在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，數(shù)據(jù)增長小組是一個跨職能的存在，溝通各個部門，協(xié)調(diào)資源。本文通過四個方面解讀數(shù)據(jù)增長小組，希望對你有幫助。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)增長小組：

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)越來越關(guān)注和數(shù)據(jù)有關(guān)的一切事情，如數(shù)據(jù)分析，報表，儀表板，大數(shù)據(jù)，預(yù)測性分析，決策科學(xué)等等，所以數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。

一個良好的數(shù)據(jù)治理計劃會讓業(yè)務(wù)利益相關(guān)者參與進(jìn)來，他們會參與到數(shù)據(jù)定義的決策中，同時支持組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的一致性使用。

越來越多的企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析解決企業(yè)增長問題，數(shù)據(jù)增長小組的建制頻繁的出現(xiàn)在組織架構(gòu)中。

一、數(shù)據(jù)增長小組的角色和職能

數(shù)據(jù)增長小組是一個跨職能團(tuán)隊(duì)，在沒有增長小組之前，原來的部門之間不統(tǒng)一，不交叉管理，協(xié)調(diào)資源能力差。

有了數(shù)據(jù)增長小組之后，打破常規(guī)的組織部門間隙，沿著客戶的需求體驗(yàn)方向不停試錯、改進(jìn)、迭代，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)需求與產(chǎn)品需求，打破了統(tǒng)艙管理的模式。

一個典型的數(shù)據(jù)增長小組（Growth Team）有這幾個角色：

• 增長負(fù)責(zé)人
• 增長產(chǎn)品經(jīng)理
• 增長工程師
• 交互設(shè)計師
• 數(shù)據(jù)分析師
• 營銷策劃師

要學(xué)會不斷創(chuàng)新方法并及時總結(jié)復(fù)盤，把好的方法沉淀，在實(shí)操過程中迭代和優(yōu)化，直到增長方式能夠持續(xù)滿足增長需求。

始終秉持“又快又好”的思想，是數(shù)據(jù)增長小組發(fā)展過程中的關(guān)鍵因素。它將志同道合之人凝聚在一起，使團(tuán)隊(duì)能夠有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

每一個增長小組，解決一個環(huán)節(jié)的問題，嚴(yán)格用數(shù)據(jù)說話，一切決策來自于數(shù)據(jù)反饋，逐步梳理企業(yè)數(shù)據(jù)增長問題。

那應(yīng)該如何管理數(shù)據(jù)增長小組呢？

一個小組每周一到兩個實(shí)驗(yàn)，分析問題調(diào)整頻率：

• 提交點(diǎn)子庫，想法名稱、描述方式、待測試指標(biāo)；
• 排定優(yōu)先級，影響力、信心力、簡易性；
• 測試對照組，每周開一次增長會議、承上啟下、跨部門人員組建；
• 北極星指標(biāo)，核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，帶來核心業(yè)績轉(zhuǎn)化，多個增長小組，完成任務(wù)指標(biāo)。

二、關(guān)注3類數(shù)據(jù)，驅(qū)動數(shù)據(jù)增長

1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：用于監(jiān)測業(yè)務(wù)進(jìn)展和健康度，用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)、銷售額等；
2. 用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：用戶畫像或給用戶打標(biāo)簽，年齡、職業(yè)、喜好等；
3. 用戶行為數(shù)據(jù)：用戶成長路徑、用戶行為特征，用戶頁面瀏覽、點(diǎn)擊等

用戶的行為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：

1. 日/周/月活躍用戶數(shù)：方便產(chǎn)品設(shè)計人員了解產(chǎn)品的每日用戶情況，了解產(chǎn)品的用戶增長或者減少趨勢。
2. 留存用戶數(shù)：用來衡量產(chǎn)品的用戶粘性和產(chǎn)品的留存用戶規(guī)模。
3. 留存率：用來衡量用戶使用粘性，也可以用來作為產(chǎn)品改版后的重要指標(biāo)。
4. 流失率：可全局看出所有的流失情況，找到流失異常數(shù)據(jù)，可追蹤之前是什么情況導(dǎo)致流失數(shù)據(jù)情況。
5. 展現(xiàn)PV：判斷有閱讀該功能/產(chǎn)品的次數(shù)。
6. 展現(xiàn)UV：判斷有多少個用戶閱讀該功能/界面。
7. 點(diǎn)擊UV：了解用戶對功能交互事件點(diǎn)擊數(shù)量規(guī)模，通過用戶的點(diǎn)擊數(shù)量了解用戶的使用行為。
8. 人均點(diǎn)擊次數(shù)：用于衡量產(chǎn)品/頁面/功能中的內(nèi)容對用戶的吸引度，對比同頁面的不同功能。
9. 平均停留時長：用來衡量頁面吸引度，一般來說，停留時間越長，用戶粘性越強(qiáng)。
10. 人均使用時長：用來衡量用戶使用產(chǎn)品的深度，判斷用戶使用產(chǎn)品的粘性和依賴度。
11. NPS凈推薦值：產(chǎn)品口碑傳播的重要指標(biāo)。
12. 跳出率：用來衡量頁面內(nèi)容質(zhì)量。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：找到業(yè)務(wù)問題的核心所在。

