編輯導(dǎo)讀：隨著“數(shù)智化”時(shí)代的到來(lái),我們生活中的方方面面都離不開(kāi)數(shù)據(jù),而你真的了解數(shù)據(jù)嗎？本文作者將為大家重新解讀數(shù)據(jù)的概念和價(jià)值，以及數(shù)據(jù)的價(jià)值是如何在“數(shù)智化”時(shí)代下一步一步得到運(yùn)用與升華的，一起來(lái)看看~

一、前言

上幾期文章中，我們已經(jīng)了解到“數(shù)據(jù)”是一個(gè)龐大的體系（如下圖所示），并用了菜市場(chǎng)的例子，為大家講解數(shù)據(jù)來(lái)源的含義；用買(mǎi)菜的例子，為大家講解數(shù)據(jù)采集的步驟；用洗菜、擇菜的例子，為大家講解數(shù)據(jù)清洗的方法…

而今天小陳主要給大家講解，我們學(xué)會(huì)做菜以后，怎樣把烹飪方法簡(jiǎn)單易懂的傳授給他人，即數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程。

二、可視化圖表的選用原則（參考麥肯錫系列書(shū)目——《用圖表說(shuō)話》）

先上圖表選取原則干貨（見(jiàn)下圖），下面我們?cè)?strong>針對(duì)每個(gè)表格的使用進(jìn)行逐一講解！

圖片來(lái)源——公眾號(hào)【高端商務(wù)報(bào)告】

1. 成分類

（1）餅類

一般情況下，我們會(huì)選擇餅圖來(lái)呈現(xiàn)成分的對(duì)比關(guān)系。而餅圖使用也存在下面這些“潛規(guī)則”

a.遵循閱讀習(xí)慣，餅圖成分重要性需要呈順時(shí)針順序

在閱讀餅圖時(shí)，人們都會(huì)下意識(shí)的從12點(diǎn)鐘方向，順時(shí)針讀下去。所以，為了迎合人們的閱讀習(xí)慣，我們需要將數(shù)據(jù)的占比大小、重要性按照順時(shí)針?lè)较蚯衅故尽?/p>

b.切片數(shù)量不要超過(guò)7個(gè)，如果餅圖類別很細(xì)，對(duì)于受眾而言，對(duì)比起來(lái)是非常困難的。所以，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)切片數(shù)量將超過(guò)6個(gè)時(shí)，將其余不那么重要的分支整合歸為“其他”項(xiàng)。

c.盡量避免使用立體餅圖，除非你真的有信心避免視覺(jué)錯(cuò)覺(jué)。

如下圖所示，從受眾的角度看這張立體餅圖，是不是很難分清楚兩個(gè)占比最小的扇形究竟誰(shuí)大誰(shuí)??？而如果我們采用“俯視”的視角看這張餅圖，就會(huì)好區(qū)分很多！

2. 項(xiàng)類對(duì)比

首先，我們需要明確項(xiàng)類對(duì)比的含義是什么，以及它指的對(duì)比維度是什么？一般來(lái)說(shuō)，常見(jiàn)的維度對(duì)比無(wú)外乎數(shù)據(jù)大小、占比這兩類。而就圖表類型而言，項(xiàng)類對(duì)比最常用圖表類型為條形圖，下面我們來(lái)談一談條形圖使用的原則。

（1）符合嘗試的默認(rèn)排序（從大到小、從高到低、從好到差）,除非你需要遵循其他邏輯排序

一般來(lái)說(shuō)，人們看條形圖比較想要獲取的是頭部項(xiàng)類對(duì)比訊息，沒(méi)有人會(huì)特別注意尾部項(xiàng)類的占比和對(duì)比。所以為了迎合人們的閱讀習(xí)慣，我們需要按照從大到小、從高到低、從好到差的默認(rèn)條形圖排序?qū)崿F(xiàn)繪制。

當(dāng)然，遵循其他特定的邏輯排序也是可取的。例如，某公司對(duì)比業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)者市場(chǎng)占比時(shí)，特意按照進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間長(zhǎng)短進(jìn)行條形圖排序。如下所示，是按照品牌邏輯對(duì)條形圖進(jìn)行展示。

（2）條形圖間隔<條形圖本身寬度

麥肯錫條形圖的分類間距一般設(shè)置為本身寬度的20%-50%；而經(jīng)濟(jì)學(xué)人的分類間距則為50%-80%，保潔等大型公司的報(bào)表中也呈現(xiàn)10%-30%不等。如下所示，是經(jīng)濟(jì)學(xué)人一篇文章中的散點(diǎn)圖和條形圖。

雖然，間距不一，但不難發(fā)現(xiàn)，業(yè)內(nèi)幾乎沒(méi)有分類間距>條形寬度本身的。

3. 時(shí)間序列、頻率分布

時(shí)間序列，顧名思義，就是一條時(shí)間線下數(shù)據(jù)類別、變量的變化；而頻率分布可能會(huì)稍微難懂一點(diǎn)，但我相信看到下面這個(gè)例子，你就不陌生了！

相信大家大學(xué)上《概率論》的時(shí)候，都看過(guò)這個(gè)函數(shù)！概率密度函數(shù)，沒(méi)錯(cuò)，他就表示了頻率分布!

