編輯導(dǎo)讀：作為一名數(shù)據(jù)分析師，你入行的初衷是什么？很多人入行時滿懷熱血，認(rèn)為數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱含的一些秘密，指導(dǎo)其他部門改善流程，做很多有價值的事情。然而卻發(fā)現(xiàn)其他部門根本不重視數(shù)據(jù)分析，提出的意見也不被采納。本文作者也經(jīng)歷過這樣的時期，并對此提出自己的看法，與你分享。

一、前言

前兩天，我一個前同事很惱火，她說現(xiàn)在已經(jīng)找不到工作的價值感了。一天到晚就是查數(shù)、查數(shù)、查數(shù)！簡直就是個查數(shù)姑！

我說你去努力啊，給他們多輸出一些有價值的東西呀，慢慢的用數(shù)據(jù)推動他們運營呀。

她說，我努力過了！根本沒用。我抽空、加班，專門為了這次活動一個分析報告，運營也不愛看；看了又說只有分析沒有結(jié)論；給了結(jié)論又說結(jié)論不對；我根據(jù)他的意思調(diào)整了方向，又說沒有行動策略，給了行動策略又說沒啥效果。我就納悶了，你都沒做，怎么知道沒效果？

最后還是根據(jù)運營自己的意思去搞活動。而且，那個報告也不是我想說的，也不是我的觀點，是被閹割的結(jié)果。

這是運營在拿我的數(shù)據(jù)印證他想說的話而已。他們認(rèn)可的，就拿走，不認(rèn)可的，就說我們分析的不對。

所以，他們只是把我們當(dāng)做提取數(shù)據(jù)的機器而已。我的努力全部化為泡影，然后繼續(xù)淪落到“查數(shù)姑”的地步。

二、迷惑

唉，聽完她的嘮叨，我也比較郁悶。

的確是，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)產(chǎn)品越來越智能，SQL的門檻越來越低，上升通道也感覺不是那么通暢。

后來她還說，現(xiàn)在想換工作，往上走一走，可是找不到合適的，到哪都是這個Level。數(shù)據(jù)分析好像跟她當(dāng)時選擇這個行業(yè)的時候想的完全不一樣。

她當(dāng)時以為數(shù)據(jù)分析可以去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱含的一些秘密，然后指導(dǎo)其他部門改善流程、做很多有價值的事情。

可是完全不是這個樣子，她已經(jīng)快沒信心了。

我仔細(xì)思考了一下，的確，是我草率了。

作為一名數(shù)據(jù)從業(yè)者，我已經(jīng)干了16年，這種問題其實我也一直在面臨著，而且有些時候會更糟糕，收到客戶質(zhì)疑的事情時而有之。

甚至有些人跟我說數(shù)據(jù)分析沒啥用。甚至有：“喬布斯從來不做市場調(diào)研，張小龍從不看數(shù)據(jù)”的說法。

上面那句話我沒考證過，但是他倆的確都說過類似的話，就是有無數(shù)人給他們反饋，告訴他倆該怎么做產(chǎn)品。

如果他去相信這些用戶的反饋，去設(shè)計產(chǎn)品，結(jié)果會怎樣？

我估計，喬布斯會陷入無止境的需求調(diào)整，而張小龍則要面對海量的優(yōu)化/調(diào)整的功能需求中，我估計這樣做，應(yīng)該沒誰回去買一個古怪的蘋果，和打開一個奇怪的微信吧。

而且，這幫人提的意見，真的就對嗎？很多人反對，很多人就對了嗎？

所以，貌似我朋友遇到的問題是一個真問題??！那數(shù)據(jù)分析到底有沒有用？

三、深入

管理大師彼得德魯克說過：“如果你不能衡量他，就不能管理他”。

喬布斯也經(jīng)常用數(shù)據(jù)抓住用戶，在他的PPT中經(jīng)常能看到類似的畫面：

張小龍也是，微信的各個按鈕都布滿了埋點，看各種數(shù)據(jù)是微信產(chǎn)品經(jīng)理重要的工作之一。

這就奇怪了，為啥還會沖突呢？

其實不管是喬布斯也好，還是張小龍也罷。他們說的話、做的事，都是基于一個深刻的洞察，就是：

數(shù)據(jù)，只是理解這個世界的方式之一，對，僅僅是之一。

我們理解這個現(xiàn)實世界，是通過什么方式？我兒子小時候，看見啥都要去舔一口；我媳婦到現(xiàn)在還有在黑夜中準(zhǔn)確找到一件衣服的特異功能，她靠的是觸覺。

