?編輯導(dǎo)語(yǔ)：對(duì)于大部分產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，布局產(chǎn)品策略是他們工作的重中之重，產(chǎn)品策略主要對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品功能、投放市場(chǎng)以及產(chǎn)品定位等作出策略安排。本文作者根據(jù)自己的工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的一些策略方法做一個(gè)總結(jié)梳理。對(duì)產(chǎn)品策略感興趣的朋友一起來(lái)看看吧。

一、引言

最近工作的重心都在跟數(shù)據(jù)打交道，各種各樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及內(nèi)在挖掘都要定策略，加上之前在產(chǎn)品策略方面的經(jīng)驗(yàn)，因此對(duì)常用的一些策略方法做一個(gè)總結(jié)梳理，算是拋磚引玉吧。

二、概述

結(jié)合實(shí)際的工作場(chǎng)景和經(jīng)驗(yàn)，會(huì)從以下幾個(gè)層面分別進(jìn)行展開(kāi)：

1. 定量分析：如何將定性、不確定的場(chǎng)景/因素進(jìn)行量化的數(shù)據(jù)表達(dá)。
2. 迭代思想：數(shù)據(jù)持續(xù)變化，如何利用數(shù)據(jù)構(gòu)建可靠的模型，進(jìn)行深度挖掘？
3. 概統(tǒng)知識(shí)：基礎(chǔ)的概率統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)在數(shù)據(jù)分析中那是必不可少的。
4. 關(guān)聯(lián)分析：數(shù)據(jù)林林總總，不同的維度/事務(wù)是否存在千絲萬(wàn)縷的關(guān)聯(lián)？

當(dāng)然，這樣的拆分是基于個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，不見(jiàn)得多么合理，其實(shí)是會(huì)存在很多的交疊，也只是冰山一角，所以活到老學(xué)到老。

三、定量分析

在實(shí)際的工作場(chǎng)景中，常常會(huì)碰到各種需要拍腦袋的場(chǎng)景，定性的成分占比較大的比重，除了基本的服務(wù)性能外，其他難以定量考評(píng)。

舉個(gè)例子，我們對(duì)于作者進(jìn)行評(píng)級(jí)的時(shí)候，常常會(huì)在作品量、播放量、粉絲量和互動(dòng)量這幾個(gè)指標(biāo)之間糾結(jié)，到底誰(shuí)更重要，重要多少呢？

一番激烈友好的討論之后定下來(lái)“播放量>粉絲量>互動(dòng)量>作品量”之后，那每個(gè)的權(quán)重又是多少呢？

哎，祭出個(gè)“4-3-2-1”的圣誕樹(shù)陣型吧，分別賦予權(quán)重0.4，0.3，0.2，0.1吧——這種場(chǎng)景重復(fù)見(jiàn)到了好多好多次，歷史不會(huì)重復(fù)它的事實(shí)，但是歷史會(huì)重復(fù)它的規(guī)律，歡迎對(duì)號(hào)入座。

在這邊推薦層次分析法（AHP）：

充分利用人的分析、判斷和綜合能力，廣泛應(yīng)用于結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、決策準(zhǔn)則較多且不易量化的問(wèn)題。層次分析法主要和專家調(diào)查法一起運(yùn)用，以提高評(píng)價(jià)體系的置信度。

大體框架如下：

1. 將復(fù)雜/模糊的測(cè)量對(duì)象概念化，進(jìn)行多個(gè)明確指標(biāo)的拆解；
2. 對(duì)各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行具體分析，建立多層次的遞階結(jié)構(gòu)；
3. 在同一層次上的指標(biāo)，兩兩進(jìn)行相對(duì)重要性比較，建立判斷矩陣；
4. 計(jì)算要素的相對(duì)權(quán)重值，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)；
5. 計(jì)算各層次元素對(duì)于系統(tǒng)目標(biāo)的合成權(quán)重，進(jìn)行總排序。

具體的實(shí)施步驟就不再詳細(xì)展開(kāi)了，可以參考具體案例。

以后再碰到定性問(wèn)題定量化，不妨試試看。

四、迭代思想

世界是動(dòng)態(tài)變化的，我們碰到的各種各的場(chǎng)景、數(shù)據(jù)都是不斷演變的，而他們的演變不是孤立的，基本上都是基于之前的情況變化的，包括熟知的天梯積分，各種各樣的排行榜：

這里通常采用的有以下幾種思想：

隨時(shí)間的衰減，這個(gè)最有名的當(dāng)屬艾賓浩斯遺忘曲線，以及半衰期的概念，這個(gè)給到的指引，通常就是在處理過(guò)往數(shù)據(jù)時(shí)候的進(jìn)行衰減降權(quán)：

• 在處理內(nèi)容熱度的時(shí)候，對(duì)上一時(shí)刻的熱度進(jìn)行某一個(gè)指數(shù)的降權(quán)，再結(jié)合當(dāng)前時(shí)刻的各種熱點(diǎn)指標(biāo)進(jìn)行組合；
• 當(dāng)時(shí)在教育行業(yè)，負(fù)責(zé)知識(shí)點(diǎn)掌握度的時(shí)候，最早給定的粗暴邏輯是對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握度按照周進(jìn)行衰減，到某個(gè)閾值的時(shí)候不再衰減，當(dāng)時(shí)雖然比較簡(jiǎn)單，但基本能跑起來(lái)。

