小微企業(yè)融資難似乎是一個眾所周知的問題，大部分的小微企業(yè)平均壽命只有3年，本身的風險性讓金融機構望而卻步，怎樣才能解決這個問題？筆者從數(shù)據(jù)、征信等多個方面給出了自己的思考。

治病救人，講究對癥下藥。但對癥下藥亦非究竟，若對癥不對因，就是頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳，治標不治本。小微企業(yè)亦然，融資難、融資貴是癥狀表現(xiàn)，廣拓融資渠道、降低貸款利率即是對癥治療，可緩一時之急；與此同時，還需追根溯源，探析病因。對因下藥，方是治本之策。

從經(jīng)濟轉型的角度來看，服務業(yè)與科創(chuàng)型企業(yè)才代表未來方向；從當前行業(yè)的實踐來看，針對此類企業(yè)，信用貸款遠比質(zhì)押貸款更有效率。而信用貸款，只能靠數(shù)據(jù)——低成本、批量化獲得企業(yè)真實經(jīng)營數(shù)據(jù)（或能反映經(jīng)營狀況的數(shù)據(jù)）。因此，能否低成本、批量化獲得小微企業(yè)真實的貸前貸后數(shù)據(jù)，成為解決當前小微企業(yè)融資難的根本出路。

從這個角度來說，小微金融的社會價值，不僅僅止步于發(fā)放了多少貸款，更大的價值在于為多少小微企業(yè)建立了信用檔案。

一、探因小微企業(yè)融資難

眾所周知，小微企業(yè)融資難，難在風控。

我國小微企業(yè)平均壽命只有3年，跨過這個坎，有望晉身大中型企業(yè)；邁不過去，就死掉了。對銀行來講，面對平均只能活3年的群體，風險管理就很難辦——在3年時間里經(jīng)歷生老病死，企業(yè)經(jīng)營狀況半年一小變、一年一大變，很可能申請貸款時一切正常，貸款剛發(fā)放，企業(yè)就由盛轉衰、行將就木了。

所以，做小微金融，貸前調(diào)查很重要，貸后管理更關鍵——要實時追蹤企業(yè)經(jīng)營狀況，對于潛在風險早發(fā)現(xiàn)、早應對。但貸前調(diào)查就已不易，實時監(jiān)測更是難上加難。淘寶、蘇寧等平臺企業(yè)，對線上商戶可實時監(jiān)測，銀行沒這便利條件，若靠客戶經(jīng)理實時盯防，人力成本太高，在商業(yè)上不可行。

問題是，小微企業(yè)是一塊大市場，政策層面又有要求，不能不做，怎么辦？抵質(zhì)押擔保。抵押物在手，貸款發(fā)放后，企業(yè)經(jīng)營狀況變好變壞不再重要，大不了處置抵押物。此時，小微金融風控難題迎刃而解——不僅貸后管理壓力減小，連貸前審查也輕松不少。

基于此，抵質(zhì)押擔保成了銀行小微金融業(yè)務的主流模式。據(jù)央行數(shù)據(jù)，截至2018年末，銀行單戶授信500萬元以下的小微企業(yè)貸款中，抵質(zhì)押擔保貸款占比87.5%，信用貸款占比僅為12.5%。

但是，能提供抵質(zhì)押物的企業(yè)畢竟是少數(shù)。從規(guī)模上看，小企業(yè)大概率還有些可供抵質(zhì)押的資產(chǎn)，微型企業(yè)就難了；從行業(yè)上看，制造企業(yè)有設備廠房，生產(chǎn)性（/生活性）服務業(yè)、科創(chuàng)類企業(yè)則是輕資產(chǎn)，沒啥東西可供抵押。

恰恰，從規(guī)模上看，普惠金融的重點在微型企業(yè)；從經(jīng)濟轉型角度看，服務業(yè)與科創(chuàng)型企業(yè)才代表未來方向。所以，銀行業(yè)若不改變抵質(zhì)押擔保的模式，繼續(xù)發(fā)力小微金融，數(shù)據(jù)層面可以很好看，貸款資金卻未必給到該扶持的企業(yè)。

這么看，發(fā)力信用貸款，才有可能讓資金流向科創(chuàng)型企業(yè)以及生產(chǎn)性（生活性）服務業(yè)。

能提供抵質(zhì)押物的小微企業(yè)成了座上賓，銀行爭相拋出橄欖枝，敗下陣來的銀行只好去做信用貸款，卻只把小微金融看作硬指標，放貸憑一腔熱情。貸款放出去了，3年后小微企業(yè)死掉了（因為小微企業(yè)平均壽命只有3年），壞賬來了、客戶沒了，只能重新開發(fā)新客戶。之后，三年又三年，客戶不斷歸零、壞賬不斷累積，越做越差，步入死胡同。