我們絕大多數(shù)人，是通過眼睛看，通過手去摸，通過舌頭去品嘗，通過耳朵去聽，這些手段來認(rèn)識這個現(xiàn)實世界的。這樣可以感知到這個物理世界。

對于一些看不見摸不著的東西，我們通過思考來探索各種奧秘，用抽象來解析規(guī)律，用反思去體察自身的弱點、用同理心去感知人性。

看見沒有？有很多東西是數(shù)據(jù)沒法衡量出來的，即便是衡量出來的，感覺也不一樣。最典型的一個例子，北京的零下5度和廣州的零下5度，你比一比，那個更冷？

數(shù)字告訴你是一樣冷的，但是現(xiàn)實會把你凍成狗。

所以完全靠數(shù)據(jù)，那是傻子。

你說，這個例子太生活化了，不能一概而論。哈哈，這種例子到處都是。我就不說互聯(lián)網(wǎng)的了，那個太亂了，每家公司玩法都不一樣。

說個最簡單的例子。假如說你在路邊開了個飯館，你會怎么做？嗯，買一個收銀系統(tǒng)，開通美團，然后就能看到后臺數(shù)據(jù)了。有啥數(shù)據(jù)呢？有外賣單量、客單價、退單、評分、評論、投訴等指標(biāo)，可以按日期、時段、菜品等維度區(qū)分。

是挺豐富的，然后呢？是不是有了這些數(shù)據(jù)的人，開店就不會倒閉了？沒有這些數(shù)據(jù)的店，生意就不好？

并不是。

很多飯店老板根本不看數(shù)據(jù)，但是店里所有的情況其實都已經(jīng)刻畫在他的腦子里邊了。

不信？你放開膽子想指標(biāo)，看你能想到多少個！今天來了多少個客人？門口的人流量有多少？進來的多少個，消費了多少個，營業(yè)額是多少？客單價是多少？還有嗎？你還能提出其他的指標(biāo)嗎？

可以。我相信你可以的。但是都是量化的指標(biāo)。請注意，這是很容易量化的指標(biāo)。

還有有一些非常難以做到的一些量化量化指標(biāo)，比如滿意度。

好，現(xiàn)在滿意度等不是那么容易量化的指標(biāo)也給你處理好了。然后呢？是不是就可以大干一場，掙錢去了？

四、緣由

當(dāng)你拿著這些數(shù)據(jù)去開店的時候，你就會瘋掉了。你會發(fā)現(xiàn)，滿意度調(diào)查的結(jié)果壓根就不準(zhǔn)，現(xiàn)場的顧客直接發(fā)飆。美團上的打分和點評也不太準(zhǔn)，因為主廚今天病了，是小工炒的菜。

今天的進店客人還是很不錯的，但是虧本了，因為你上個月搞了一個活動，送了很多優(yōu)惠券，導(dǎo)致現(xiàn)在客人們吃飯的時候，沒有優(yōu)惠就不吃了。

怎么會這樣？

我不得不說一個事實，數(shù)據(jù)分析不是超級跑車，而是一根拐杖。數(shù)據(jù)分析并不能幫助你獲得超能力，僅僅能在你趕路的時候比別人更快一些、更省力一些而已。

