?關(guān)注數(shù)據(jù)指標(biāo)，同樣是一個(gè)好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師應(yīng)當(dāng)具備的能力之一。因?yàn)楫a(chǎn)品數(shù)據(jù)能夠幫助設(shè)計(jì)師更好地理解用戶想要什么，用戶不要什么。

很多設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理在剛?cè)腴T時(shí)，都會對一些數(shù)據(jù)指標(biāo)很模糊（這些花花綠綠的是啥玩意兒）。尤其是與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營扯需求、與開發(fā)談指標(biāo)、談實(shí)現(xiàn)等場景，數(shù)據(jù)指標(biāo)就更為常見。

但是假如我們對指標(biāo)不了解、沒有概念，則會被多方質(zhì)疑你的專業(yè)能力，同時(shí)你也無法提升“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計(jì)”的核心能力。

關(guān)注數(shù)據(jù)指標(biāo)，不僅僅是產(chǎn)品經(jīng)理或運(yùn)營的“專利”，作為交互和UI設(shè)計(jì)師也需要掌握這方面的技能，來幫助我們產(chǎn)出更貼近用戶行為的設(shè)計(jì)。

同時(shí)，監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)也有2個(gè)重要作用：

一是可以監(jiān)控產(chǎn)品迭代中的問題點(diǎn)和設(shè)計(jì)點(diǎn)、運(yùn)營和市場活動的收入水平等，看看他們目前處于什么狀態(tài)，也可以為后續(xù)產(chǎn)品迭代的方向提供參考幫助。

二是通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會和產(chǎn)品爆發(fā)點(diǎn)，也就是近兩年咱們經(jīng)常聽到的數(shù)據(jù)增長、用戶增長、增長設(shè)計(jì)概念。

因此，作為一名設(shè)計(jì)師或產(chǎn)品經(jīng)理必須要了解與業(yè)務(wù)相關(guān)的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)。由于所在領(lǐng)域不同、業(yè)務(wù)不同，因此團(tuán)隊(duì)所關(guān)注的數(shù)據(jù)側(cè)重點(diǎn)也不同。今天就從“網(wǎng)頁基礎(chǔ)指標(biāo)、用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)、如何獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)的生命周期”來梳理我們產(chǎn)品設(shè)計(jì)者常見的指標(biāo)維度。

一、什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)？

它是對當(dāng)前業(yè)務(wù)有參考價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，是通過對于業(yè)務(wù)需求的進(jìn)一步抽象，并進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)后，加工出來的一套計(jì)算規(guī)則，并通過有效的方法論和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，最終能夠解釋業(yè)務(wù)變化和用戶行為。

當(dāng)然，不是所有的數(shù)據(jù)指標(biāo)都叫指標(biāo)，只有對當(dāng)前業(yè)務(wù)有參考價(jià)值的指標(biāo)才可稱作指標(biāo)，同時(shí)要具備：可統(tǒng)計(jì)、可分析、可監(jiān)測的特點(diǎn)。

二、網(wǎng)頁基礎(chǔ)指標(biāo)

先了解下流量的概念：分為站外流量來源和站內(nèi)流量路徑。以下就拿電商產(chǎn)品舉例：

站外流量：

通過其他平臺或外界媒體進(jìn)入到你的店鋪就是站外流量。又分為免費(fèi)和付費(fèi)，免費(fèi)有自然流量和搜索流量（比如在百度搜你店鋪的名稱并點(diǎn)擊進(jìn)入，這就是從免費(fèi)的外界平臺進(jìn)入）；而付費(fèi)則主要是一些廣告投放的流量（比如將你的店鋪鏈接付費(fèi)植入到某公眾號，讓他幫你推廣，既從他公眾號進(jìn)入店鋪的流量）。

站內(nèi)流量：

通過平臺內(nèi)的推薦入口或者搜索路徑等方式，進(jìn)入到你的店鋪就是站內(nèi)流）。主要指用戶在網(wǎng)站內(nèi)的行為路徑。

PV（頁面瀏覽量）

用戶每1次對網(wǎng)站中的每個(gè)網(wǎng)頁訪問（成功訪問/進(jìn)入）均被記錄1次。用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計(jì)。在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶每次刷新網(wǎng)頁1次也被計(jì)算1次。

理論上PV與來訪者數(shù)量成正比，但是它不能精準(zhǔn)決定頁面的真實(shí)訪問數(shù)，比如同一個(gè)IP地址通過不斷的刷新頁面，也可以制造出非常高的PV。

