編輯導(dǎo)語：在我們的日常工作中，經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)分析的情況，對于一些業(yè)務(wù)來說，合理的數(shù)據(jù)分析能夠幫助我們更加清晰的認識到問題所在，找到解決辦法；本文作者分享了關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的價值所在，我們一起來了解一下。

最近和身邊一些朋友交流，有的小伙伴們對數(shù)據(jù)分析的發(fā)展方向和實際價值有一定疑惑，我們今天一起來聊聊數(shù)據(jù)分析的價值和發(fā)展方向。

01?價值拆分

就數(shù)據(jù)分析這四個字來說，我們?nèi)绻麑⒅鸱譃椤皵?shù)據(jù) + 分析”，就能較好的理解數(shù)據(jù)分析在干啥了。

通過信息的采集/收集，整合，處理，提煉，得到相應(yīng)的結(jié)論，使得我們能夠更清晰的認知事物，從而為決策提供幫助，使得做出的決策更明智。

前半段，從收集信息到得到結(jié)論，是具體的工作內(nèi)容。

我們提數(shù)據(jù)，做報表，這些都是信息的收集，信息的處理，信息的整合；而給結(jié)論，是我們需要輸出的對這些信息的描述，也就是我們需要告訴別人這些信息到底是啥；因為信息多，我們才要整理，因為整理了，我們才需要提煉有用信息。

后半段，從認知事物到?jīng)Q策，是工作的目的。我們呈現(xiàn)了高度匯總的信息，這個是個事實；呈現(xiàn)事實本身是沒有用的，通過事實給出的觀點才是有用的。

一切的數(shù)據(jù)處理，內(nèi)容總結(jié)，都是為這個觀點服務(wù)的；就如同論文，我們長篇大論寫了一堆數(shù)據(jù)，描述了一堆事實，最后不給一個論點，你說的這些數(shù)據(jù)和事實，都是無用的。

所以說，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該分析在前，數(shù)據(jù)在后；因為核心目的，是為結(jié)論負責(zé)，而這個結(jié)論又是為后續(xù)的決策負責(zé)。也就是說，我們在做數(shù)據(jù)分析時，第一個階段時整理數(shù)據(jù)，處理信息；第二個階段是總結(jié)信息，呈現(xiàn)事實；第三個階段是基于事實，給出觀點。

很多朋友說天天當(dāng)成工具人，那就是處于第一個階段，我們總在整理數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)；但是我們反過來可以想想，需求方用這個數(shù)據(jù)干什么，目的是什么，那么我們是不是就能夠深入到第二個階段，甚至第三個階段了。

我們僅天天抱怨問題，沒有自己去主動解決問題，就等著業(yè)務(wù)方去解決。希望業(yè)務(wù)哪天提一個業(yè)務(wù)分析需求，就可以大展身手了。不要將這種改變現(xiàn)狀的想法放到別人身上，你自己都不愿主動改變，為啥要期待別人會去改變？！

另說，業(yè)務(wù)的需求你了解是什么嗎？定性的描述是什么？定量的描述是什么？你負責(zé)的業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)是什么，提供的核心服務(wù)是什么，從最粗的粒度，到最細的粒度，你了解了什么，等等等等。這些數(shù)據(jù)和概念，你能夠在不問別人的情況下，直接就說出來嗎？因為數(shù)據(jù)分析一定是源于業(yè)務(wù)的，我們?nèi)绻B業(yè)務(wù)都不了解，那么就需要先沉下心來了解業(yè)務(wù)。

如果我們對業(yè)務(wù)已經(jīng)足夠了解了，那么來了一個需求，我們就需要去關(guān)注這個需求本身了。不要僅關(guān)注需求是什么，咋完成；這種是最基本的，完成一個需求是表現(xiàn)，解決一個問題才是本質(zhì)。

通過業(yè)務(wù)方的需求，去總結(jié)他們需要解決的問題，看看這些問題，我們能夠哪些從他們不知道的角度，提供哪些有用的數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)，我們能夠呈現(xiàn)什么信息和觀點，從而幫助他們解決問題。從業(yè)務(wù)出發(fā)，又高于業(yè)務(wù)，最后反哺業(yè)務(wù)。