要做信用貸款，只能靠數(shù)據(jù)——低成本、批量化獲得企業(yè)真實經(jīng)營數(shù)據(jù)（或能反映經(jīng)營狀況的數(shù)據(jù)）。從這個角度看，不能低成本、批量化獲得小微企業(yè)真實的貸前貸后數(shù)據(jù)，才是制約當前小微企業(yè)融資難的根本原因。

二、對因治療，數(shù)據(jù)為藥

對因治療，數(shù)據(jù)為藥——發(fā)掘?qū)崟r數(shù)據(jù)，隨小微企業(yè)經(jīng)營狀況實時調(diào)整信貸策略，才能深入小微金融又不被高風險所傷。這條路，金融機構都知道，也做了探索。從數(shù)據(jù)層面看，主要有這幾個維度：產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、政務數(shù)據(jù)，以及金融機構內(nèi)生數(shù)據(jù)等。

1. 產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)

基于產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，衍生出供應鏈金融的進化與創(chuàng)新。在供應鏈金融中，金融機構基于對信息流、資金流、物流的把控實現(xiàn)風險定價與分散。

早期，供應鏈金融仍然依賴核心企業(yè)擔保、依賴應收賬款質(zhì)押，這些年，隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化尤其是物聯(lián)網(wǎng)等新技術的應用，供應鏈金融有了新的玩法。

一是平臺模式崛起。以電商（包括B2C平臺和B2B平臺）為典型代表，全面掌握商戶經(jīng)營數(shù)據(jù)、區(qū)域分布、季節(jié)經(jīng)營特征、賬期及付款方式等信息，貸前可預知融資需求，貸后可自動化監(jiān)測風險，解決了小微企業(yè)融資難題。

二是SaaS模式崛起。在小微金融數(shù)據(jù)化大潮下，服務于企業(yè)日常經(jīng)營的ERP、SaaS及各類數(shù)據(jù)軟件公司等，也憑借對信息流的掌握切入供應鏈金融業(yè)務。

三是物聯(lián)網(wǎng)帶來產(chǎn)業(yè)鏈中物的覺醒。通過物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)物品識別感知、位置定位和跟蹤監(jiān)控，金融機構可實時掌控企業(yè)經(jīng)營活動、監(jiān)控抵押物最新狀況，為信息訂閱、監(jiān)控報警、數(shù)據(jù)可視化等服務提供支撐，為供應鏈金融打開新的想象空間。

2. 政務數(shù)據(jù)

稅務、工商、行政處罰；醫(yī)保、社保、環(huán)保；水表、電表、海關報表等，這些散落在政務部門的數(shù)據(jù)，可間接反映企業(yè)經(jīng)營狀況，是近年來銀行發(fā)力信用小微貸款的主要抓手。

不少銀行的明星小微貸款產(chǎn)品，如建行小微快貸、工行經(jīng)營快貸、農(nóng)行微捷貸、微眾銀行微業(yè)貸、蘇寧銀行稅e貸等，背后都以稅務數(shù)據(jù)為核心，疊加其他公共事務數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)甚至企業(yè)主信息等進行大數(shù)據(jù)建模。

據(jù)《中國小微企業(yè)金融服務報告（2018）》，江蘇省金融機構將融資產(chǎn)品與政府扶持政策、企業(yè)公共信用信息、融資需求等數(shù)據(jù)整合，構建金融服務信息共享平臺，破解中小微企業(yè)融資難題。截至2018年末，已有90余家金融機構接入平臺，面向9萬多家注冊企業(yè)提供服務，成功授信4.2萬筆，涉及金額近6000億元。

3. 金融機構內(nèi)生數(shù)據(jù)

企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營離不開金融產(chǎn)品支持，賬戶、存款、支付、代發(fā)薪等基礎金融服務中，沉淀了大量有價值數(shù)據(jù)。只是，一則這些數(shù)據(jù)分散在不同銀行，二則即便同一家銀行數(shù)據(jù)也被分散在不同的部門，缺乏有效整合，難以發(fā)揮合力。

央行征信數(shù)據(jù)，是金融機構內(nèi)生數(shù)據(jù)的最典型代表，也是集大成者。通過整合不同銀行的信貸數(shù)據(jù)，央行征信成為金融機構信貸決策中當之無愧的指路明燈。