UV（獨(dú)立訪客人數(shù)）

訪問網(wǎng)站的一臺電腦客戶端為一個(gè)訪客。00:00~24:00內(nèi)相同的客戶端只被計(jì)算一次。

使用獨(dú)立用戶作為統(tǒng)計(jì)量，可以更加精準(zhǔn)的了解一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，實(shí)際上有多少個(gè)訪問者來到了相應(yīng)的頁面。

VV（用戶訪問次數(shù)）

當(dāng)用戶完成瀏覽并退出所有頁面就算完成了一次訪問，再次打開瀏覽時(shí)，VV數(shù)+1。VV同時(shí)也是視頻播放次數(shù)（Video View）的簡稱。

PV、UV、VV有啥區(qū)別？

比如你上午打開了人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，訪問了兩個(gè)作品頁面并關(guān)閉網(wǎng)頁。下午又打開了人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，訪問了五個(gè)作品頁面。則當(dāng)日統(tǒng)計(jì)結(jié)果為：PV=5、UV=1、VV=2。

跳出率

一個(gè)非常重要的指標(biāo)，表示用戶來到網(wǎng)站后，且沒有進(jìn)行操作就直接離開的比例，代表著陸頁面（訪客進(jìn)入網(wǎng)站的第一個(gè)頁面）是否對用戶有吸引力，常用的計(jì)算方式是落地頁面的訪問量除以總訪問量。

比如，在一個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，網(wǎng)站有1000個(gè)不同用戶從某個(gè)鏈接進(jìn)入，其中有50人沒有二次瀏覽行為，是直接退出網(wǎng)站的，那么這個(gè)鏈接的網(wǎng)站跳出率為：50/1000=5%。然而有些退出的行為不能作為退出考慮，比如頁面上刻意添加的導(dǎo)出鏈接，如合作伙伴的網(wǎng)站等，還有聯(lián)系我們，付款頁面等，都不算是負(fù)面的跳出，所以要根據(jù)不同情況統(tǒng)計(jì)有效的數(shù)據(jù)才能得出可靠的跳出率。

統(tǒng)計(jì)一個(gè)網(wǎng)站的跳出率是非常有必要的，能幫助產(chǎn)品提高用戶粘性。跳出率高，說明用戶體驗(yàn)做得不好，用戶進(jìn)去就跳出去了，著陸頁沒有滿足用戶的期望與需求，或是人群定位不精準(zhǔn)。相反如果跳出率較低，說明用戶體驗(yàn)做的很好，最起碼用戶能在第一時(shí)間獲取自己需要的內(nèi)容，并且可能還會二次光顧。

退出率

針對網(wǎng)站內(nèi)某一個(gè)特定的頁面而言，退出率是衡量從這個(gè)頁面退出網(wǎng)站的比例，通過一個(gè)頁面的退出次數(shù)除以訪問次數(shù)。

退出率反映了網(wǎng)站對用戶的吸引力，如果退出百分比很高，說明用戶僅瀏覽了少量的頁面便離開了，因此需要改善網(wǎng)站的內(nèi)容來吸引用戶，解決用戶的內(nèi)容訴求。

跳出率與退出率又有啥區(qū)別？

跳出率是指用戶進(jìn)入網(wǎng)站起，沒進(jìn)行什么跳轉(zhuǎn)操作，又從這個(gè)頁面退出或關(guān)閉的比例。退出率則是無論用戶從哪個(gè)頁面進(jìn)入網(wǎng)站，最終從這個(gè)頁面退出的比例。

跳出率適用于訪問的著陸頁 （即用戶成功訪問的第一個(gè)頁面），而退出率則適用于任何訪問成功并退出的頁面，既用戶在網(wǎng)站上訪問的最后一個(gè)頁面 。退出率通常針對局部的頁面來統(tǒng)計(jì)，比如支付流程退出率高，那就要針對現(xiàn)狀對流程做優(yōu)化。但站在網(wǎng)站總體的角度統(tǒng)計(jì)退出率沒啥意義，因?yàn)橛性L問網(wǎng)站，就必然有離開網(wǎng)站。而跳出率則可以適用于著陸頁面，也可適用于網(wǎng)站整體。

平均訪問時(shí)長

指在特定統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)，瀏覽網(wǎng)站的一個(gè)頁面或整個(gè)網(wǎng)站時(shí)，用戶所停留的總時(shí)間除以該頁面或整個(gè)網(wǎng)站的訪問次數(shù)的比例。

如用戶在網(wǎng)站特定時(shí)間內(nèi)總停留時(shí)間為1000秒，在這段時(shí)間內(nèi)，總的訪問次數(shù)是100次，那么這個(gè)頁面或網(wǎng)站的平均訪問時(shí)長就是1000秒/100=10秒。