這恰恰也能說明為什么很多老板根本沒數(shù)據(jù)，卻能做好生意，而有些年輕老板信息化做足，卻依舊賠本的現(xiàn)象。

而且這還是基于數(shù)據(jù)能真實反饋現(xiàn)實世界的前提下推斷出來的。

你是不是很驚訝？數(shù)據(jù)不是最真實的么？怎么還不能真實反饋現(xiàn)實世界呢？

答案是因為有人的因素在里面。

比如打電話之后的滿意度評分，1非常滿意，2很滿意，3滿意，4比較滿意，5不滿意。很多人等不到后面的不滿意，就直接選擇滿意了。

更搞笑的是，有一次我收到滿意度調(diào)查短信，上面只有非常滿意、很滿意和滿意三個選項。

為啥？因為滿意度是客服中心的KPI。數(shù)據(jù)太難看，誰的面子都下不來。

除了人的因素之外，還有一些數(shù)學(xué)小陷阱，比如辛普森悖論。這個解釋起來比較費勁，有空可以單獨寫一篇。簡單來說，就是部分的平均結(jié)果，與總體平均的結(jié)果不一致。

究其原因，這是數(shù)據(jù)分析本身的問題導(dǎo)致的。一方面，可量化的數(shù)據(jù)只是整個現(xiàn)實世界的一部分而已；另一方面，在數(shù)據(jù)量化時，還會受到人的因素、數(shù)據(jù)分析本身的一些限制。

而那些生意做的好的老板，除了運氣好之外，他們早已經(jīng)用自己的方法獲取了更多的信息?？腿耸菨M意而歸？還是吃完抹抹嘴就走了？是臨時有事？還是永遠(yuǎn)不來？是門前修路？還是隔壁做活動了？這些都不是你那個點單系統(tǒng)能給的數(shù)據(jù)，你如果遠(yuǎn)遠(yuǎn)的坐在總部，看著數(shù)據(jù)就下命令，多半是要遭殃的。

而這些，小店老板是都能知道的。

所以總結(jié)一下，數(shù)據(jù)只能還原部分現(xiàn)實世界，而且還會受到數(shù)據(jù)分析方法、人為因素的噪音影響。所以并不是特別好用，就像是一個毛玻璃一樣。

五、正視

那數(shù)據(jù)分析是不是真的沒啥用啊？當(dāng)然不是了。毛玻璃也比一堵墻要好??！

而且，你不是用這個能力掙著錢了么？都能掙著錢，肯定是有用的。只不過，我們的期望和實際用途上，有一些錯配了而已。

數(shù)據(jù)分析不是超級跑車，誰上去都能一腳油門踩到200邁，而是遠(yuǎn)行的拐杖，你的體力弱，探的路就短；你的身體好、能力強，就能走得遠(yuǎn)。

它只有在你手上才能發(fā)揮作用，在你知道的領(lǐng)域，能觸及的領(lǐng)域才有最大的效果。

如果你掌握了數(shù)據(jù)，你可以比別人稍微快一點，比別人更安全一點，比別人更穩(wěn)一點，僅此而已。你如果戰(zhàn)略方向錯誤，你拿著這根拐杖往前走，你會越走越偏，越走越遠(yuǎn)，走進死胡同里面出不來，他就是這樣。

但是我們也不必因為數(shù)據(jù)分析的局限性而摒棄它。比如，前面雖然說北京的零下5度和廣州的零下5度不一樣，但是你在北京的零下5度和石家莊的零下5度體感是一樣的啊。

完全只看數(shù)據(jù)是傻子，完全不看數(shù)據(jù)，那也是二傻子。

很多運營的同學(xué)就是把數(shù)據(jù)分析當(dāng)跑車，一腳油門踩下去，發(fā)現(xiàn)根本不是那么回事。然后就說數(shù)據(jù)分析沒用。

但是咱數(shù)據(jù)分析師也要清醒的認(rèn)識到，數(shù)據(jù)分析真的沒有那么厲害。往往工作就是這么樸實無華，看數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，作出合理的假設(shè)，設(shè)計實驗，做測試，優(yōu)化環(huán)節(jié)，不斷精進。就跟科研是一樣的。