時(shí)間序列、頻率分布制圖時(shí)，通常選取柱形圖、折線圖兩類，而這兩類值間應(yīng)該怎樣進(jìn)行選取呢？

在麥肯錫的《用圖表說(shuō)話》一書(shū)中，建議以8個(gè)時(shí)間點(diǎn)為區(qū)分界限，當(dāng)時(shí)間點(diǎn)>8時(shí)，采用折線圖，減少視覺(jué)對(duì)比疲勞，當(dāng)時(shí)間點(diǎn)<8時(shí)，選取柱形圖。以下是柱狀圖、折線圖兩種圖表的使用規(guī)則。

其次，柱狀圖和折線圖的選擇還和數(shù)據(jù)特征有關(guān)，當(dāng)你想凸顯特定時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)量、銷量等數(shù)據(jù)指標(biāo)的時(shí)間序列變化，用柱狀圖比較合適，因?yàn)樗€能夠凸顯程度、數(shù)量；而折線圖則更注重變化、變化趨勢(shì)，在表現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析中較為常用。

（1）柱形圖

a.柱形圖間隔<柱形圖本身寬度

這一點(diǎn)其實(shí)和條形圖類似，此處就不做贅述了

b.堆積柱狀圖使用有度，避免對(duì)比混亂

堆積柱狀圖適用于對(duì)比多個(gè)項(xiàng)目、類別的成分關(guān)系，是表達(dá)成分對(duì)比關(guān)系的重要方式。

但需要特別注意，百分比堆積圖盡量不要對(duì)比每個(gè)類項(xiàng)超出3個(gè)細(xì)分成分，否則會(huì)帶來(lái)對(duì)比混亂。如下所示，堆積柱狀圖的類項(xiàng)已然超過(guò)3個(gè)，對(duì)比起來(lái)就會(huì)很混亂。

（2）折線圖

a.趨勢(shì)線要突出（顏色、粗細(xì)等）

折線圖是以上圖表中，最能夠直觀展示上升、下降、波動(dòng)、維持原狀趨勢(shì)的圖表，它側(cè)重于勾勒變化和變化趨勢(shì)，用于表達(dá)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。

但，趨勢(shì)線作為折線圖中的主體，一定要突出。而這個(gè)突出，可以是顏色上的突出，使用紅色等重點(diǎn)色；也可以是粗細(xì)上的突出，比如，我們一定要注意到折線圖趨勢(shì)線比網(wǎng)格線、刻度線粗！

4. 相關(guān)性

相關(guān)性分析中，我們常使用散點(diǎn)圖直觀地顯示變量間的相關(guān)強(qiáng)度、相關(guān)方向，并用于探索性數(shù)據(jù)分析，做出擬合曲線和回歸方程，對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行探索性預(yù)測(cè)。

（1）散點(diǎn)、氣泡圖

a.散點(diǎn)、氣泡大小需要直觀

人都是視覺(jué)動(dòng)物，而圖表需要做到就是把人的視覺(jué)利用到極致！散點(diǎn)圖、氣泡圖中，每一個(gè)散點(diǎn)、氣泡就代表著一個(gè)樣本個(gè)體，而散點(diǎn)、氣泡的大小就能只管的展示出該樣本的大小。所以，我們?cè)谥谱鲌D表時(shí)，需要充分利用這一點(diǎn)，用散點(diǎn)、氣泡大小直觀的展示樣本間的關(guān)系。

三、結(jié)語(yǔ)

以上，就是本期可視化圖表選取原則的全部?jī)?nèi)容！我們【這篇文章把數(shù)據(jù)講透了】系列到這里也就完結(jié)了！撒花！！

接下來(lái)，你想看哪方面的文章呢？

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這篇文章把數(shù)據(jù)講透了（一）：數(shù)據(jù)來(lái)源

這篇文章把數(shù)據(jù)講透了（二）：數(shù)據(jù)采集

這篇文章把數(shù)據(jù)講透了（三）：數(shù)據(jù)清洗

這篇文章把數(shù)據(jù)講透了（四）：數(shù)據(jù)挖掘

這篇文章把數(shù)據(jù)講透了（五）：數(shù)據(jù)可視化（上）

這篇文章把數(shù)據(jù)講透了（五）：數(shù)據(jù)可視化（中）

本文由 @小陳同學(xué)ing. 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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