該數(shù)據(jù)是分析用戶粘性的重要指標(biāo)之一，也可以側(cè)面反映出網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。平均訪問時(shí)長越短，說明網(wǎng)站對用戶的吸引力越差，可用內(nèi)容信息越少。

轉(zhuǎn)化率

在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點(diǎn)擊次數(shù)的比率。

轉(zhuǎn)化率=(轉(zhuǎn)化次數(shù)/點(diǎn)擊量)×100%

以用戶登錄行為舉例，如果每100次訪問中，有10個(gè)登錄網(wǎng)站，那么此網(wǎng)站的登錄轉(zhuǎn)化率就為10%，而最后有2個(gè)用戶關(guān)注了商品，則關(guān)注轉(zhuǎn)化率為2%，有一個(gè)用戶產(chǎn)生訂單并付費(fèi)，則支付轉(zhuǎn)化率為1%。

轉(zhuǎn)化率是產(chǎn)品盈利的重要指標(biāo)之一，它直接反映了產(chǎn)品的盈利能力。不同行業(yè)的轉(zhuǎn)化率，關(guān)注點(diǎn)也不同，比如電商產(chǎn)品就要關(guān)注銷售轉(zhuǎn)化，看看參與活動的用戶當(dāng)中有多少是在活動后產(chǎn)生支付的，有需要的還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析出人均購買次數(shù)和購買金額。再比如我們監(jiān)測注冊量，就要關(guān)注注冊轉(zhuǎn)化率，看看這個(gè)活動給產(chǎn)品帶來了多少新增用戶。所以轉(zhuǎn)化率可以針對性分析產(chǎn)品在哪些方面做的不足，可以快速定位到問題點(diǎn)。

轉(zhuǎn)化率是采用訪客數(shù)量（UV）還是訪問量（PV）？

這需要根據(jù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析的目的而定。比如采用訪問量，就是認(rèn)為每次訪問都可產(chǎn)生付費(fèi)。若采用訪客量，就認(rèn)為用戶多次訪問才能購買是正常的行為。個(gè)人建議前期采用訪客數(shù)量，以排除自己團(tuán)隊(duì)對網(wǎng)站訪問的數(shù)據(jù)干擾，因?yàn)樵L問量是可以通過同一個(gè)IP不斷刷新網(wǎng)頁而遞增的，而訪客數(shù)量是精準(zhǔn)到一個(gè)IP地址（既一個(gè)用戶、一個(gè)設(shè)備）。

回購率

指用戶對商品或者服務(wù)的重復(fù)購買次數(shù)（回頭客）。

重復(fù)購買率有兩種計(jì)算方法：

一是所有購買過產(chǎn)品的用戶，以每個(gè)人為獨(dú)立單位重復(fù)購買產(chǎn)品的次數(shù)，比如有10個(gè)客戶購買了產(chǎn)品，5個(gè)產(chǎn)生了重復(fù)購買，則重復(fù)購買率為50%；

二是單位時(shí)間內(nèi)，重復(fù)購買的總次數(shù)占比，比如10個(gè)客戶購買了產(chǎn)品，其中有3人產(chǎn)生二次購買，3人中又有1人產(chǎn)生三次購買，則重復(fù)購買次數(shù)為4次，重復(fù)購買率為40%。重復(fù)購買率越高，則用戶對產(chǎn)品的忠誠度就越高，反之則越低。

三、用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)

ARPU

即每個(gè)用戶平均收入。

ARPU=總收入/用戶數(shù)

它注重的是一個(gè)時(shí)間段內(nèi)運(yùn)營商從每個(gè)用戶所得到的收入，衡量互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)收入的指標(biāo)。ARPU值高說明平均每個(gè)用戶貢獻(xiàn)的收入高，但無法反映利潤情況，因?yàn)槔麧欉€需要考慮到成本。果每用戶的成本也很高，那么即使ARPU值很高，利潤也未必高。

而用戶數(shù)可以是總平均在線用戶數(shù)、付費(fèi)用戶數(shù)或是活躍用戶數(shù)，不同產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)可能存在差異。ARPU注重特定時(shí)間段內(nèi)從每個(gè)用戶所得到的收入，衡量互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)收入的指標(biāo)。ARPU值高說明平均每個(gè)用戶貢獻(xiàn)的收入高，但未必說明利潤高，因?yàn)槔麧欉€需要減去成本。ARPU的高低沒有絕對的好壞之分，分析的時(shí)候需要有一定的標(biāo)準(zhǔn)。ARPU值高說明平均每個(gè)用戶貢獻(xiàn)的收入高，這段時(shí)間業(yè)務(wù)在上升。

