三個模式告訴我們,什么才是未來的好新聞

0 評論 7527 瀏覽 3 收藏 9 分鐘

加拿大傳播學(xué)者麥克盧漢(McLuhan)在 1964 年出版了一本日后為他帶來無數(shù)爭議以及榮耀的書《理解媒介》。準確地說,他通過那本書傳達了一個十分有爭議性的觀點——媒介即訊息(The medium is the message)。

和當時主流的媒介載體論相反,麥克盧漢認為媒介本身才是引導(dǎo)社會變化的主要元素,而這種變化和它承載的具體內(nèi)容無關(guān),比如印刷物加強大眾線性的思考,電視節(jié)目通過直接影響各家晚餐的方式推動公眾對熱門議題的認知和態(tài)度形成。他認為人們只留意媒介傳遞的表面信息(如具體的新聞),而沒意識到媒介——這個被麥克盧漢視為能引領(lǐng)文明的東西——給社會和人類帶來的結(jié)構(gòu)性的深層影響。

當然,這個當時看來頗為驚世駭俗的觀點并沒有馬上被接受。1980 年麥克盧漢去世,又過了十幾年主流權(quán)威才紛紛為他發(fā)聲。在那之后信息網(wǎng)絡(luò)一路飛騰,直到現(xiàn)在,不管淺層深層,我們理解社會的方式都被刻下了媒介的印跡。

包括每天看到新聞的方式。

Circa——只有設(shè)計是不夠的

Circa

這個新聞應(yīng)用在自己的當日話題里留下了最后一個故事。

據(jù)說是以平等對待新聞為理念,Circa 將特定事件而不是單獨的新聞報道作為展示的中心。應(yīng)用每天推薦幾個當日的新聞話題(Story),每個話題下通過人工編輯的方式集合不同來源報道的摘要和索引,并允許用戶訂閱話題來了解后續(xù)更新。

它憑借精美的編輯設(shè)計和在移動端上流暢的交互體驗獲得了一眾人士的歡心。 但吊詭的,事實上按這種人工模式來講也挺能讓人理解的是,這個以 “stay informed” 為口號的新聞應(yīng)用受到的最多差評就是讓人不夠 informed,包括每日話題數(shù)目不多,包含范圍有限和時事跟進不夠快捷等。

當然了,除此之外還有話題性不強和分析不夠深入等等缺點。而從結(jié)果看來,那優(yōu)美的交互設(shè)計并沒有成功說服新聞愛好者們?nèi)ズ鲆曇磺小?在融資不順和出售未成后,Circa 在周三被宣布關(guān)停。

News Lab——大眾決定的主題

Google News Lab

在那稍早之前,另一條和新聞應(yīng)用有關(guān)的新聞是 Google 推出的 News Lab。

和本來用戶就不多的 Circa 比起來,News Lab 的知名度可能還更低一點。這既是因為這項服務(wù)才剛推出,也是因為它本來就沒打算直接面向大眾用戶,這只是個為新聞從業(yè)者或相關(guān)人士提供的工具組合。

具體地講,他們在發(fā)布的宣傳博文里提到了三個重點:Tools?(打包 Maps, YouTube 等現(xiàn)存工具并為使用者提供指導(dǎo)),Data (主要是新的 Google Trends), 和?Programs(與各地合作方一起推出的項目)。

Google Trends 展示可以根據(jù)地域和主題進行限定搜索的熱門話題,并提供相關(guān)的子話題討論,話題關(guān)注趨勢變化和各國的搜索熱度圖等等。簡單說,他們通過技術(shù)為新聞從業(yè)者解決了一個問題——你要寫的,都會是大眾已經(jīng)想看的。

Google Trends

于是相應(yīng)的,大眾接下來會看到的新聞——假如 News Lab 真的能被普及應(yīng)用的話——將是他們已經(jīng)反復(fù)搜索,不斷討論的話題。是的,冷門議題將因沒人關(guān)注而切實地被擠出記者們的視線。但往好的一方面講,普通市民基本上可以保證自己看到的都是會是感興趣的內(nèi)容。

當然了,如果他們平時也用 Facebook 的話,這種體驗應(yīng)該早就感受過了。

Facebook——“你”選擇的新鮮事

Facebook 對人類生活造成了深遠影響,除了打造人人可聯(lián)系的巨型大網(wǎng),凡人出門必拍照的點贊文化外,它還帶來了一個能根據(jù)用戶行為進行調(diào)整的動態(tài)信息排列。

PostRocket

這是 PostRocket 做的關(guān)于動態(tài)信息算法的示意圖,后來被 Buffer 團隊引用到了自己博客里

當然在早期,這只是為了避免用戶因為頁面上充斥的無聊信息離開 Facebook。 但在后來,隨著數(shù)據(jù)的增多和算法的改進,這個設(shè)計使得每個用戶的頁面似乎都具有智能,會根據(jù)他們的線上行為慢慢演變成量身打造的信息環(huán)境。

關(guān)于這一點,科技達人 Robert Scoble 在自己的賬號上發(fā)過一篇比較長的攻略,指導(dǎo)普通人將自己的 Facebook 動態(tài)信息頁面一步步改造成喜歡的樣子。

攻略里有很多點。 其中包括多分享以及發(fā)布自己關(guān)心的主題(比如科技創(chuàng)業(yè)),這樣就會在主頁上看到更多該主題相關(guān)的文章。以及,多屏蔽自己不感興趣的類型(比如自拍照),這樣好友分享的此類新鮮事會逐漸被自動隱藏。

總而言之,通過不斷對眼前的信息做出喜歡或討厭等行為反應(yīng),每個人都能成功地讓自己只看到想看的東西。

未來已來

兩者都在努力滿足那個“人只關(guān)心自己感興趣的話題”的基本需求。 如果說 News Lab 提供的是基于社會熱點和趨勢數(shù)據(jù)進行寫作的工具,F(xiàn)acebook 指引的則是為單獨個體提供最適合內(nèi)容的未來。顯然,未來更貼心的多。

回到開頭提過的《理解媒介》,在這本書發(fā)表的同一年,某個剛從博覽會上回來的著名科幻作家對 50 年后的生活做了預(yù)言。 預(yù)言中的一條有關(guān)計算機和人類的關(guān)系,他說 2014 年人類的絕大多數(shù)工作將有計算機代替,只有極其有幸的一小部分人能從事創(chuàng)造性的工作。

當然,我們都知道這還有沒有發(fā)生。不過我們也知道,由電腦產(chǎn)出的新聞報道早就進入了人類生活。 和編輯自己敲打的文章比起來,這類自動生成的報道當然高效快捷,甚至可以直接調(diào)整字詞產(chǎn)生不同的版本。

那么在未來,每個人都只用看到自己感興趣的事件,而在點開相關(guān)新聞時,激進的人看到刺激性的陳述,保守派則看到溫和版的表達,大家皆大歡喜。

我們在朝那樣的未來前進。不過在那天到來前,這只是個關(guān)于 Circa 的隕落和 News Lab 出現(xiàn)的故事。

 

題圖來自:Poynter

作者:方方

來源:愛范兒

原文地址:http://www.ifanr.com/537249

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!