關(guān)于B端運營發(fā)展的趨勢判斷

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從2018年騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭進行組織架構(gòu)的調(diào)整,重點發(fā)展TO B企業(yè)級服務(wù)市場開始,沉寂多年的TO B業(yè)務(wù)被徹底點燃站在了新的風口。而筆者將根據(jù)TO B業(yè)務(wù)的整體狀況分析B端運營的發(fā)展趨勢。

從國內(nèi)外市場發(fā)展歷史來看,無論在TO C還是在TO B,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一直都在與美國的同類型企業(yè)進行對標。

TO B業(yè)務(wù),在美國有像Salesforce、Oracle、Workday、ServiceNow等一批市值數(shù)百億甚至達到千億美元規(guī)模的企業(yè)。

反觀國內(nèi),到目前為止還沒有市值超過200億美元的,國內(nèi)TO B市場企業(yè)規(guī)模與美國同類型企業(yè)相距甚遠。

從國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展來看,經(jīng)濟下行加上中美的貿(mào)易摩擦,自去年開始互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的裁員和收縮,讓大家徹底感受到了什么叫經(jīng)濟寒冬。加之人口紅利消失,市場增速放緩甚至出現(xiàn)負增長,過去那種粗放式的增長方式已經(jīng)不合時宜,企業(yè)急需進行精細化管理以便降低成本、提升效率,這促使企業(yè)必須加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從技術(shù)發(fā)展來看,技術(shù)的成熟尤其是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的快速發(fā)展,為大規(guī)模、標準化、可復(fù)制的B端服務(wù)輸出產(chǎn)品能力的同時也提供了技術(shù)支撐。云服務(wù)對于B端業(yè)務(wù)來說,相當于企業(yè)服務(wù)實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)+。

未來,在國內(nèi)市場肯定會誕生一批TO B的巨頭,擁有完整的服務(wù)生態(tài),能夠提供包括互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和技術(shù)在內(nèi)的服務(wù)內(nèi)容。

因此,從市場培育、經(jīng)濟環(huán)境變化和技術(shù)發(fā)展的角度來看,B端運營有5個發(fā)展趨勢:

一、B端運營人才未來3-5年將迎來需求井噴

傳統(tǒng)軟件廠商的運營體系有多完善?老實說,是個謎。

但是我們從傳統(tǒng)廠商的招聘職位上來看:老牌ERP廠商用友運營的招聘崗位為0;專注于HRM的北森招聘運營崗位為數(shù)據(jù)分析;而我接觸到的中小廠商都是項目經(jīng)理或產(chǎn)品經(jīng)理制,沒有專門的運營崗位。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示:中國企業(yè)級SaaS市場的年復(fù)合增長率為40%,市場規(guī)模將突破600億,云市場到2012年將達到1858億元。

從2015年開始,國家的政策不斷引導(dǎo)人工智能和云計算的發(fā)展。

在人工智能領(lǐng)域:依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺等四大國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。在云計算領(lǐng)域出臺了包括《國務(wù)院關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》在內(nèi)的近10條國家級政策。

隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展,尤其是C端紅利見定,企業(yè)應(yīng)用服務(wù)市場的競爭越來越激烈了。除了傳統(tǒng)的軟件服務(wù)商,以商湯、face++、美味不用、有贊等為代表的新興創(chuàng)業(yè)公司,以企業(yè)微信、盯盯、京東云、美團點評為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及以金融壹賬通為代表的金融巨頭高調(diào)入局。

新勢力的介入意味著從意識形態(tài)上對行業(yè)結(jié)構(gòu)開始變革。比如互聯(lián)網(wǎng)巨頭擅長的生態(tài)和用戶體驗。以前不被重視的運營類職位會在B端運營體系重新構(gòu)建之后逐漸被重視。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭是行業(yè)的風向標,2018年開始阿里、騰訊、京東、美團點評紛紛宣布調(diào)整組織架構(gòu),野望B端。從阿里云市場和騰訊云市場來看,巨頭的產(chǎn)品布局還處于打造階段尚未完成,產(chǎn)品體系一旦建立完成,標準化的運營體系即會提升日程。

二、B端運營趨向于專業(yè)化、場景化

首先,我們得明白一個事實——互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這么些年,C端的運營已經(jīng)被工種化了。