新增用戶

既安裝應(yīng)用后，首次成功啟動產(chǎn)品的用戶。

按照統(tǒng)計(jì)跨度不同分為日新增（DNU）、周新增（WAU）、月新增（MAU）。新增用戶按照設(shè)備維度進(jìn)行去重統(tǒng)計(jì)，如果該設(shè)備卸載了應(yīng)用，一段時(shí)間后又重新安裝了該應(yīng)用，且設(shè)備未進(jìn)行重置，若再次打開應(yīng)用，則不被計(jì)算為一個(gè)新增用戶。

新增用戶量指標(biāo)主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標(biāo)。新增用戶占活躍用戶的比例也可以用來用于衡量產(chǎn)品健康程度（產(chǎn)品沒有新增和活躍，就進(jìn)入“絕癥狀態(tài)”）。如果某產(chǎn)品新用戶占比過高，那說明該產(chǎn)品的活躍是靠推廣得來，這種情況非常有必要關(guān)注，尤其是新增用戶的留存率情況。

活躍用戶

既在特定的統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，成功啟動過產(chǎn)品的用戶。除此之外，我們還可以將活躍用戶定義為某統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)操作過產(chǎn)品核心功能的用戶（按照設(shè)備去重統(tǒng)計(jì)）。

活躍用戶是衡量產(chǎn)品用戶規(guī)模的重要指標(biāo)，和新增用戶相輔相成。如果只看一個(gè)指標(biāo)來定義產(chǎn)品的成功與否，那一定是活躍用戶數(shù)。當(dāng)然，一般重點(diǎn)關(guān)注核心用戶規(guī)模即可。希望用戶每天都使用的應(yīng)用有新聞APP、社交APP、音樂APP等，其產(chǎn)品的KPI考核指標(biāo)一般都有日活躍用戶數(shù)這項(xiàng)。但對于某些低頻消費(fèi)需求和臨時(shí)性需求的APP，比如旅游、攝影、工具類等，可能會關(guān)注月活躍數(shù)，甚至特定周期內(nèi)的活躍數(shù)。

活躍用戶數(shù)根據(jù)不同統(tǒng)計(jì)周期可以分為日活躍數(shù)（DAU）、周活躍數(shù)（WAU）、月活躍數(shù)（MAU）。

DAU（日活）：某個(gè)自然日內(nèi)成功啟動過應(yīng)用的用戶，該日內(nèi)同一個(gè)設(shè)備多次啟動只記一個(gè)活躍用戶；

WAU（周活）：某個(gè)自然周內(nèi)成功啟動過應(yīng)用的用戶，該周內(nèi)同一個(gè)設(shè)備多次啟動只記一個(gè)活躍用戶。這個(gè)指標(biāo)是為了查看用戶的類型結(jié)構(gòu)，如輕度用戶、中度用戶、重度用戶等；

MAU（月活）：某個(gè)自然月內(nèi)成功啟動過應(yīng)用的用戶，該月內(nèi)同一個(gè)設(shè)備多次啟動只記一個(gè)活躍用戶。這個(gè)指標(biāo)一般用來衡量被服務(wù)的用戶粘性以及服務(wù)的衰退周期。

留存率

既在某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)的新增用戶數(shù)中再經(jīng)過一段時(shí)間后仍啟動該應(yīng)用的用戶比例（留存率=留存用戶/新增用戶*100%）。通常重點(diǎn)關(guān)注次日、3日、7日、30日即可，并觀察留存率的衰減程度。

次日留存率：即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第二天再次成功啟動應(yīng)用的比例。如果次日留存率達(dá)到50%以上，說明這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)是非常優(yōu)秀了；

7日（周）留存率：即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第7天再次成功啟動該應(yīng)用的比例。這個(gè)時(shí)間段內(nèi)，用戶通常會經(jīng)歷一個(gè)完整的產(chǎn)品體驗(yàn)周期，如果這個(gè)階段用戶能夠留下來繼續(xù)使用，很有可能成為產(chǎn)品的忠實(shí)用戶；

30日（月）留存率：即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第30天再次成功啟動該應(yīng)用的比例。通常移動端產(chǎn)品的迭代周期為2~4周一個(gè)版本，所以月留存率能夠反映出一個(gè)版本的用戶留存情況，一個(gè)版本的更新，或多或少會影響部分用戶的體驗(yàn)，所以通過對比月留存率能判斷出每個(gè)版本的更新對用戶的影響面積，從而定位到類似問題進(jìn)行優(yōu)化。

