如今，具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景的個(gè)性化推薦越來越火了，幾乎所有耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)電商如淘寶、凡客、Amazon等,和一些基于 social 的社會化站點(diǎn)如豆瓣、人人網(wǎng)、Facebook等都不同程度的使用了各種形式的推薦系統(tǒng)，以提高其服務(wù)能力，從而帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

個(gè)性化推薦經(jīng)常被人誤解為細(xì)分市場和精準(zhǔn)營銷這兩個(gè)概念。那么在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，什么是個(gè)性化推薦呢？

在本系列視頻中，諸位大佬，就個(gè)性化推薦講出了自己的看法，其中涉及云計(jì)算、搜索引擎、瀏覽器等在個(gè)性化推薦過程中如何體現(xiàn)？個(gè)性化如何使得每個(gè)人接受到的推薦是個(gè)性化的，與眾不同的等等；當(dāng)然還涉及到了誰為“個(gè)性化推薦”買單？?

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周杰：推薦只是一個(gè)新的信息的傳播方式

吳軍：搜索引擎是西瓜還是芝麻

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產(chǎn)品人火熱點(diǎn)評

產(chǎn)品人DT ? ?人性化與隱私?

如何解決隱私問題，是推薦引擎的一個(gè)長期問題，這是這次講座各位嘉賓的共識；如果可以肆意的使用用戶的個(gè)人隱私信息，那么今天的推薦結(jié)果一定會大大強(qiáng)于現(xiàn)在，但是各家公司都不敢這么干，有一條紅線橫在大家的面前，進(jìn)一步就是竊取公眾隱私，引發(fā)公眾恐慌；如何能在不跨越這條紅線的情況下，如何基于一定場境去判斷用戶的需求從而進(jìn)行個(gè)性化推薦是當(dāng)今大家討論的話題。

產(chǎn)品人Jacky ?個(gè)性推薦前途無量?

搜索滿足的是自發(fā)的探索需求，需要先有想法才有結(jié)果；個(gè)性推薦是由你的行為來推測你的內(nèi)心需求，在你晃神時(shí)告訴你需要的是什么，提供結(jié)果來激發(fā)你的需求；讓用戶變懶是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的本質(zhì)，作為解放大腦的一個(gè)入口，個(gè)性推薦目測前途無量。 但是其信用危機(jī)和隱私問題還是個(gè)很大的難題。

產(chǎn)品人kevin ? 個(gè)性推薦的需求盲點(diǎn)

在諸位嘉賓熱情討論推薦引擎的未來發(fā)展時(shí)，騰訊搜索業(yè)務(wù)副總裁吳軍的論點(diǎn)無疑為大家潑了一盆冷水，吳軍拋出論點(diǎn)：推薦引擎是西瓜還芝麻？強(qiáng)調(diào)在市場份額一定的情況下，推薦引擎基本上是蒙人，讓人找廣告，還是讓廣告找人，劣幣驅(qū)逐良幣，不要舍本逐末，放棄20比特的價(jià)值去追求那炒起來的1比特；對于新生事物的熱衷與炒作，在未來前景不可確定的情況下，吳軍是保持著清醒的頭腦，還是過于保守，5年10年后再論英雄；無可否認(rèn)的是，吳軍也承認(rèn)社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之于推薦是強(qiáng)大的。

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7群 群討論 預(yù)告

個(gè)性推薦何去何從

推薦引擎，是主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。具體來說，推薦引擎綜合利用用戶的行為、屬性，對象的屬性、內(nèi)容、分類，以及用戶之間的社交關(guān)系等等，挖掘用戶的喜好和需求，主動向用戶推薦其感興趣或者需要的對象。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，技術(shù)更新轉(zhuǎn)瞬即逝，其未來之不可知性，正是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者與從業(yè)者們前進(jìn)的源動力；個(gè)性化推薦，能否造就下一代霸主，個(gè)性推薦又將何去何從，讓我們本周三（10月23日）晚20:30拭目以待！

本次活動，由7群(群號 7661422) jacky 主持。