Google搜索是用戶量最大的搜索平臺之一，它是如何獲得全球81.5％的市場份額的呢？本文作者對這一問題展開思考，提出了一些自己的想法，希望對你有幫助。

您是否認(rèn)為垃圾郵件應(yīng)該自動發(fā)送到“垃圾郵件”文件夾？或者，當(dāng)您回復(fù)郵件時，您的Gmail如何建議回復(fù)？Google搜索系統(tǒng)如何建議查詢選項？Google搜索算法如何工作？

從搜索引擎到機器學(xué)習(xí)第一公司，Google已經(jīng)走了很長一段路。搜索體驗，語言翻譯，圖像和視頻搜索，可預(yù)測的單詞和短語建議等不斷改進(jìn)，使Google搜索在遙遙領(lǐng)先于競爭對手。

根據(jù)ReliableSoft.net的研究，與Bing，Baidu，Yahoo！，Yandex，Ask和DuckDuckGo等其他搜索引擎相比，Google搜索獲得了81.5％的市場份額。

這是其搜索算法不斷更新，以及對人工智能和機器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行不斷優(yōu)化的結(jié)果。

Google搜索算法融合邏輯、人工智能和機器學(xué)習(xí)，讓每天的搜索體驗更好。Google的搜索算法實際上是各種算法的組合，這些算法可以滿足不同的目的，并且可以提高整體搜索體驗。

受歡迎的Google搜索算法

Google每秒處理40,000多個查詢，這意味著每天的搜索量超過35億！

——互聯(lián)網(wǎng)實時統(tǒng)計

Google每年都會提供大量更新，在這里，我們將關(guān)注一些著名的算法。

熊貓算法：

Google Panda最受歡迎的搜索算法之一，發(fā)布于2011年2月11日。本來目的是解決垃圾郵件問題。在Panda發(fā)布之前，許多生產(chǎn)低質(zhì)量內(nèi)容的公司在搜索結(jié)果排名都很高，這些公司被稱為“內(nèi)容農(nóng)場”。他們的目標(biāo)是每天生產(chǎn)大量低質(zhì)量的內(nèi)容，并在社交平臺上進(jìn)行營銷，通過廣告系列賺錢。

Panda是一種算法更新，它通過對每個站點進(jìn)行質(zhì)量分類來解決此問題。這是一種支持AI的算法，可將劣質(zhì)內(nèi)容與高質(zhì)量內(nèi)容分離開來，從而使具有高質(zhì)量和有見識的內(nèi)容的網(wǎng)站排名更高，從而提供更好，更有用的搜索結(jié)果。

企鵝算法：

Google對低劣內(nèi)容進(jìn)行處理，也處理黑帽鏈接構(gòu)建技術(shù)。這是一種在內(nèi)容中添加了許多低質(zhì)量的鏈接的策略，為的是在Google搜索中獲得更高的排名。

推出企鵝是為了給具有高質(zhì)量內(nèi)容和高質(zhì)量內(nèi)鏈的網(wǎng)頁更高的排名，企鵝經(jīng)過幾次調(diào)整和刷新，優(yōu)化了將近3％的搜索結(jié)果。自2016年以來，Penguin成為Google核心搜索算法的一部分，并實時運行。

模式檢測是一種流行的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，它在企鵝算法中扮演著重要角色，因為它允許算法根據(jù)低質(zhì)量屬性分離內(nèi)容。反過來，這又使那些內(nèi)容應(yīng)有的排名更高。

蜂鳥算法：

Panda和Penguin是Google搜索算法的次要更新，Hummingbird通過深化人工智能技術(shù)將Google搜索提升到一個全新的水平。

蜂鳥具有語義搜索和自然語言處理的功能，可讓Google理解搜索查詢的意圖。

例如，如果您輸入“ Michael Shoemaker”，則Google將獲取以下結(jié)果：

“Shoemaker”顯然是錯誤的拼寫，但是，蜂鳥意識到了意圖并取得了預(yù)期的結(jié)果。顯然，這意味著語義搜索使Google搜索能夠解析意圖而不是確切的關(guān)鍵字，語義搜索嘗試將SERP與搜索者的語言進(jìn)行匹配。蜂鳥出現(xiàn)的動機是改善語音搜索或會話搜索。

RankBrain算法：

RankBrain算法是另一個受歡迎的更新，是Google的Hummingbird算法的一部分。RankBrain是一種人工智能算法，可為Google未知的查詢獲取最佳結(jié)果。

假設(shè)您在Google搜索中輸入“橙色”，現(xiàn)在，關(guān)鍵字“ Orange”可能意味著水果，或者法國電信公司將其命名為“ Orange”。在這種情況下，您將獲得混合輸出的結(jié)果。

RankBrain算法建立在反向傳播技術(shù)的基礎(chǔ)上，該技術(shù)是訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)方法，它根據(jù)從先前迭代獲得的錯誤率來微調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重。

對于RankBrain算法，當(dāng)搜索未知查詢時，該算法將為用戶獲取最佳擬合結(jié)果。之后，它會比較用戶的滿意度，如果滿意度很高，則將短語或關(guān)鍵字添加到數(shù)據(jù)庫中。