若以上時(shí)段的留存率低，會映射出哪些問題？

次日留存率低：說明所針對的用戶群對我們的產(chǎn)品不感興趣；

7日留存率低：說明我們產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量太差，用戶過了新鮮勁兒之后發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品用起來特別枯燥；

30日留存率低：版本迭代規(guī)劃做得不好，功能更新、內(nèi)容更新、BUG修復(fù)、性能等都做得比較差，此時(shí)需要重新規(guī)劃迭代內(nèi)容，不可一錯再錯。

留存率是驗(yàn)證用戶粘性的關(guān)鍵指標(biāo)，設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理通?？梢岳昧舸媛逝c競品對標(biāo)，衡量用戶的粘性和忠誠度。對于一個(gè)版本相對成熟的產(chǎn)品，如果留存率有明顯變化，那就說明用戶質(zhì)量有變化，很可能是因?yàn)橥茝V渠道等因素所引起的。同時(shí)，留存率也是產(chǎn)品改版的重要指標(biāo)，產(chǎn)品體驗(yàn)越好，越符合用戶需求，則留存率越高。若產(chǎn)品本身滿足的是小眾低頻需求，留存率則選擇雙周甚至是30日進(jìn)行監(jiān)測。一般來說，留存率低于20%會是一個(gè)比較危險(xiǎn)的信號。

流失率

指那些曾經(jīng)使用過產(chǎn)品或服務(wù)，由于各種原因不再使用產(chǎn)品或服務(wù)的用戶。

用戶流失率=某段時(shí)間內(nèi)不再啟動應(yīng)用的用戶/某段時(shí)間內(nèi)總計(jì)的用戶量。

流失率和留存率有緊密關(guān)聯(lián)，流失率高既留存率低，但活躍度不一定高，因此需要綜合分析。也是重點(diǎn)關(guān)注次日、7日、30日的流失率。

對于流失用戶的界定依照產(chǎn)品服務(wù)的不同而標(biāo)準(zhǔn)不同，對于微博和郵箱這類用戶幾乎每天登錄查看的產(chǎn)品而言，可能用戶未登錄超過1個(gè)月，我們就可以認(rèn)為用戶可能已經(jīng)流失了。而對于電商產(chǎn)品而言，可能3個(gè)月未登錄或者半年內(nèi)沒有任何購買行為的用戶可以被認(rèn)定是流失用戶，所以不是每個(gè)產(chǎn)品都有固定的流失期限，而是根據(jù)產(chǎn)品屬性而判斷。設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理需要找到流失的異常數(shù)據(jù)，定位流失用戶的原因，并在下個(gè)版本中修復(fù)產(chǎn)品中存在的問題。甚至還可以定位到流失的具體用戶ID，通過當(dāng)時(shí)用戶注冊的個(gè)人信息進(jìn)行跟進(jìn)，我們最常見的就是游戲類產(chǎn)品“召回老玩家”的運(yùn)營手段。

一次性用戶

既新增日后再也沒有啟動過應(yīng)用的用戶。

一次性用戶是關(guān)鍵的營銷指標(biāo)，和判斷無效用戶的標(biāo)準(zhǔn)，從中把目標(biāo)用戶過濾出來。一般劃定的界限是至少超過7天時(shí)間才能夠定義是否是一次性用戶。

使用時(shí)長

既統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)，某個(gè)設(shè)備從啟動應(yīng)用到結(jié)束使用的總計(jì)時(shí)長。

一般按照人均使用時(shí)長、次均使用時(shí)長、單次使用時(shí)長進(jìn)行分析，衡量用戶產(chǎn)品著陸的粘性，也是衡量活躍度，產(chǎn)品質(zhì)量的參考依據(jù)。

啟動次數(shù)

既統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)，用戶打開應(yīng)用的次數(shù)。

重點(diǎn)關(guān)注人均啟動次數(shù)，結(jié)合使用時(shí)長可進(jìn)行分析。用戶主動關(guān)閉應(yīng)用或應(yīng)用進(jìn)入后臺超過30s，再返回或打開應(yīng)用時(shí)，則統(tǒng)計(jì)為兩次啟動，啟動次數(shù)主要看待頻數(shù)分布情況。

使用間隔

既用戶上次使用應(yīng)用的時(shí)間與再次使用時(shí)間的時(shí)間差。

使用頻數(shù)分布，觀察應(yīng)用對于用戶的粘性，以及運(yùn)營內(nèi)容的深度。雖然是使用間隔，但是通過計(jì)算同一設(shè)備，先后兩次啟動的時(shí)間差，來完成使用間隔統(tǒng)計(jì)，充分考慮應(yīng)用周期性和碎片化使用的特征。

