表單產(chǎn)品設計中的數(shù)據(jù)研究

0 評論 6167 瀏覽 12 收藏 18 分鐘

導語:伴隨著各行各業(yè)和人們生產(chǎn)生活中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)化轉型趨勢,數(shù)據(jù)設計顯得愈發(fā)重要。這篇文章主要討論了數(shù)據(jù)的概念、分類,以及數(shù)據(jù)與指標的關系,在表單產(chǎn)品中數(shù)據(jù)設計的注意事項。推薦對表單設計感興趣的同學閱讀。

數(shù)字時代下,數(shù)據(jù)設計都有哪些注意事項?這些如何在產(chǎn)品中去體現(xiàn)?產(chǎn)品設計時如何把數(shù)據(jù)運用恰當,探索表單產(chǎn)品設計中的數(shù)據(jù)研究,就是今天討論的主題。

一、什么是數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)爆炸時代,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字時代重要的戰(zhàn)略資源。說起數(shù)據(jù),在現(xiàn)今社會好像無人不知,無人不曉。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?/p>

因吹斯汀的百度百科稱數(shù)據(jù)是來源于計算機的專業(yè)術語,它是事實或觀察的結果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。數(shù)據(jù),既可以是連續(xù)的聲音、圖像、視頻等模擬數(shù)據(jù),也可以是離散的,如符號、文字等數(shù)字數(shù)據(jù)。

國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)認為,數(shù)據(jù)是以文本、數(shù)字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對事實進行表現(xiàn)。也就是說,數(shù)據(jù)要表現(xiàn)事實,受限于數(shù)據(jù)的采集技術以及數(shù)據(jù)解讀能力,這或許是一種理想。

國家有國家的數(shù)據(jù),比如:GDP、CPI、PPI、總人數(shù)、糧食產(chǎn)量、工業(yè)生產(chǎn)增長速度、社會消費品零售總額、固定投資總額等;行業(yè)有行業(yè)的數(shù)據(jù),比如:互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)藥、玩具、汽車、短視頻、女性母嬰等。

二、數(shù)據(jù)與指標的關系

在了解數(shù)據(jù)的運用之前,先來了解一下什么是指標?在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,我們可以對指標做出更為具體的定義:指標,是反映某種事物或現(xiàn)象,描述在一定時間和條件下的規(guī)模、程度、比例、結構等概念和數(shù)值,以絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)表示。

通常由指標名稱和指標數(shù)值組成,指標具體包含業(yè)務緯度和技術緯度。業(yè)務緯度包括有指標的名稱、指標作用、指標分類、指標展現(xiàn)方式等。技術緯度包括有數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)更新頻率、數(shù)據(jù)存儲方式等。因此,簡單來講,指標是具有業(yè)務含義的數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)的分類

不管是數(shù)據(jù)還是指標,歸根結底,值得我們關注的還有數(shù)據(jù)的類型分類。數(shù)據(jù)分類就是把具有某種共同屬性或特征的數(shù)據(jù)歸并在一起,通過其類別的屬性或特征來對數(shù)據(jù)進行區(qū)別。換句話說,就是相同內容、相同性質的信息,以及要求統(tǒng)一管理的信息集合在一起,而把相異的和需要分別管理的信息區(qū)分開來,然后確定各個集合之間的關系,形成一個有條理的分類系統(tǒng)。

根據(jù)不同的分類方法,可以將數(shù)據(jù)分為一下幾種類型:

1. 按計量層次分類

數(shù)據(jù)按計量層次分為:定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)與定比數(shù)據(jù)。

1)定類數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的最底層,將數(shù)據(jù)按照類別屬性進行分類,各分類之間時平等并列關系。同時這種數(shù)據(jù)不帶數(shù)量信息,并且不能在各類別間進行排序??梢苑诸悾?= 和 ≠ ),但不能排序。例如:男性和女性,性別的分類;紅橙黃綠藍靛紫,顏色的分類。

2)定序數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的中間級別,定序數(shù)據(jù)不僅可以將數(shù)據(jù)分成不同的類別,而且各類別之間還可以通過排序來比較優(yōu)劣勢??梢苑诸悾?= 和 ≠ ),可以排序(> 和 <),但不能(+ 和 – )。例如:小學、初中、高中、大學、碩士、博士,受教育程度的分類及排序。

3)定距數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)具有一定單位的實際測量值,可以對事物類別或次序之間的實際距離進行測量??梢苑诸悾?= 和 ≠ ),可以排序(> 和 <),可以(+ 和 – ),但不能(× 和 ÷ )例如:北京冬天的天氣,不說極端天氣,正常情況北京最冷的時節(jié)(白天)最高氣溫在零下七度左右,最低氣溫(夜間,其實是凌晨)在零下十三度上下,那么北京冬天溫為二十攝氏度左右。

