當(dāng)人們想知道一件事情的時(shí)候，會(huì)在谷歌、百度等搜索引擎尋找答案。自從短視頻興起之后，簡(jiǎn)單的圖文搜索已經(jīng)滿足不了用戶了，短視頻帶來(lái)的視頻搜索逐漸流行起來(lái)。本文作者以TikTok和谷歌為例，對(duì)其進(jìn)行對(duì)比分析，希望對(duì)你有幫助。

谷歌已深深的感受到來(lái)自TikTok的壓力。

前段時(shí)間，谷歌搜索高級(jí)副總裁普拉巴卡爾·拉加萬(wàn)（Prabhakar Raghavan）在接受記者采訪時(shí)就表示：“約40%的年輕人在尋找午餐的地方時(shí)，他們不會(huì)去谷歌地圖或搜索，他們會(huì)去TikTok或Instagram?！倍凇都~約時(shí)報(bào)》在對(duì)年輕人做了一次社會(huì)調(diào)查后也給出了相似的答案，越來(lái)越多年輕人正摒棄谷歌，選擇在TikTok上搜索信息。

不過(guò)谷歌明顯渲染并夸大了TikTok的威脅。首先要明白當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)正在朝著富媒體化方向發(fā)展，更加視覺化的信息是網(wǎng)民所需要的信息，所以長(zhǎng)期以來(lái)，富媒體平臺(tái)YouTube是互聯(lián)網(wǎng)上（美國(guó)）第二受歡迎的搜索引擎。拉加萬(wàn)和谷歌炒作其他搜索引擎威脅論的真正動(dòng)機(jī)，或許是讓這些領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)使谷歌看起來(lái)不像是在搞壟斷。

01?TikTok沒有想象中強(qiáng)大

有博主對(duì)此對(duì)TikTok的搜索能力做了測(cè)試。

博主首先對(duì)“吃”做了相關(guān)測(cè)試，在吃午飯的點(diǎn)，在TikTok搜索了“我家附近的餐館”這個(gè)短語(yǔ)，但沒有得到任何有用的東西。然后博主又搜索了“弗吉尼亞州德爾雷的餐館”，這是博主住的地方，在精確搜索之后，TikTok給出了博主滿意的答案，在結(jié)果中有各式各樣的美食探店視頻，德爾雷海灘附近的咖啡館、燒烤店、主食店應(yīng)有盡有，并且還有這些店中不同食物介紹，必吃食物、避坑菜單等等，信息全面且更直觀。反觀通過(guò)谷歌地圖，除了店面基本信息與文字點(diǎn)評(píng)之外，其它再難獲得更有價(jià)值的信息，在美食搜索上，TikTok甩出谷歌幾條街。

都說(shuō)使用搜索引擎是一個(gè)技術(shù)活，美國(guó)的一項(xiàng)數(shù)據(jù)表示，約莫有70%的網(wǎng)民無(wú)法使用搜索引擎搜索到自己需要的信息，而剩下的三成網(wǎng)民則需要通過(guò)多種渠道才能獲取到需要的信息。其實(shí)使用TikTok搜索其真正的優(yōu)勢(shì)在于搜索門檻的降低，使用與谷歌最基本的搜索功能相似的方法，卻能快速、并且準(zhǔn)確的訪問(wèn)到互聯(lián)網(wǎng)上的其他內(nèi)容。其實(shí)這點(diǎn)從谷歌的搜索關(guān)鍵詞也能看出來(lái)，谷歌上最受歡迎的搜索是“Facebook”、“TikTok”和“亞馬遜”這樣的詞，這些超級(jí)平臺(tái)搜索信息的門檻都比谷歌搜索引擎低。

但是人們搜索的大部分內(nèi)容都是具體的和交易性的，例如“USPS跟蹤”和“明天的天氣等等，而這些信息TikTok缺無(wú)法給你想要的答案。而谷歌搜索雖然難用，但它搜索出來(lái)的信息依舊是最全的。同時(shí)，TikTok搜索的信息質(zhì)量波動(dòng)也較大，這位博主在問(wèn)“誰(shuí)是美國(guó)第16任總統(tǒng)”問(wèn)題時(shí)，在他的總統(tǒng)搜索中，第二個(gè)視頻卻是一位黑人，在這些回答中有不少類似的問(wèn)題，存在許多糟糕的視頻，所以TikTok搜索并沒有想象中強(qiáng)大。