四、如何獲取這些數(shù)據(jù)？

在工作中可能會發(fā)生這種情況“上文提到的數(shù)據(jù)指標(biāo)有些看不到”、“不知道怎么看”，最終因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)而無法進(jìn)行監(jiān)測和分析。這里主要是因?yàn)樵诋a(chǎn)品上線前沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)統(tǒng)計(jì)。這部分工作一般是由產(chǎn)品經(jīng)理去規(guī)劃，開發(fā)來執(zhí)行，設(shè)計(jì)師也可以提出自己想要監(jiān)測數(shù)據(jù)的需求給到開發(fā)，我們把這個(gè)規(guī)劃叫做“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)”。

埋點(diǎn)其實(shí)是對產(chǎn)品的一個(gè)可視化健康檢查，貫穿產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，使產(chǎn)品逐步達(dá)到最佳狀態(tài)（需要數(shù)據(jù)結(jié)果和產(chǎn)品迭代相互呼應(yīng)），為未來產(chǎn)品優(yōu)化方向給出指導(dǎo)意見。當(dāng)然，埋點(diǎn)的目標(biāo)不同，最終數(shù)據(jù)驗(yàn)證的結(jié)果也會有所不同。
比如，新版本上線，需要驗(yàn)證用戶行為和功能效果的幾種場景：

1. 新功能是否得到了用戶的使用與認(rèn)可？本次新增的功能用戶點(diǎn)擊率和活躍度怎樣？
2. 用戶在核心功能的操作路徑上是否順暢？有沒有因?yàn)楣δ馨粹o的設(shè)計(jì)而導(dǎo)致無效點(diǎn)擊增多？
3. 在某個(gè)特別的節(jié)日進(jìn)行了產(chǎn)品內(nèi)的banner推廣或者促銷，該活動運(yùn)營的效果如何？新用戶增長是怎樣的？

……

所以說，埋點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常重要的數(shù)據(jù)獲取手段。埋點(diǎn)采集信息的過程一般也稱作日志采集。通俗點(diǎn)講，就是在APP或者WEB產(chǎn)品中植入一段代碼，監(jiān)控用戶行為事件。

典型的應(yīng)用場景就是某個(gè)運(yùn)營活動，頁面的點(diǎn)擊量（PV）有多少，點(diǎn)擊用戶數(shù)（UV）有多少，都是用埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的。當(dāng)然這些信息并不是消費(fèi)一次就沒用了。通過埋點(diǎn)收集到的信息，可以作為監(jiān)控并通過可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，幫助產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、運(yùn)營人員看到產(chǎn)品的長期表現(xiàn)；也可以作為基礎(chǔ)原料，進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，用于用戶標(biāo)簽、渠道轉(zhuǎn)化分析、個(gè)性推薦等等。

比如我們用某資訊類產(chǎn)品看新聞的時(shí)候，會發(fā)現(xiàn)每次推薦的內(nèi)容都是上次所點(diǎn)擊的相關(guān)類別，這就是通過埋點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取的用戶行為習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化推薦。

除了對需要監(jiān)測的特定功能區(qū)做埋點(diǎn)之外，一般大公司也有自主研發(fā)的供內(nèi)部產(chǎn)品組使用的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)在上面都能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測到，并有特定的團(tuán)隊(duì)去維護(hù)它。其次，現(xiàn)在市場上還有很多數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具可以自動監(jiān)測到產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，大多都是付費(fèi)的，這里就不打廣告了，百度搜索關(guān)鍵詞會出現(xiàn)一大堆類似的數(shù)據(jù)監(jiān)測產(chǎn)品。

五、產(chǎn)品階段不同，關(guān)注的數(shù)據(jù)也不同

產(chǎn)品階段就是產(chǎn)品生命周期，可分為初創(chuàng)期、成長期、成熟期、衰退期，每個(gè)階段的工作權(quán)重和數(shù)據(jù)關(guān)注點(diǎn)都會有所區(qū)別。

1. 初創(chuàng)期

初創(chuàng)期的重點(diǎn)在于驗(yàn)證產(chǎn)品的核心價(jià)值，通過某種產(chǎn)品或服務(wù)可以為特定的人群解決某個(gè)問題。這時(shí)我們需要關(guān)注的關(guān)鍵數(shù)據(jù)是目標(biāo)用戶畫像，同時(shí)是第一批種子用戶對產(chǎn)品的使用情況和反饋建議。所以初創(chuàng)期更需要設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理去做定性分析（比如用戶訪談），直接確定產(chǎn)品是否滿足了用戶需求、產(chǎn)品有沒有覆蓋到更多的使用場景等。