02?價值進階

總的來說，數(shù)據(jù)其實只是一個決策的切入點，我們需要從中拿到信息，才是數(shù)據(jù)的價值；因為數(shù)據(jù)能表達得更直觀，全面。剛剛我們也講了數(shù)據(jù)分析的三個階段，如果我們再深入一步，基于最后提供觀點的目的（幫助業(yè)務(wù)做決策），我們能做什么呢？提供決策的選擇。

也就是說，我們有了觀點，還可以將觀點具體落實。即我們不僅提供觀點，還提供觀點之后的具體落地方案及可能的收益，以及如果有負面影響，我們?nèi)绾蝐over；這個就是第四個階段，結(jié)合觀點，落地方案。到了這一步，數(shù)據(jù)分析的價值才被非常非常好的體驗出來。

我們提供整合了信息，概述了事實，表達了觀點，給出可落地的方案及相關(guān)評估。業(yè)務(wù)只需要去決策，落地哪種方案即可。

很多時候，我們可能覺得沒有啥觀點，或者沒有啥觀點，這是肯定的，因為所有東西也都是一點一滴積累的，我們可以去學(xué)，可以去模仿，但是一定要要求自己去給觀點。只有開始做了，才會有提升的空間。結(jié)合我自己的經(jīng)驗，這種走起來會稍微快一些，僅供參考。

就數(shù)據(jù)分析這個職業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析師的工作古代就有了；比如古代的參謀，軍事家，政治家等等。他們會基于敵我人數(shù)，糧草數(shù)量，兵馬數(shù)量，地區(qū)各方面經(jīng)濟指標(biāo)等進行軍事和政治決策，這個其實就是在進行“數(shù)據(jù)分析師”的工作；比如大家耳熟能詳?shù)闹T葛亮，他就是一個非常厲害的“數(shù)據(jù)分析師”。

到了近現(xiàn)代，隨著科學(xué)計數(shù)的發(fā)展，我們的各項職業(yè)和技能都越來越精細化和專業(yè)化，各行各業(yè)也都在數(shù)字化落地，所以我們現(xiàn)在需要更專業(yè)的編程計數(shù)，數(shù)據(jù)分析方法論。

因為以往粗放的、不專業(yè)的、籠統(tǒng)的、基于經(jīng)驗主義的決策方式，已經(jīng)無法滿足很多發(fā)展的越來越精細和完備的企業(yè)的需求，所以我們也需要更加專業(yè)、準(zhǔn)確、精細的數(shù)據(jù)分析，來為決策提供更先進的依據(jù)。

但是講回來，我們是利用工具去解決問題，利用方法論去解決問題。不要陷入到工具和方法論學(xué)習(xí)中，工具和方法論都是一個過程，大部分數(shù)據(jù)分析都是要解決業(yè)務(wù)問題，問題背后的目的是需要我們?nèi)ド钊胨伎嫉摹?/p>

當(dāng)我們能夠清楚的描述出問題時，基本問題就解決了一半了，所以，了解業(yè)務(wù)很重要。當(dāng)然，后期我們?nèi)绻胍D(zhuǎn)到技術(shù)方向，多學(xué)習(xí)技術(shù)和工具也沒問題，畢竟什么事情做到極致都是非常厲害的，就類似“匠人”精神。

03?分析思考

很多時候，我認為數(shù)據(jù)分析不再是一個職位，一個工作，而是一個思考的方式，或者說技能buff；因為我們生活中很多時候就在用這個技能，比如定外賣可以算算滿減，為了多睡兩分鐘卡點出門上班，買東西貨比三家等等。

這些就是日常生活中我們的“分析”，為什么我們自己在生活中會不由自主的想這些呢，因為我們可以從這些東西中受益。

工作同樣，我們也可以用這些主動的技能去思考，業(yè)務(wù)如何做好，問題如何解決，目標(biāo)如何達成，相信我們也能有非常多的思路和點子做“數(shù)據(jù)分析”。

環(huán)境是很重要，但是，起碼我們得先主動去改變；被動的等分析需求展現(xiàn)自己的價值，何不主動些，去展現(xiàn)自己的能力，體現(xiàn)分析的價值。

不斷的沉淀總結(jié)，千萬不要理所當(dāng)然的覺得“這個事兒就是這樣”。

我們一定要去關(guān)注背后的原理，因為表現(xiàn)出來的，或者我們能看到的，都是最表層的，在做需求中多多思考，那些很有價值的點和思路就能找到了~

作者：Sven，BAT數(shù)據(jù)打雜專家，做過用戶增長，目前負責(zé)數(shù)據(jù)全鏈路。

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