02?TikTok式的搜索是未來(lái)

搜索引擎，通常指的是收集了萬(wàn)維網(wǎng)上幾千萬(wàn)到幾十億個(gè)網(wǎng)頁(yè)并對(duì)網(wǎng)頁(yè)中的每一個(gè)詞（即關(guān)鍵詞）進(jìn)行索引，建立索引數(shù)據(jù)庫(kù)的全文搜索引擎。當(dāng)用戶查找某個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，所有在頁(yè)面內(nèi)容中包含了該關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)都將作為搜索結(jié)果被搜出來(lái)。再經(jīng)過(guò)復(fù)雜的算法進(jìn)行排序(或者包含商業(yè)化的競(jìng)價(jià)排名、商業(yè)推廣或者廣告)后，這些結(jié)果將按照與搜索關(guān)鍵詞的相關(guān)度高低（或與相關(guān)度毫無(wú)關(guān)系），依次排列。

以谷歌搜索引擎為例，谷歌使用兩個(gè)重要功能來(lái)獲取準(zhǔn)確的查詢結(jié)果: 首先，谷歌使用網(wǎng)頁(yè)的鏈接結(jié)構(gòu)來(lái)計(jì)算每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的排名，這稱為PageRank（如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)也多次被其他網(wǎng)頁(yè)指向，則表示該網(wǎng)頁(yè)更重要或質(zhì)量更高。除了考慮頁(yè)面鏈接的數(shù)量之外，Google還參考鏈接頁(yè)面本身的級(jí)別以及該頁(yè)面與其他頁(yè)面的前向鏈接數(shù)，當(dāng)然，“重要的” Web鏈接將具有更高的權(quán)重）；其次，谷歌使用鏈接提供的信息進(jìn)一步改善了搜索結(jié)果（解析查詢關(guān)鍵字并將關(guān)鍵字轉(zhuǎn)換為wordID，在短桶中找到每個(gè)關(guān)鍵字. 掃描文檔列表開頭的文檔列表，直到找到與查詢匹配的頁(yè)面，桶文檔列表已被檢查，在長(zhǎng)桶的長(zhǎng)桶文檔列表中找到每個(gè)關(guān)鍵字的起點(diǎn)，重復(fù)步驟），但在富媒體時(shí)代，谷歌搜索在對(duì)視頻的搜索能力上以前的老算法就不太好使了。

而TikTok則在搜索算法中加入了大量的人工智能算法。在扒取、預(yù)處理、收錄階段，各家搜索引擎的算法與思路都是大同小異的，TikTok的不同之處在于對(duì)收集了的數(shù)據(jù)處理上加入了機(jī)器學(xué)習(xí)，當(dāng)大量的數(shù)據(jù)集涌入TikTok后臺(tái)系統(tǒng)后，內(nèi)容分析、用戶分析和場(chǎng)景分析等分析模擬學(xué)習(xí)自然就趕緊開工了。

同時(shí)，TikTok通過(guò)機(jī)器中的算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，以邏輯與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法為用戶群體的貼標(biāo)簽，用來(lái)解讀人們?cè)谑褂眠^(guò)程中的思考方式，盡最大可能附和人們的行為模式。再摸清用戶平日的喜好之后，然后結(jié)合搜索的關(guān)鍵詞，最終把用戶可能需要的信息推薦出來(lái)，即便沒有相關(guān)答案，其推薦的無(wú)關(guān)信息也更討喜，所以美國(guó)有越來(lái)越多的年輕人愿意用TikTok搜索。

人工智能與搜索引擎相結(jié)合是大勢(shì)所趨，目前谷歌也正在往運(yùn)用人工智能算法優(yōu)化搜索結(jié)果。2021 年 5 月，谷歌發(fā)布了 MUM（Multitask Unified Model，多任務(wù)統(tǒng)一模型），這是一種用于搜索的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，谷歌試圖在查詢里面就理解用戶搜索的內(nèi)容，從而讓返回的關(guān)鍵詞更匹配結(jié)果。