的“文心一言”在近一個月來備受市場關(guān)注。不僅百度給予這款產(chǎn)品極大的重視，部分業(yè)界人士也給出高度肯定，稱其為“中國版ChatGPT”。

不可否認，從落地和聲量來看，百度文心一言無疑是目前國內(nèi)市面上成熟度和熱度雙高的生成式AI產(chǎn)品。

第一，生態(tài)搭建小有規(guī)模，跑馬圈地勝算大。眾所周知，百度在國內(nèi)AI領(lǐng)域有較大的話語權(quán)，追捧其相關(guān)AI 產(chǎn)品的企業(yè)不在少數(shù)，因此于百度而言，生成式AI生態(tài)的構(gòu)建也是水到渠成之事。

事實也確實如此，百度在“文心一言”發(fā)布會就曾披露已經(jīng)有包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、汽車、醫(yī)療、企業(yè)軟件等相關(guān)的650家企業(yè)加入其生態(tài)。就滲透性而言，文心一言已經(jīng)先一步形成優(yōu)勢，很大程度上為百度在生成式AI市場中圈地提前打了一個好基礎(chǔ)。

第二，生成能力相對齊全，覆蓋場景更廣。看國內(nèi)其他企業(yè)推出的生成式AI，基本上是附著于主流平臺上的一類功能，生成形式也較為單一。比如騰訊QQ中的AI編曲、字節(jié)的AI作曲工具“海綿樂隊”，網(wǎng)易旗下LOFTER上線的AI作畫功能“老福鴿畫畫機”等等。

比較之下，百度的文心一言不僅有獨立的產(chǎn)品形態(tài)，且相比于此前的AI作畫平臺“文心一格”，其能力更加全面豐富，即具備了文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解和多模態(tài)生成五大能力，除了能用戶對話互動、協(xié)助創(chuàng)作之外，還能高效便捷地幫助用戶獲取信息、知識和靈感。

第三，內(nèi)部落地場景豐富，有更多的價值釋放口。據(jù)了解，百度計劃將搜索、智能云、Apollo自動駕駛等多項主流業(yè)務(wù)與文心一言進行整合。這樣一來，文心一言的產(chǎn)品價值將會得到更大釋放。

一方面，文心一言本身的商業(yè)化渠道將被快速打通，變現(xiàn)潛力也將大有提高；另一方面，文心一言與百度其他業(yè)務(wù)場景融通，將會帶動它們的發(fā)展往前多走一步，或是技術(shù)革新，或是產(chǎn)品迭代，或是商業(yè)版圖的縱深。

放眼國內(nèi)其他企業(yè)在生成式AI市場的進展，百度確實有足夠的先發(fā)優(yōu)勢，但是從產(chǎn)品的角度出發(fā)，文心一言還未達到百度預(yù)想中的高度。正如百度CEO李彥宏在內(nèi)測之后坦言：文心一言“不完美”。

確實，目前從市場反應(yīng)和體驗層面來說，文心一言所展現(xiàn)出來的能力確實還難與ChatGPT媲美，但從技術(shù)驅(qū)動和創(chuàng)新層面來說，文心一言對國內(nèi)人工智能水平升級的帶動作用仍值得嘉許。既然百度對目前的差距有著清醒認知，市場也不妨給予文心一言更多耐心以及更多攻克難關(guān)的時間。

02 騰訊BC兩端并驅(qū)

本質(zhì)上，生成式AI對生產(chǎn)效率的提升和用戶體驗的改善有著相當重要的作用。百度的文心一言深諳此道，且已有躬身實踐的計劃，無獨有偶，騰訊也正努力嘗試將此付諸行動。