4)定比數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的最高等級,數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式同定距數(shù)據(jù)一樣,均為實際的測量值,而在定比數(shù)據(jù)中存在絕對零點的(零點可以認為制定的),可以分類( = 和 ≠ ),可以排序(> 和 <),可以(+ 和 – ),可以(× 和 ÷ )。例如:張三收入是60元,而李四是30元,我們可以算出前者是后者的兩倍。

當提及大數(shù)據(jù)時,我們少不了要提到結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)這類術語。然而事實上,結構化數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中占比很少,而非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)則是體量增速最快的數(shù)據(jù),在物聯(lián)網(wǎng)時代來臨之際,這類數(shù)據(jù)也變得也來越重要。

2. 按類型分類

數(shù)據(jù)按類型分為:結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)。

1)結構化數(shù)據(jù)

最容易搜索和組織的數(shù)據(jù),可以輕易放入表格和電子表格中的數(shù)據(jù)類型。這類數(shù)據(jù)的存儲和排列很有規(guī)律。典型的結構化數(shù)據(jù)包括:信用卡號碼、日期、財務金額、電話號碼、地址、產(chǎn)品名稱等。

2)非結構化數(shù)據(jù)

這類數(shù)據(jù)結構不規(guī)則或不完整,沒有預定義的數(shù)據(jù)模型,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn),沒有固定模式,包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔、文本等形式。典型的非結構化數(shù)據(jù)包括:醫(yī)療影像系統(tǒng)、教育視頻點播、視頻監(jiān)控、國土GIS、設計院、文件服務器(PDM/FTP)、媒體資源管理等。

3)半結構化數(shù)據(jù)

這類數(shù)據(jù)是結構化數(shù)據(jù)的一種形式,它并不符合關系型數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)表的形式關聯(lián)起來的數(shù)據(jù)模型結構,但包含相關標記,用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層。因此,它也被稱為自描述的結構。半結構化數(shù)據(jù),屬于同一類實體可以有不同的屬性,即使他們被組合在一起,這些屬性的順序并不重要,非關系模型的、有基本固定結構模式的數(shù)據(jù)。常見的半結構數(shù)據(jù)包括:日志文件、XML文檔、JSON文檔、Email等。

四、表單產(chǎn)品數(shù)據(jù)設計注意事項

在產(chǎn)品設計中,離不開數(shù)據(jù)的展示與設計。合理的數(shù)據(jù)設計與表現(xiàn)能給用戶帶來高效的信息認知,提升用戶的使用體驗。但如何言而有物地設計數(shù)據(jù),展示數(shù)據(jù),相信是絕大多數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、設計師的困擾。

因此,我結合最近學習了解的一些數(shù)據(jù)設計方面知識,進行總結,針對產(chǎn)品設計中的數(shù)據(jù)如何設計進行了研究,希望能幫助大家理清產(chǎn)品設計中數(shù)據(jù)設計中的一些難點和困惑點。

在數(shù)據(jù)設計前,需要了解數(shù)據(jù)的調研,了解數(shù)據(jù)的規(guī)范標準、數(shù)據(jù)的有無、數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一規(guī)范、數(shù)據(jù)的含義、數(shù)據(jù)之間的關系、數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類、行業(yè)規(guī)范標準的分類及用色(如天氣、突發(fā)事件預警之類的,紅增綠減還是綠增紅減)、數(shù)值范圍、視頻數(shù)據(jù)(畫面比例、視頻流格式)、圖片數(shù)據(jù)(圖片尺寸比例、靜態(tài)還是URL)、空間數(shù)據(jù)中的點、線、面等。

下面以表單產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)設計為例,與大家一道研究表單產(chǎn)品數(shù)據(jù)設計。

表單中的數(shù)據(jù)整體包含兩大部分,基礎字段和高級字段。

1. 基礎字段

基礎字段包括有:單行文字、多行文字、數(shù)字、鏈接、日期、起止時間、電話、郵箱、單項選擇、下拉選擇、多項選擇、圖片選擇、附件上傳、地址。

1)單行文字與多行文字

注意項:

  • 文字標題
  • 文字提示
  • 是否必填項
  • 是否掃碼錄入
  • 不允許重復值
  • 限制字數(shù)
  • 默認內容(自定義、關聯(lián)已有數(shù)據(jù)、通過公式計算)

2)數(shù)字

注意項:

  • 數(shù)字標題
  • 數(shù)字提示
  • 是否必填項
  • 顯示格式(無、顯示千位分隔符、顯示百分比)
  • 不允許重復值
  • 允許小數(shù)(限制位數(shù))
  • 限制數(shù)值范圍
  • 顯示金額(人民幣、美元、歐元)

3)鏈接

注意項:

  • 鏈接標題
  • 鏈接提示
  • 是否必填項
  • 不允許重復值

4)日期與起止時間

注意項:

  • 日期標題
  • 日期提示
  • 顯示格式(年-月-日、年-月-日 時:分、年-月-日 時:分:秒)
  • 默認內容(自定義、關聯(lián)已有數(shù)據(jù)、通過公式計算)
  • 是否必填項
  • 不允許重復值

5)電話

注意項:

  • 電話標題
  • 電話提示
  • 默認內容(自定義、關聯(lián)已有數(shù)據(jù)、通過公式計算)
  • 是否必填項
  • 不允許重復值
  • 支持固定電話
  • 短信驗證

6)郵箱

注意項:

  • 郵箱標題
  • 郵箱提示
  • 默認內容(自定義、關聯(lián)已有數(shù)據(jù)、通過公式計算)
  • 是否必填項
  • 不允許重復值

7)單項選擇&下拉選擇&多項選擇&圖片選擇

注意項:

  • 單選標題
  • 單選提示
  • 選項內容
  • 默認內容(自定義、關聯(lián)已有數(shù)據(jù))
  • 排布方式(橫向排布、豎向排布)
  • 邏輯表單配置
  • 是否必填項
  • 配置選項份額
  • 選擇模式(平鋪、下拉)

8)附件上傳

注意項:

  • 附件上傳標題
  • 附件上傳提示
  • 上傳文件最大體積
  • 默認內容(自定義、關聯(lián)已有數(shù)據(jù))
  • 是否必填項
  • 僅可拍照上傳
  • 自動壓縮圖片
  • 限制文件個數(shù)
  • 限制文件類型

9)地址

注意項:

  • 地址標題
  • 地址提示
  • 地址精度(省/地區(qū)、市、區(qū)/縣、詳細地址)
  • 是否必填項
  • 不允許重復值

2. 高級字段

高級字段包括有:描述文字、富文本、表格、定位、數(shù)據(jù)關聯(lián)、成員、部門、文字識別。

1)描述文字

注意項:管理員才能夠編輯描述文字

2)富文本

注意項:編輯人員能夠編輯的輸入文字

3)表格

注意項:

  • 添加新行
  • 單行文字
  • 不允許重復行

4)定位

注意項:

  • 獲取當前位置
  • 是否為必填項
  • 是否允許手動修改

5)數(shù)據(jù)關聯(lián)

注意項:

  • 關聯(lián)標題
  • 關聯(lián)提示
  • 關聯(lián)設置

6)成員字段&部門字段

注意項:

  • 標題
  • 提示
  • 可選范圍

7)文字識別

注意項:

  • 通用文字
  • 身份證
  • 銀行卡
  • 增值稅發(fā)票
  • 火車票
  • 駕駛證
  • 行駛證
  • 營業(yè)執(zhí)照

五、結語

在數(shù)字經(jīng)濟時代,國家的戰(zhàn)略、人們的生活、企業(yè)的發(fā)展無不呈現(xiàn)數(shù)字化的趨勢。

不論是產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品設計,還是設計師的設計表現(xiàn),我們都在嘗試總結表單產(chǎn)品數(shù)據(jù)設計方面的方法論,以此高效地解決表單產(chǎn)品數(shù)據(jù)設計方面的問題。

但這些方法論并不天然具備萬能屬性,需要我們還得對數(shù)據(jù)的含義,業(yè)務的理解,需求的分析,數(shù)據(jù)的概念結構、邏輯結構、物理結構等進行把握,同時需要我們帶著循證思維在更多場景中反復驗證它、修正它,根據(jù)用戶的使用習慣,認知習慣去設計,從而符合實際場景。

當然關于表單產(chǎn)品設計中的數(shù)據(jù)設計研究及范圍還遠遠不止于此,你怎么看呢?歡迎留下你的思考!

參考文獻:

  1. https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE/33305?fr=aladdin
  2. https://www.cnblogs.com/purstar/p/14138957.html<!–5f39ae17-8c62-4a45-bc43-
  3. https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%B1%BB
  4. http://m.codemsi.com/pd/1782646.html
  5. https://mp.weixin.qq.com/s/ln7RrAbaFMKQVJn8b17efg
  6. http://m.codemsi.com/data-analysis/4930645.html
  7. https://www.cnblogs.com/purstar/p/14138957.html
  8. http://m.codemsi.com/data-analysis/5160576.html
  9. http://m.codemsi.com/pmd/3004786.html
  10. https://www.zhihu.com/question/483502965/answer/2160156444
  11. http://m.codemsi.com/it/4578178.html
  12. https://www.uisdc.com/product-data-planning-guide
  13. http://m.codemsi.com/data-analysis/4930645.html<!–5f39ae17-8c62-4a45-bc43-

 

本文由 @Hello_大冰 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

更多精彩內容,請關注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!