怎么理解工種化呢?就是根據(jù)產(chǎn)品運營管理的需要,根據(jù)不同產(chǎn)品的性質(zhì),產(chǎn)品人群的特征或者服務(wù)的特點而負責的不同種類的工作。

比如說有專門的活動運營崗位,用戶運營崗位,增長裂變崗位,內(nèi)容運營崗位,電商還有商戶、類目運營崗位等等。

B端的運營將不同于C端,基于人工智能和云服務(wù)的運營會變得及其專業(yè),跨產(chǎn)品運營的學習時間和成本會越來越難。

以云計算舉個例子,云服務(wù)有三大服務(wù)模式:SAAS(軟件即服務(wù))、IAAS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PAAS(平臺即服務(wù))。

以騰訊云來看,包括計算、存儲、互聯(lián)網(wǎng)中間件、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的服務(wù)是IAAS服務(wù);云智大數(shù)據(jù)和AI解決方案、教育解決方案、物聯(lián)網(wǎng)解決方案在內(nèi)的是SAAS服務(wù);騰訊云市場提供可訂閱服務(wù)的是PAAS服務(wù)。

阿里云的架構(gòu)基本與騰訊云一致,也都可以提供包括的IAAS、SAAS和PAAS的服務(wù)。

巨頭有資源和資本去構(gòu)建生態(tài),中小型公司限制于自身的規(guī)模垂直聚焦于某一個行業(yè)。比如金蝶、用友是提供ERP服務(wù)的;肯耐珂薩、北森是提供HRM的;以及網(wǎng)易七魚是提供客服與呼叫中心服務(wù)的。

了解這些之后,我們可以將未來的B端運營區(qū)分為平臺型運營和垂直型運營,而對于未來運營人員的要求則是必須具有專業(yè)化橫向思維(宏觀)和場景化縱向技能(實操)。

專業(yè)化橫向思維是指對于平臺型運營的要求,在做運營規(guī)劃的時候立足于運營體系的建立包括客戶經(jīng)營平臺、清結(jié)算平臺、工單平臺、數(shù)據(jù)分析平臺、客服平臺等,提供標準化、通用性運營服務(wù)能力。

場景化縱向技能怎么理解呢?

一是必須了解該產(chǎn)品在哪些不同的場景下可以使用,這可以快速讓用戶將產(chǎn)品用起來;

二是知道該產(chǎn)品的核心技術(shù)和關(guān)鍵流程,這可以高效讓用戶將產(chǎn)品用好。在AI領(lǐng)域我們以人臉識別這個產(chǎn)品來做分析。

人臉識別是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習技術(shù)的一款產(chǎn)品(技術(shù)原理),基于不同的入口TA又衍生出了SDK和H5的輸出能力(產(chǎn)品形態(tài)),其中SDK版本的穩(wěn)定性和可用性高于H5版本,主流的用戶都在使用SDK,包括支付寶在內(nèi)(優(yōu)劣勢比對)。

在保險業(yè)務(wù)中投保、保全、理賠等場景下都可以運用到人臉識別(某一行業(yè)可用場景),人臉檢測、活體識別、人臉比對是人臉識別的關(guān)鍵流程(關(guān)鍵流程建立數(shù)據(jù)指標分析產(chǎn)品的可靠性)。

產(chǎn)品輸出形態(tài)、優(yōu)劣勢分析以及行業(yè)可用場景能夠讓客戶快速對接使用,而關(guān)鍵流程建立以及數(shù)據(jù)分析可以使客戶用得更好。

這僅僅是一款產(chǎn)品一個行業(yè)不同的使用場景,在騰訊云上這樣的細分產(chǎn)品和細分行業(yè)、場景至少有數(shù)百個。B端運營專業(yè)化、場景化的趨勢,對未來運營人員的適應(yīng)性和學習能力是一個比較大的挑戰(zhàn)。

三、C端運營架構(gòu)在B端將被重構(gòu)

C端我們一直在圍繞著拉新、促活、留存來開展工作,在實際的工作中總結(jié)了非常多的運營模型。比如老生常談的AARRR,RFM模型,痛點路徑模型等等,這些模型有效提升了C端的運營效果。可以說是一招鮮通打天下。

很多從C端來做B端的人很自然地想把這一切都復(fù)制到B端來。要做活動拉新,要用RFM來做促活、留存,要設(shè)置活動運營崗位、用戶運營崗位;然而,這些真的適合B端的運營需求嗎?