在C端，助力旗下產(chǎn)品提升用戶體驗。據(jù)騰訊官方說法，未來每一位用戶都將擁有自己的人工助理，且若是效果好，有可能會將生成式AI納入微信和QQ。

其實，騰訊有這樣的打算并不意外。眼下，將AI能力融入應(yīng)用中已經(jīng)成為各家互聯(lián)網(wǎng)大廠創(chuàng)新產(chǎn)品、提升體驗，以求進一步增強用戶粘性的慣用手段。比如今日頭條、美團，包括騰訊音樂前段時間都跟風在應(yīng)用內(nèi)推出的AI繪畫功能。

不過對于騰訊來說，旗下王牌應(yīng)用微信、QQ的巨大流量池已經(jīng)是傲視行業(yè)的存在，此番著重關(guān)注生成式AI與通訊業(yè)務(wù)的融合，或是想通過生成式AI 技術(shù)為通訊業(yè)務(wù)提供更加重要的補充作用，為其流量池加一層保障。

在B端，賦能開發(fā)者解決方案，提升開發(fā)效率。目前，騰訊正試圖在自己擅長的游戲領(lǐng)域驗證生成式AI對B端業(yè)務(wù)的推動作用。

據(jù)悉，在2023游戲開發(fā)者大會上，騰訊AI Lab發(fā)布的3D游戲場景自動生成解決方案，可通過AIGC技術(shù)幫助開發(fā)者在短時間內(nèi)打造高擬真、多樣化的虛擬城市場景，大幅提升游戲開發(fā)效率。

在今年騰訊大力投入AI大模型的戰(zhàn)略背景下，或許不止游戲應(yīng)用，未來騰訊借力小程序或其他應(yīng)用開發(fā)推進B端業(yè)務(wù)也大有可能。

畢竟騰訊一直都希望能夠拉齊B、C兩端的營收占比，但就現(xiàn)實來看，B端的收入與騰訊預(yù)想還差一段距離。據(jù)2022年年報顯示，騰訊“金融科技及企業(yè)服務(wù)”收入占比為32%，而“增值服務(wù)”收入占比為52%。騰訊現(xiàn)在急于為B端變現(xiàn)找補，想必其非常樂見生成式AI與B端能產(chǎn)生更多的商業(yè)反應(yīng)。

從總體戰(zhàn)略來說，在2023年，騰訊的火力將會集中到“增效”上，生成式AI對業(yè)務(wù)的加持作用或?qū)⒈恢攸c審視。

據(jù)官方說法，騰訊正大力投入人工智能與云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將AI能力應(yīng)用到更多的場景中，并且在訓練基礎(chǔ)模型方面會進行長期投資。也就是說，日后生成式AI在騰訊各項業(yè)務(wù)中應(yīng)用的可能性非常多，生成式AI技術(shù)或會成為騰訊未來的重要增長動力。

03 阿里內(nèi)外兩手抓

和百度、騰訊相似的打法，阿里在這場生成式AI的游戲中，既要做“吃水人”，也要做“打井人”。

對內(nèi)，構(gòu)建好自己的AI預(yù)訓練大模型。今年2月份，阿里達摩院向外界確認正在研發(fā)類ChatGPT產(chǎn)品，且目前已進入內(nèi)測階段。相比于百度的“文心一言”，阿里的確慢了一步，但結(jié)合其以往技術(shù)實力和數(shù)據(jù)資源來看，阿里在生成式AI領(lǐng)域或許依舊可期。

一方面，在前幾年，阿里就加入了AI大模型的技術(shù)競賽，積累的經(jīng)驗、數(shù)據(jù)頗為豐富。2020年，啟動中文多模態(tài)預(yù)訓練模型M6項目，并推出3億參數(shù)的基礎(chǔ)模型；2021年，正式將具有萬億參數(shù)規(guī)模的模型投入使用。

另一方面，阿里AI在ChatGPT上的技術(shù)實力在市場中頗受認可。IDC發(fā)布的《2022H1中國AI云服務(wù)市場研究報告》顯示，阿里在與ChatGPT相關(guān)的多個技術(shù)賽道中都是名列前茅，其中在自然語言處理、智能語音、對話式AI的市場份額占比均為第一。