因此產(chǎn)品初期我們可以不用在數(shù)據(jù)分析上投入更多精力。說白了，該階段用戶量較少，用戶行為等數(shù)據(jù)還停留在比較初期的階段，所以數(shù)據(jù)分析的效果不能發(fā)揮到最大化，且價(jià)值不明顯。該階段就是先保證產(chǎn)品順利上路，同時(shí)要綁定一批種子用戶，解決基本的用戶訴求，讓產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)先生存下來。階段與手段不匹配的情況下，還把某些事情強(qiáng)加上去，這就是“作秀”。

2. 成長期

經(jīng)過了產(chǎn)品打磨的初始階段，產(chǎn)品一般會有較好的留存率，這個(gè)時(shí)候產(chǎn)品開始進(jìn)入自發(fā)增長期（成長期）。該階段的產(chǎn)品已經(jīng)能夠解決用戶的基本訴求了，所以將側(cè)重點(diǎn)關(guān)注在用戶的生命周期的管理，為產(chǎn)品吸引更多的新用戶來使用（新鮮血液），既拉新和留存，那么我們數(shù)據(jù)關(guān)注的重點(diǎn)也要放在拉新和留存上。

拉新要關(guān)注推廣數(shù)據(jù)和推薦數(shù)據(jù)：

（1）推廣數(shù)據(jù)：

就是產(chǎn)品以拉新目的所采取的所有推廣運(yùn)營活動和行為的指標(biāo)數(shù)據(jù)，不同推廣方式（線上+線下）的到達(dá)率、觸達(dá)面積、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、二次訪問率、流失率。比如我們舉辦了一場線下活動，現(xiàn)場實(shí)到多少人、哪些是目標(biāo)用戶、哪些不是目標(biāo)用戶、有多少人當(dāng)場試用了我們的產(chǎn)品，又有多少人在活動后下載了產(chǎn)品等等。

（2）推薦數(shù)據(jù)：

是用戶是否愿意將產(chǎn)品推薦給他人的行為數(shù)據(jù)分析。這里我們在數(shù)據(jù)上可以關(guān)注整個(gè)分享環(huán)節(jié)動態(tài)，比如產(chǎn)品有100個(gè)種子用戶，他們中有多少人只是自己用產(chǎn)品、有多少人會分享給朋友、他們的分享行為帶來了多少新增用戶等，這些數(shù)據(jù)會告訴我們產(chǎn)品在用戶心中的位置。

留存則是要做用戶的留存分析：

重點(diǎn)有用戶的次日留存率、7日留存率、30日留存率、日活、周活、月活、產(chǎn)品頁面訪問深度、退出率等等。需要注意的是，這些指標(biāo)不能單獨(dú)監(jiān)測，需要將他們結(jié)合起來看。說透了，留存就是要提高目標(biāo)用戶在核心場景的反復(fù)出現(xiàn)頻率和停留時(shí)間（核心場景既產(chǎn)品的主要功能、主要盈利模式和用戶最喜歡的模塊）。

3. 成熟期

隨著用戶快速增長，產(chǎn)品不斷完善，產(chǎn)品在進(jìn)入成熟期前后，設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理的重心開始從用戶生命周期的前半段（吸引、激活、留存）往后半段（流失、回流）開始偏移并做出相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，同時(shí)也更關(guān)注商業(yè)化行為，既用戶價(jià)值（用戶給產(chǎn)品帶來的價(jià)值，產(chǎn)品給開發(fā)者帶來的價(jià)值）。

這里的用戶價(jià)值指的是用戶對公司和產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值，既解決產(chǎn)品訴求。和我們經(jīng)常說的用戶訴求有所不同。該階段我們要根據(jù)用戶的情況進(jìn)行細(xì)分，“保大棄小”，盡可能提升高價(jià)值用戶的活躍度，對于低價(jià)值用戶可以適當(dāng)?shù)販p少投入精力。有增長就有減少，所以除了對用戶活躍度的關(guān)注之外，還需關(guān)注核心場景的用戶行為數(shù)據(jù)和高價(jià)值用戶的流失率。

假設(shè)我們的產(chǎn)品日活和周活都很高，但是核心場景上的點(diǎn)擊率或是停留時(shí)間非常低，核心場景關(guān)系到公司商業(yè)目標(biāo)和價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，用戶在這一塊的行為少，要么你的用戶不是目標(biāo)用戶，要么你的核心場景存在比較大的缺陷讓用戶不滿意。高價(jià)值用戶的流失率也是一個(gè)道理，都是值得引起我們警惕的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