B端企業(yè)的業(yè)務(wù)重點在于收入和市場滲透率,想要通過流量轉(zhuǎn)化客戶增加收入并不實際。

這是一個重銷售的行業(yè),比如以前的阿里中供鐵軍就是TO B的銷售隊伍。

B端市場就那么大,頭部企業(yè)就那幾家,要想提升市場滲透率必須加大銷售投入。售前支持、產(chǎn)品運營和客戶經(jīng)營三者決定了市場滲透能力和客戶續(xù)約意愿。而收入,靠的是企業(yè)的市場規(guī)模以及企業(yè)的付費能力和付費意愿。小企業(yè)付費能力和付費意愿及其弱,中型企業(yè)付費能力和付費意愿一般,而頭部企業(yè)每年都會針對軟件服務(wù)做一定的預(yù)算,付費能力和付費意愿均強。

面對小企業(yè)必須提供的是標準化、可復(fù)制、快對接的通用產(chǎn)品;中型企業(yè)除了通用產(chǎn)品外還可以提供一定的定制化產(chǎn)品;而頭部企業(yè),則一定是提供通用產(chǎn)品和大量的定制化開發(fā)。

行業(yè)不同、目標不同、產(chǎn)品不同、客戶不同這些因素決定了在B端必然會誕生新的運營體系,只是這個運營體系落后于現(xiàn)在平臺和產(chǎn)品的發(fā)展還沒有被重視。但是,這并不代表我們不能從目前的工作中一窺端倪:以運營體系和客戶生命周期管理為基礎(chǔ)的運營管理體系。

標準的運營體系應(yīng)包含:運營職能和運營平臺。

運營職能可以劃分為售前支持崗、產(chǎn)品運營崗、數(shù)據(jù)分析崗、商務(wù)支持崗;運營平臺包括客戶經(jīng)營平臺、數(shù)據(jù)分析平臺、運維平臺、自動化結(jié)算平臺;客戶生命周期管理應(yīng)該從售前支持、產(chǎn)品優(yōu)化、客戶續(xù)約建立全方位客戶服務(wù)追蹤體系,結(jié)合銷售、產(chǎn)品、運維四位一體。重點是圍繞讓客戶會使用、用得好來展開工作。

舉個例子:售前支持崗該如何去做。

售前支持往往是了解客戶需求和背景以及產(chǎn)品對接的關(guān)鍵時期,這段時間與客戶接觸主要是以銷售和產(chǎn)品為主,運營以了解為目標,為以后的客戶經(jīng)營建立基礎(chǔ)??蛻舻氖袌鲆?guī)模如何,預(yù)算有多少,接入何種產(chǎn)品、對接周期是多久,根據(jù)這些信息去判斷未來對該客戶的支持力度。

客戶經(jīng)營標準是什么,比如說根據(jù)不同客戶的類型,小型企業(yè)以自動化、在線化運營服務(wù)為主;中型企業(yè)適當投入部分人力支持;頭部企業(yè)則配置專門的運營團隊從產(chǎn)品培訓(xùn)、生產(chǎn)問題、產(chǎn)品使用情況分析、財務(wù)結(jié)算、運維服務(wù)等提供全方位的服務(wù)。

四、運營產(chǎn)品化

在C端運營中,我們只需要做好活動策劃、數(shù)據(jù)分析或者新媒體運營即能滿足工作的要求,跳槽換個行業(yè)或者公司基本上也能做到快速上崗無縫連接。熟練地掌握運營方法論就能成為運營行業(yè)最靚的那個仔。

而在面對B端呢,拿機器人外呼來說,集成了ASR(語音轉(zhuǎn)文字)、NLP(語義理解)、TTS(語音合成)和IVR平臺。

可以采用真人錄音+TTS合成,也可以采用純真人錄音或者純TTS;而純TTS又要求播報的音色、語調(diào)和語速模擬真人,這里又涉及到真人聲紋特征提取,類似于我們在高德地圖導(dǎo)航中的林志玲的聲音。

掌握了以上的產(chǎn)品知識后,可能你面對的是標準化沒有變量或者不需要做邏輯判斷的標準、通用的外呼需求。例如催收或者營銷類的。

也有可能是保險行業(yè)新契約回訪場景下的外呼需求。既有固定話術(shù)也有變量參數(shù),傳參需要做邏輯判斷,上下文話術(shù)需要做邏輯判斷,整個回訪問卷需要根據(jù)客戶回答的不同結(jié)果做邏輯判斷,新契約回訪這個場景下的機器人外呼就是一個高度定制化的產(chǎn)品。當掌握了這些產(chǎn)品知識以后,你已經(jīng)成為了一個完整度在60%的產(chǎn)品經(jīng)理。