六、案例

我們可以用數(shù)據(jù)分析來干什么？或者說擅長做什么？其實就是上面說的那些內(nèi)容。

在我們已知的范圍內(nèi)，用數(shù)據(jù)真實的反饋到現(xiàn)實：今天的表現(xiàn)怎樣？我們做了哪些動作，產(chǎn)出了什么結(jié)果？有沒有直接的因果關(guān)系？有沒有其他的因素影響？哪些環(huán)節(jié)卡殼了？

一切正常？我們就多從幾個維度看看，不行再往下細(xì)分看看，然后在前后對比一下，橫縱對比一下。

我們還可以多種策略同時并行，看看哪一種策略更優(yōu)秀。這種在流程上優(yōu)化的場景，才是數(shù)據(jù)分析擅長的、直觀的。

就譬如說在女裝店里，重要的是客群和服裝匹配。這個基調(diào)定了，再去設(shè)計服裝的擺放。比如在進店的地方擺上5個不同款式的服裝，測試這5個款式的吸引力?？腿诉M來看那件衣服比較多？

如果發(fā)現(xiàn)進店的人群中，大多是小姑娘，那我們就在這里多擺一些時尚的、小姑娘喜歡的衣服。如果是年輕媽媽多，那我們也可以配上一些兒童服裝，但是不要太多，不要喧賓奪主，對吧？

這樣，我們的產(chǎn)品和我們的人群就比較匹配了，就能很好的支撐我們的生意了。

然后我們再去觀察衣服的銷售情況，是否跟我們預(yù)期的一致，如果一致，就繼續(xù)放大，如果不一致，就再嘗試。

如果說剛才的例子是靠經(jīng)驗豐富的店員，擁有微觀體感，不斷的去試，那么其實也有拿數(shù)據(jù)分析的案例。

譬如說，“茵曼”，他們在每件衣服上面都裝了一個RFID芯片。當(dāng)這些衣服被選中，拿到試衣間里面去試的時候，系統(tǒng)就會記錄下來。

這個就意味著什么？我們就可以把用戶從進店到購買的整個的鏈條給串起來。這樣我們就可以把用戶決策的過程可視化下來，發(fā)現(xiàn)其中的問題。

有些衣服根本連試都沒人試，大概率是風(fēng)格問題，直接淘汰。有些衣服經(jīng)常試，但就是不成交，大概率是版型不對，優(yōu)化版型。有些衣服熱賣，苗頭剛起，那邊生產(chǎn)訂單自動就下好了。這邊剛賣完，那邊新貨就續(xù)上了。

他說你告你要告訴我，我今天賣什么東西能發(fā)財，我賣哪個進哪個款會很好，數(shù)據(jù)分析告訴不了你，那那不是數(shù)據(jù)分析的擅長的事情，那是時尚達人擅長的事情那是服裝買手擅長的事情。

他們?nèi)ソ鉀Q人的問題，數(shù)據(jù)解決流程、連接的問題。如果把人性、審美、環(huán)境等無法量化或者很難量化的東西都一股腦兒扔給數(shù)據(jù)分析，那肯定完蛋。

七、結(jié)語

我們現(xiàn)在再次回頭看看前面說的那句話，數(shù)據(jù)分析不是超級跑車，而是你身邊的拐杖。他并不能讓您飛速到達目的地，但是能幫助你掃平前方的障礙，是你遠(yuǎn)行途中必不可少的工具。

我們不能過分的強調(diào)它的作用，也沒必要盡力貶低它的效果。

指明方向，向毛主席學(xué)習(xí)，深刻理解戰(zhàn)略、把控局勢、洞察人性；制定計劃，用項目管理方法，繪制甘特圖，匹配任務(wù)、時間、資源；重在執(zhí)行，觀察過程，監(jiān)督結(jié)果，復(fù)盤全局。

數(shù)據(jù)分析在哪兒？在每個過程中都有它的身影，默默的充當(dāng)那根拐杖，陪你遠(yuǎn)行的拐杖。

#專欄作家#

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，微信公眾號：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。國藥國華大數(shù)據(jù)總監(jiān)，擅長BI、數(shù)倉、數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品規(guī)劃領(lǐng)域。

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