對外，為相關(guān)生成式AI產(chǎn)品提供算力支撐。算力優(yōu)勢一直是阿里決勝的殺手锏，據(jù)公開資料顯示，阿里云在張北和烏蘭察布分別建設(shè)有兩座超級智算中心，其規(guī)模已超過谷歌和特斯拉，目前國內(nèi)只有阿里具備支撐超萬億參數(shù)大模型研發(fā)的實力。

此番生成式AI成勢，市場對算力的需求將會迎來新一輪爆發(fā)。若是阿里能準確抓住機遇，為市場中的生成式AI玩家做好算力支撐，或?qū)⒅ζ湓茦I(yè)務(wù)進一步高速發(fā)展。

這些年，云業(yè)務(wù)在阿里的增長中肩負重任，所以在云計算和人工智能技術(shù)大融合的背景下，阿里更在乎的還是如何利用云計算的底層技術(shù)為新的科技浪潮提供支撐，讓阿里云在頭排位置上繼續(xù)前進，以及進一步擴大收益。

04 生成式AI是塊硬骨頭

盡管百度、騰訊、阿里正努力在生成式AI領(lǐng)域中補齊功課，但現(xiàn)實挑戰(zhàn)諸多，這條路它們可能走得不會太順遂。

一來，像任何新興技術(shù)一樣，生成式AI現(xiàn)在的難關(guān)仍然是技術(shù)、市場相對不成熟。在C端，生成式AI在聊天機器人、AI繪圖等比較火熱的場景中，仍舊存在版權(quán)限制、產(chǎn)品“雞肋”等問題；在B端，目前尚未出現(xiàn)主流企業(yè)應(yīng)用生成式AI成功出圈的案例。

無論面向哪一端端，BAT們在很多方面的能力還有待改進，甚至需要繼續(xù)摸著石頭過河，前進的道路仍未可知。

二來，賽道不乏種子選手，市場選擇多，份額爭奪戰(zhàn)或會走向白熱化。生成式AI是新的技術(shù)范式，大部分企業(yè)都不甘心錯過。現(xiàn)下，國內(nèi)網(wǎng)易、字節(jié)等大廠在加快布局，國外微軟、Adobe等大公司落地進度也在提速。BAT們被前后夾擊，在生成式AI賽道中各大廠劍張拔弩，發(fā)展環(huán)境并不算友好。

三來，國內(nèi)信任環(huán)境并不算友好。OpenAI前腳更新迭代出GPT4.0，百度后腳就上線“不完美”的文心一言，與ChatGPT正面比較相形見絀，難免會引發(fā)市場對國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)品的諸多質(zhì)疑，甚至不看好。最直觀的反應(yīng)就是在百度發(fā)布文心一言之時，其股價跌幅一度超過10%。

未來擺在BAT面前的問題就是，除了可能面臨諸多不確定性之外，其可能還要面對來自四面八方的質(zhì)疑聲，可以預(yù)想到它們未來的生成式AI道路難關(guān)重重。

就BAT實力和經(jīng)驗而言，它們有更多財力以及更完善的數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)可以為生成式AI領(lǐng)域注入發(fā)展動力，做出一款類ChatGPT產(chǎn)品并不難，但現(xiàn)在的重點并不是“是否做得出”的問題，而是“能否做得好”的問題。

畢竟不管BAT們愿不愿意，外界都會拿它們的生成式AI產(chǎn)品與ChatGPT相提并論。鑒于此，大廠們還是要盡量減少試錯次數(shù)，以加強國內(nèi)市場對ChatGPT的信心。就像騰訊目前對生成式AI的態(tài)度：“不求快，而求對”，想必日后BAT們亦是如此，在發(fā)展生成式AI更加求穩(wěn)求好，相信接下來是騾子是馬，時間會做出驗證。