基于對(duì)抗的迭代提升，這就不得不提ELO算法了，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是基于雙方前置的能力值來(lái)評(píng)估對(duì)抗的預(yù)期表現(xiàn)，如果實(shí)際表現(xiàn)好于預(yù)期則能力提升。

反之能力下降，非常樸素的思想，但廣泛使用在各種競(jìng)技場(chǎng)景，比如國(guó)際象棋評(píng)分、國(guó)際足聯(lián)國(guó)家隊(duì)排名以及Dota等電子競(jìng)技游戲。

以國(guó)際足聯(lián)的積分為例，可以簡(jiǎn)單了解一下（截圖自摘自國(guó)際足聯(lián)官網(wǎng)）：

基于ELO算法的思想，當(dāng)時(shí)在負(fù)責(zé)教育項(xiàng)目知識(shí)點(diǎn)掌握度的時(shí)候，我做了一個(gè)大膽的嘗試：

其實(shí)可以把做題類比于人跟試題進(jìn)行對(duì)抗，人的能力其實(shí)可以看做知識(shí)點(diǎn)掌握度，而題目的能力則可以用試題的難度來(lái)表征，所以基于這樣的思考，對(duì)于整個(gè)知識(shí)點(diǎn)掌握度做了一個(gè)大版本的更新，整體的效果反饋比之前要更加準(zhǔn)確。

另外也在思考同樣的方法是否可以用于作者的挖掘，初步的想法是：

可以分別表征某個(gè)作者的閱讀影響力、互動(dòng)影響力、創(chuàng)作影響力等等，以閱讀影響力為例，作者在上個(gè)周期的閱讀影響力去預(yù)估他下個(gè)周期的閱讀影響表現(xiàn)（比如篇均閱讀量，可進(jìn)行全局歸一化處理），如果實(shí)際表現(xiàn)好于預(yù)期那么閱讀影響力提升，反之下降，最后對(duì)多個(gè)因素加權(quán)綜合（前面的定量方法也許就排上用場(chǎng)了）。

五、概統(tǒng)知識(shí)

跟數(shù)據(jù)打交道，必不可少也不可避免的需要有基本的概率論與梳理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)做支撐，不然一直拍腦袋頭都拍禿了，凡事還是得有理有據(jù)的。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過(guò)程（其實(shí)產(chǎn)品的邏輯也一樣）無(wú)外乎就是三件事：

是什么、為什么、怎么辦？

所以基于這三件大事，分別要做好的就是以描述性分析來(lái)刻畫(huà)現(xiàn)狀、以驗(yàn)證性分析來(lái)探索原因、以探索性實(shí)踐來(lái)指導(dǎo)后續(xù)工作，在上圖也做了簡(jiǎn)單的總結(jié)。

當(dāng)前游戲整體在推內(nèi)容帶發(fā)行，一般會(huì)就這這個(gè)跟同事或者面試的同學(xué)討論，如何來(lái)論證看過(guò)游戲內(nèi)容的用戶在游戲內(nèi)的活躍或者消費(fèi)更高。這里就不展開(kāi)了，有興趣的可以一起討論。

六、關(guān)聯(lián)分析

這個(gè)單獨(dú)拎出來(lái)，主要因?yàn)樵谶^(guò)往的工作場(chǎng)景中經(jīng)常碰到，覺(jué)得特別好用，好東西就推介一下吧。

這個(gè)最有名的當(dāng)屬啤酒和尿布的例子了：

67%的顧客在購(gòu)買啤酒的同時(shí)也會(huì)購(gòu)買尿布。

超市有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象：貨架上啤酒與尿布竟然放在一起售賣，這看似兩者毫不相關(guān)的東西，為什么會(huì)放在一起售賣呢？

原來(lái)，在美國(guó)，婦女們經(jīng)常會(huì)囑咐她們的丈夫下班以后給孩子買一點(diǎn)尿布回來(lái)，而丈夫在買完尿布后，大都會(huì)順手買回一瓶自己愛(ài)喝的啤酒（由此看出美國(guó)人愛(ài)喝酒）。

商家通過(guò)對(duì)一年多的原始交易記錄進(jìn)行詳細(xì)的分析，發(fā)現(xiàn)了這對(duì)神奇的組合。于是就毫不猶豫地將尿布與啤酒擺放在一起售賣，通過(guò)它們的關(guān)聯(lián)性，互相促進(jìn)銷售。“啤酒與尿布”的故事一度是營(yíng)銷界的神話。

在過(guò)往的教育場(chǎng)景中，對(duì)試題進(jìn)行詳細(xì)分析的時(shí)候，通常會(huì)對(duì)知識(shí)點(diǎn)、模型方法等維度進(jìn)行拆解，去總結(jié)經(jīng)常一起出現(xiàn)的知識(shí)點(diǎn)，一起出現(xiàn)的知識(shí)點(diǎn)和方法，這個(gè)在知識(shí)圖譜和相關(guān)試題推薦上起到了關(guān)鍵性作用。

七、總結(jié)

以上基于個(gè)人的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和閑暇思考做了一些整理，越來(lái)越覺(jué)得“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”。

整體的梳理相對(duì)還比較粗淺，期望能夠借此跟大家交流討論，借助討論碰撞和持續(xù)的實(shí)踐探索不斷的修正完善。

作者：youngyue，騰訊IEG高級(jí)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

本文由 @騰訊大講堂 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自 Pexels，基于CC0協(xié)議。