這就是運營產(chǎn)品化:了解產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品運營邏輯、具有產(chǎn)品經(jīng)理意識、不斷完善產(chǎn)品、使產(chǎn)品滿足客戶的需求,對客戶進行需求和預(yù)期管理。

為什么運營一定會產(chǎn)品化?這是由B端市場是提供產(chǎn)品解決方案的本質(zhì)決定的,必須立足于產(chǎn)品,著眼于服務(wù),以降本增效為目的。一切工作的開展都是圍繞產(chǎn)品來展開的。

五、中臺已成標配:技術(shù)中臺、產(chǎn)品中臺、數(shù)據(jù)中臺三大中臺

2015年阿里首先提出了“大中臺,小前臺”的戰(zhàn)略,隨后騰訊、百度、美團、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛調(diào)整組織架構(gòu),或建設(shè)技術(shù)中臺或建設(shè)數(shù)據(jù)中臺或建設(shè)產(chǎn)品中臺。

概念剛開始都是很玄乎的東西,看不懂摸不透,究竟什么是中臺一時我們還很難從全局上理解,但是我們可以把中臺具象化。

中臺,我理解TA就是基礎(chǔ)設(shè)施。

比如數(shù)據(jù)中臺,以往,每個事業(yè)部根據(jù)自身的需求會設(shè)置BI部門,不同事業(yè)部的數(shù)據(jù)落地到單獨的數(shù)據(jù)平臺。而數(shù)據(jù)中臺要做的事情就是砍掉所有事業(yè)部的BI,統(tǒng)一設(shè)置單獨的公司BI部門。BI接入所有產(chǎn)品的底層數(shù)據(jù),根據(jù)前臺部門的需求可以輸出經(jīng)過清洗的原始數(shù)據(jù)也可以輸出數(shù)據(jù)分析報告,可以搭建前臺部門需要的數(shù)據(jù)報表,建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系。

這樣前臺再也不需要考慮建設(shè)底層數(shù)據(jù)的問題,包括軟件和硬件;而數(shù)據(jù)中臺則接入了所有數(shù)據(jù),TA可以快速的支持包括運營、產(chǎn)品、戰(zhàn)略、企劃等任何部門的數(shù)據(jù)需求。

中臺為企業(yè)帶來的價值就是減少冗余、提升效率。就像USB接口一個可以快速拔插。

中臺戰(zhàn)略并不是所有公司都適合去做建設(shè)。中小公司對于中臺來說沒有必要去建設(shè),有一定規(guī)模的企業(yè)建設(shè)中臺來說才有意義。

技術(shù)中臺、產(chǎn)品中臺和數(shù)據(jù)中臺是支撐業(yè)務(wù)快速發(fā)展的關(guān)鍵點,或許隨著中臺戰(zhàn)略的發(fā)展,衍生出更多的中臺,就現(xiàn)階段而言,中臺的搭建都還在探索階段。

運營在中臺戰(zhàn)略中處于什么樣的位置呢?我認為運營的角色是小前臺,基于技術(shù)中臺、產(chǎn)品中臺、數(shù)據(jù)中臺,快速靈活的支持業(yè)務(wù)。

后記:TO B業(yè)務(wù)發(fā)展已經(jīng)是大勢所趨了,好在我們可以借助C端的運營經(jīng)驗快速總結(jié)出TO B產(chǎn)品運營的方法論。不戀過往,無懼未來,互聯(lián)網(wǎng)新賽道相信我們可以做的更好。

 

作者:旭說運營,微信公眾號:xushuoyy

本文由 @旭說運營 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Pexels ,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 通透,這是我看完對B端運營趨勢的分析,盡管沒寫到具體的工作流,很多核心點都提及了,比如關(guān)鍵流程建立以及數(shù)據(jù)分析可以使客戶用得更好;比如運營體系的核心是圍繞讓客戶會使用、用得好來展開工作。絕大多數(shù)B端產(chǎn)品都是死在難用,不會用,懶得用,這些都需要完善的前后端支持幫助客戶過度。

    來自廣東 回復(fù)