支付數(shù)據(jù)，是另一塊寶藏。銀行以收單數(shù)據(jù)為抓手，開發(fā)了POS貸（基于商家POS流水進行放貸）；支付機構基于支付數(shù)據(jù)，也打通風控解決方案對外輸出之路。其中，最具代表性的是支付寶，通過遍布線下的收款二維碼，倡導“多收多貸”，已向600多萬線下小微企業(yè)（商戶）發(fā)放小額貸款。

三、數(shù)據(jù)價值評鑒

上述三大數(shù)據(jù)源，有的是生產(chǎn)經(jīng)營一手數(shù)據(jù)，如產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，是企業(yè)經(jīng)營狀況的直接反映；有的屬于二手數(shù)據(jù)，如政府公共事務數(shù)據(jù)和金融機構內(nèi)生數(shù)據(jù)（支付數(shù)據(jù)是例外，既是金融機構內(nèi)生數(shù)據(jù)，也是產(chǎn)業(yè)鏈中資金流數(shù)據(jù)，本質(zhì)上也是一手數(shù)據(jù)），是企業(yè)經(jīng)營狀況的間接反映。無論直接數(shù)據(jù)，還是間接數(shù)據(jù)，都能在小微金融領域發(fā)揮大作用，問題是，不同的數(shù)據(jù)，獲取難度和可用數(shù)據(jù)規(guī)模差異很大。

產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，核心企業(yè)和行業(yè)平臺信息密度最高，催生了供應鏈金融模式，更多地數(shù)據(jù)則散落于各處，規(guī)?；蒙行钑r間。

政務數(shù)據(jù)，散落于不同部門，尚需整合。此外，基于數(shù)據(jù)報送門檻及國家對小微企業(yè)的減稅降費等措施，很大一部分小微企業(yè)數(shù)據(jù)并未被有效覆蓋。

金融機構內(nèi)生數(shù)據(jù)，含金量高，但金融機構本身太過分散，導致數(shù)據(jù)分散、難以整合，如截至2018年末，我國僅銀行業(yè)金融機構就有4588家。央行征信將銀行信貸數(shù)據(jù)整合起來，成為整個金融體系信用風險防控的定海神針，其他有價值的數(shù)據(jù)，如支付、存款、理財?shù)?，仍有待整合發(fā)掘。

近年來，商業(yè)銀行紛紛上線基于數(shù)據(jù)的小微貸款產(chǎn)品，強調(diào)自動化審批，從貸款客戶數(shù)看，差異卻很大。截止2018年末，網(wǎng)商銀行累計貸款客戶數(shù)1277萬戶（2019年6月已超過1700萬戶），在同業(yè)中遙遙領先，原因就在于背后數(shù)據(jù)量的不同。

就網(wǎng)商銀行而言，線上貸款客戶來自阿里電商渠道，對應國內(nèi)最大電商平臺；線下為支付寶收單商戶，對應最大的移動支付工具，入口集中度高，客戶輻射能力強悍。其他銀行的小微貸產(chǎn)品，則以稅務等政務數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)分散于各地政府機構，整合難度較大，很難快速上量。

小微金融，難在數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)獲取之難，難在入口分散，孤島效應難以消除。而支付領域尤其是B2C支付，市場集中度高，入口效應明顯，無疑為小微金融批量化、規(guī)?；卣归_辟了一條新路。

兩大支付巨頭均手握幾乎全域用戶，合計占據(jù)90%以上市場份額，與幾乎所有2C端小微商戶都能打上交道。以支付為入口最廣泛觸達小微企業(yè)客戶，再輔以理財、保險、貸款、數(shù)字化經(jīng)營、社區(qū)交流甚至進貨渠道、物流支持等服務，逐漸黏住小微企業(yè)，獲取多元數(shù)據(jù)，風控自然不在話下。

網(wǎng)商銀行的實踐，已經(jīng)證明此路可行。截止2019年6月，網(wǎng)商銀行已累計為1700萬小微企業(yè)（商戶）發(fā)放貸款超過3萬億元。

四、征信外溢，價值輸出

受益的不僅僅是1700萬家小微企業(yè)（商戶），也不僅僅是網(wǎng)商銀行和310模式（3分鐘申請、1秒鐘放款、0人工介入）下的合作銀行，貸款數(shù)據(jù)納入征信，征信具有外溢效應，整個小微金融生態(tài)均可受益。

據(jù)央行數(shù)據(jù)，截至2018年，央行征信累計為261萬戶中小微企業(yè)建立了信用檔案，累計幫助54萬戶中小微企業(yè)獲得銀行貸款，余額達11萬億元。遺憾的是，央行征信采集的是商業(yè)銀行歷史數(shù)據(jù)，解決的是有貸戶的二次、三次申貸問題，無法解決首貸問題。