4. 衰退期

每個(gè)產(chǎn)品都有一個(gè)生命周期，這是受市場因素導(dǎo)致的，此時(shí)用戶會逐漸流失（這里說的流失并不是完全放棄我們的產(chǎn)品，而是從降低活躍度漸漸走到消失），既被其它新產(chǎn)品的體驗(yàn)?zāi)Ｊ剿?，所以這時(shí)應(yīng)該更關(guān)注用戶流失后使用的產(chǎn)品，分析競品的商業(yè)模式和功能，同時(shí)監(jiān)測流失速度，需盡快拓展產(chǎn)品邊界，尋找新的切入點(diǎn)。

六、敲黑板

1. 改版前不放在心上，迭代發(fā)布后才關(guān)注數(shù)據(jù)

對于平常就很少關(guān)注數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)師來說，經(jīng)常在改版前因?yàn)閷Ｗ⒂诮缑嫔系膬?yōu)化，而忽略了真實(shí)的用戶行為。

真實(shí)案例：

我們產(chǎn)品中有一個(gè)步進(jìn)器組件，用于客戶選擇相應(yīng)的天數(shù)，且此項(xiàng)為必填項(xiàng)。之前我們內(nèi)部的溝通結(jié)果是提供一個(gè)7天的默認(rèn)值，當(dāng)然對此默認(rèn)值是有爭議的，有的同事認(rèn)為默認(rèn)10天比較合理，所以為了驗(yàn)證用戶的操作習(xí)慣，我們在上線前對該組件進(jìn)行了埋點(diǎn)。經(jīng)過用戶使用過一段時(shí)間之后，我們通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)大部分用戶在使用步進(jìn)器時(shí)，點(diǎn)擊“減少”比“增加”的次數(shù)要多，而且一般停留在5天，就這樣我們把默認(rèn)值從7天優(yōu)化為5天，減少了大部分用戶的2次點(diǎn)擊，并且在類似的業(yè)務(wù)模塊內(nèi)，會記住用戶上次所選的值，從而提高填寫表單的效率。

雖然只是一個(gè)小小的交互優(yōu)化，但足以證明設(shè)計(jì)師關(guān)注產(chǎn)品數(shù)據(jù)不僅能夠驗(yàn)證設(shè)計(jì)結(jié)果，還能對產(chǎn)品體驗(yàn)不斷打磨，精細(xì)化提升用戶體驗(yàn)。很顯然，如果沒有此次對數(shù)據(jù)的監(jiān)測和教訓(xùn)，只會讓我們繼續(xù)活在自己的世界里，永遠(yuǎn)也不會在意這個(gè)小問題，導(dǎo)致這個(gè)組件繼續(xù)復(fù)用、濫用，一錯再錯，直到用戶親自給我們提優(yōu)化建議的時(shí)候，就已經(jīng)太晚了。

所以，如果你想讓某個(gè)設(shè)計(jì)方案更貼近用戶或者想對比改版前后的效果，那就需要提前將自己的埋點(diǎn)需求整理成Excel表格，發(fā)給相關(guān)的開發(fā)同事，再對照交互原型詳細(xì)討論這些埋點(diǎn)，確保雙方理解一致，不至于最后埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)不是自己想要的。

下面是我在工作中用到的埋點(diǎn)需求表（用戶行為統(tǒng)計(jì)表）和數(shù)據(jù)收集表，大家可以參考使用：

2. 成為一名解決產(chǎn)品問題的設(shè)計(jì)師

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，行業(yè)對我們設(shè)計(jì)師的要求只會越來越高，從近兩年冒出的UX設(shè)計(jì)崗、產(chǎn)品設(shè)計(jì)崗就能感知到。

所以，未來的界面設(shè)計(jì)師一定會更關(guān)注產(chǎn)品和數(shù)據(jù)，不再是曾經(jīng)“畫”頁面的團(tuán)隊(duì)底層執(zhí)行者了，了解一些數(shù)據(jù)知識可以將用戶的行為可視化，以便更清晰的了解用戶行為，經(jīng)過一段時(shí)間的數(shù)據(jù)對比，設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理可以共同驗(yàn)證并規(guī)劃后面迭代的方案，預(yù)測產(chǎn)品的走向與趨勢。并且通過數(shù)據(jù)分析，可以量化交互方案的效果，作為一名解決產(chǎn)品問題的設(shè)計(jì)師，可以主動去承擔(dān)一些用研工作，化被動為主動。

以上是一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，希望對你有所幫助。若有來自不同行業(yè)和業(yè)務(wù)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)，歡迎討論交流~

#專欄作家#

h梓暄，公眾號：UXD筆記，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。5年產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，從C端轉(zhuǎn)向B端，稍長交互設(shè)計(jì)和UI設(shè)計(jì)，專注于用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)思考

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