Google BERT算法：

BERT被認(rèn)為是十年來Google搜索算法的最大更新，它是一種基于開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言處理預(yù)訓(xùn)練技術(shù)，BERT是變壓器雙向編碼器表示的首字母縮寫。這是一種深度學(xué)習(xí)搜索算法，它執(zhí)行諸如標(biāo)記語音部分，識別實體，回答問題等任務(wù)，從而幫助Google理解自然語言。

BERT處理諸如實體識別，語音標(biāo)記的一部分，以及其他自然語言處理過程中的問題解答之類的任務(wù)。它可以幫助Google理解網(wǎng)絡(luò)上的自然語言文本，并提高對自然語言查詢或會話查詢的語言理解。

BERT處理查詢中與單詞中所有單詞相關(guān)的每個單詞，而不是一個個處理它們。它對每個單詞進(jìn)行分析，同時保留前后的單詞，即，它考慮了句子的整個上下文。這就是將該算法稱為雙向算法的原因。BERT的最好之處在于它可以從一種語言中學(xué)習(xí)一些東西，并將其應(yīng)用于其他算法。

Google搜索算法中的人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)

Google已經(jīng)采用了人工智能和機器學(xué)習(xí)算法。無論是Gmail，Google地圖，Google Ads，YouTube還是Google Play，AI和ML都在其所有服務(wù)中占據(jù)了相當(dāng)大的空間。

這兩項技術(shù)已經(jīng)大大提升了Google搜索算法以前的工作方式，讓我們看看AI和ML幫助Google搜索算法的各種應(yīng)用。

新特征識別：RangeBrain等Google的智能算法不僅可以幫助最佳擬合結(jié)果，還可以識別可用于改善搜索結(jié)果的新特征。將來，更多的Google搜索特征將基于機器學(xué)習(xí)。

模式檢測：Google主要使用特模式檢測來識別垃圾郵件并對其進(jìn)行標(biāo)記。它根據(jù)諸如關(guān)鍵字過多，使用不相關(guān)的出站鏈接，過多的廣告等屬性來識別低質(zhì)內(nèi)容。這些屬性實際上有助于Google搜索獲取更多相關(guān)結(jié)果并提高用戶滿意度。

圖像搜索：隨著越來越多地重視視覺刺激，圖像，GIF，視頻和信息圖表的使用呈指數(shù)增長。因此，從搜索的角度來看，對圖像進(jìn)行分類和分析的需求變得至關(guān)重要。機器學(xué)習(xí)和AI在映射圖像模式與其他圖像之間起著至關(guān)重要的作用。反過來，這可以幫助人們通過圖像而不是文本搜索內(nèi)容。這也有助于網(wǎng)站管理員調(diào)整其SERP。

定位廣告：Google搜索允許公司匹配與某些關(guān)鍵字相關(guān)的特定受眾的廣告。哪個廣告將顯示在哪個級別上，很大程度上取決于機器學(xué)習(xí)，它會根據(jù)每個關(guān)鍵字，其點擊率，著陸頁體驗以及更多因素來獲取目標(biāo)廣告。

同義詞識別：Google還會嘗試查找特定關(guān)鍵字的同義詞?；谕x詞，Google還會在搜索頁面底部反映相關(guān)的搜索。您可能已經(jīng)注意到，當(dāng)您搜索特定查詢時，Google會提取一個代碼段。當(dāng)Google知道特定單詞的同義詞時，就會發(fā)生這種情況。

小結(jié)：

在過去的幾年中，人工智能和機器學(xué)習(xí)推動了很多技術(shù)更新，使每次更新都變得更加智能。尤其是當(dāng)所有技術(shù)公司都轉(zhuǎn)型為軟件公司時，必須使用智能創(chuàng)新來增強整體體驗。從像Siri和Alexa這樣的虛擬機器人到無人駕駛汽車，AI和ML軟件已從所有可能的方面滲透到我們的日常生活中。

語音搜索是過去幾年Google搜索的一項重大進(jìn)步。Gmail，Google地圖等搜索欄右上角的小麥克風(fēng)實際上有助于使用更新的關(guān)鍵字、語義、情感等來微調(diào)數(shù)據(jù)庫，它在起步階段就已經(jīng)廣受歡迎。

更多這樣的算法更新，改善最終的搜索體驗，并以其結(jié)果革新互聯(lián)網(wǎng)，這簡直令人著迷。雖然它撼動了許多人的排名，但它也為許多其他應(yīng)有的人提供了巨大的空間。這些人會憑借高質(zhì)量的內(nèi)容和更好的搜索相關(guān)性獲得更高排名。

#專欄作家#

作者：Shravani C

鏈接：https://medium.com/@shravani_38239/how-is-google-search-implementing-artificial-intelligence-65f450891d3b

譯者：熊不知；公眾號：產(chǎn)品經(jīng)理熊不知（ID：xiongbuzhia），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。5年產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗，專注海外社交APP和編輯工具類APP的產(chǎn)品設(shè)計。

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