小微企業(yè)融資難，難在首次貸款。首次貸款后可建立信用檔案，第二次獲得貸款的概率可提升至75%以上。首次貸款，只能靠金融機構主動探索，對央行征信覆蓋不了的小微客戶伸出橄欖枝。

從這個角度看，小微金融的社會價值，不僅僅止步于發(fā)放了多少貸款，更大的價值在于為多少小微企業(yè)建立了信用檔案。輻射的小微企業(yè)數(shù)量越多，小微金融的生態(tài)基礎就越扎實。

2018年以來，在各方推動下，國內(nèi)小微金融迎來階段性高潮。為贏得各方配套的獎勵補貼政策，一些金融機構把小微業(yè)務視作硬指標，不能上強上，運動式做小微，引來了一些質(zhì)疑。

其實，站在信用建設角度看，這并非壞事。原來不敢做的客戶，現(xiàn)在放開了，做了之后就會有結果，無論好壞，都是寶貴的數(shù)據(jù)。

就以不良率問題來講。當前，小微貸款暴露出不良率高企的問題，如截止2018年末，單戶授信500萬元以下的小微企業(yè)貸款不良率為5.5%，比大型企業(yè)高出4.17個百分點。若我們換個角度，不良率高并非全是負面因素。

不良率高，恰恰說明金融機構真正深入到不熟悉的領域，以高不良為代價，不斷拓寬客戶服務邊界，在這個過程中，有一些壞客戶，也發(fā)現(xiàn)了好客戶。

舉例來說，金融機構新拓展了100個小微企業(yè)客戶，其中10家出現(xiàn)問題，是會帶來一些損失，但反過來看也發(fā)掘了90家有能力還款的好客戶。這90家企業(yè)變成有貸戶后，數(shù)據(jù)可供整個金融體系查詢共享，可以輕松地獲得二次貸款、三次貸款。這才真正體現(xiàn)了普惠金融的價值所在，也是高不良背后的潛在價值。

當然，小微金融要堅持商業(yè)可持續(xù)原則，不能一味任由不良率高企。但降低不良的最佳方法，不是不做、少做，而是努力消除信息不對稱，讓小微企業(yè)信用從不可知到可評估，在所謂高風險群體中，把低風險客戶挑出來，不斷拓寬小微金融的客戶邊界。

五、標本兼治

當前，小微金融量增價降，已取得明顯成效。截至2018年末，小微企業(yè)法人貸款授信237萬戶，同比增加56萬戶，增長30.9%；普惠小微主體授信1793萬戶，較2017年末增加467萬戶，增長35.2%。2018年12月，全金融機構新發(fā)放的500萬元以下小微企業(yè)貸款平均利率為6.16%，同比下降0.39個百分點。

若以“融資難、融資貴”為癥狀，癥狀已明顯緩解。對癥治療救急，對因治療除根?，F(xiàn)階段，仍有必要繼續(xù)對癥治標，更要積極對因治本——不斷夯實數(shù)據(jù)基礎。

圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動，還有很多事情可做：

• 打破數(shù)據(jù)孤島，推動政務數(shù)據(jù)共享，這塊硬骨頭還要接著啃；
• 基于支付入口的廣覆蓋模式，積極發(fā)掘其征信價值和空間；
• 激活核心企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)，繼續(xù)拓展供應鏈金融空間；
• 利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術，積極推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級和小微企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營，讓更多地產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)可收集、可利用……

最后，還要改善營商環(huán)境，延長小微企業(yè)壽命。美國中小企業(yè)平均壽命是8年，日本中小企業(yè)平均壽命是12年，我國小微企業(yè)壽命只有3年，還有很多空間。

小微企業(yè)每多活一年，金融機構就少許多風險。不多要，小微企業(yè)平均壽命若能從3年延長至5年，很多融資難題自可迎刃而解。

近日，支付寶宣稱要加大對小商家的支持力度，在現(xiàn)有基礎上為小商家推出免費數(shù)字化運營工具、免費收單工具等一攬子扶持計劃，未來3年，至少為它們節(jié)省成本500億。

提高其數(shù)字經(jīng)營能力，降低其綜合運營成本，讓數(shù)據(jù)可得，讓壽命更長，一舉兩得、標本兼治。

#專欄作家#

薛洪言，公眾號：洪言微語，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。蘇寧金融研究院院長助理、碩士生導師，關注互聯(lián)網(wǎng)金融、金融科技與銀行轉型領域。

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