用戶行為數(shù)據(jù)：找到用戶行為與業(yè)務(wù)問題間的相關(guān)性。

用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：用于識別特定用戶，給用戶進(jìn)行分類。

作為增長黑客，我們對必須理解自己公司的這3類數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)相互間關(guān)系，并理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯。

只有這樣，我們才能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，找到增長點(diǎn)，這也是我理解中的”數(shù)據(jù)驅(qū)動增長”的核心。

三、洞察數(shù)據(jù)、理解用戶、用對方法

數(shù)據(jù)增長小組的任務(wù)指標(biāo)不僅僅是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中尋找問題，同時也要不遺余力的施加干預(yù)手段，判定數(shù)據(jù)邏輯。

1. 數(shù)據(jù)變量邏輯（因果）

可以粗淺的理解為，在周圍的數(shù)據(jù)不變的情況下，改動一個數(shù)據(jù)的變量，導(dǎo)致另一個數(shù)據(jù)變量的因果關(guān)系，被經(jīng)常的用于AB小組測試和各個業(yè)務(wù)流程管理。

2. 北極星數(shù)據(jù)指標(biāo)（變量）

企業(yè)核心數(shù)據(jù)的測試，尋找企業(yè)的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)。這個核心數(shù)據(jù)指標(biāo)就被譽(yù)為北極星數(shù)據(jù)。

舉例：

早期的領(lǐng)英用戶留存率很差，新用戶留存很低，通過AB小組對比我們發(fā)現(xiàn)，留存率相對較好的用戶都是第一時間導(dǎo)入了通訊錄的用戶。

他們粘性高，使用頻度也很高，針對以上現(xiàn)象，領(lǐng)英就鼓勵用戶在使用APP的各個環(huán)節(jié)導(dǎo)入你的通訊錄，從而有效地解決了用戶留存問題。直至今天，領(lǐng)英的原則還依然如此。

這其中，用AB用戶分組來觀察差異。導(dǎo)入通訊錄這個行為，就是北極星數(shù)據(jù)指標(biāo)。導(dǎo)入通訊錄導(dǎo)致了用戶留存率增加，這就是因果關(guān)系。

病毒式傳播是一種基于用戶訴求的傳播方式。

不同于以往“中心化”1對多的傳播方式，“去中心化”的病毒式傳播中人人都是節(jié)點(diǎn)，傳播的效果是幾何級數(shù)的倍增，往往會產(chǎn)生四兩撥千斤的效果，需要數(shù)據(jù)增長小組做好詳細(xì)記錄，實(shí)現(xiàn)模式復(fù)制。

基于原有渠道的創(chuàng)新型發(fā)展、廣告、渠道、流量購買等等，渠道的優(yōu)化，強(qiáng)調(diào)分享、分裂促進(jìn)是關(guān)鍵。當(dāng)大家忍不住炫耀自己游戲積分的時候，在人們眉飛色舞地講解自己如何用拼多多省下很多錢的時候，其實(shí)都屬于典型的病毒傳播場景。

這種以人際關(guān)系信任為紐帶的傳播，通常比商家的自賣自夸更具有說服力。

1）以數(shù)據(jù)和增長小組引領(lǐng)的變革

數(shù)據(jù)增長小組的組建是一家企業(yè)的創(chuàng)新與改革，改變了原有部門之間的協(xié)作關(guān)系變更為一體化，提高了效率，激發(fā)了工作活力。

在提高效率的同時，增加了考核標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)服務(wù)、產(chǎn)品優(yōu)勢轉(zhuǎn)化等等，是對現(xiàn)有組織架構(gòu)的一種顛覆。

數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用都還屬于被低估階段，但隨著科技的進(jìn)步和用戶獲取的邊界成本越來越高，各大互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)的使用將進(jìn)入到另一個階段。

四、下一個數(shù)據(jù)時代

作為信息的載體，在未來數(shù)據(jù)將成為企業(yè)洞察內(nèi)部效率，探知外部行業(yè)賽道的高效使用工具。

所有的結(jié)論都應(yīng)該以數(shù)據(jù)為依托，以數(shù)據(jù)增長小組為手段，為企業(yè)的決策提供助力，為企業(yè)的發(fā)展提供驅(qū)動力。

凡事有模型、萬事有邏輯、我是持續(xù)追逐卓越的互聯(lián)網(wǎng)人張半城、我們下期見。

本文由 @張半城 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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