Google最新發(fā)布的A2A協(xié)議引發(fā)了廣泛關(guān)注，但市場上存在諸多誤解。本文將簡明扼要地介紹A2A協(xié)議的核心內(nèi)容，包括其定義、功能以及與Anthropic提出的MCP協(xié)議的區(qū)別。通過深入解析A2A協(xié)議的關(guān)鍵要素，如任務(wù)發(fā)送、狀態(tài)跟蹤、結(jié)果獲取和Agent能力暴露。

今天 Google 發(fā)布了 A2A 協(xié)議（Agent-to-Agent Protocol），感覺很多報道失實(shí)了。

有條件的同學(xué)，可以直接看 GitHub:

https://github.com/google/A2A

參數(shù)定義:

https://github.com/google/A2A/blob/main/specification/json/a2a.json

1、什么是 A2A？

A2A 是 Google 推出的一個開放通信協(xié)議，旨在讓 AI 代理（Agent）之間可以互相溝通、協(xié)作、派發(fā)任務(wù)，并同步結(jié)果。

它解決的核心問題是：

“多個智能體如何像一個團(tuán)隊一樣配合工作？”

想象你是一個項(xiàng)目經(jīng)理（AI Agent A），你指派另一個人（AI Agent B）去完成任務(wù)、實(shí)時查看進(jìn)度、獲取結(jié)果。

2、A2A 定義了什么？

A2A 提供了一整套標(biāo)準(zhǔn)化接口與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，主要包括：

??任務(wù)發(fā)送（Task Initiation）

任何 Agent 都可以通過 tasks/send 或 tasks/sendSubscribe 向另一個 Agent 發(fā)出任務(wù)請求：

???任務(wù)狀態(tài)跟蹤（Lifecycle & Streaming）

任務(wù)有完整的狀態(tài)生命周期（如：submitted → working → completed）。

若使用 sendSubscribe，Agent 可以訂閱 SSE（Server-Sent Events）接收狀態(tài)更新：

???獲取結(jié)果（Artifacts）

任務(wù)完成后，執(zhí)行方返回一個 artifact 對象，內(nèi)部是若干 part 組成的內(nèi)容單元（文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文件等）：

???Agent 能力暴露（AgentCard）

每個 Agent 都需要提供一個標(biāo)準(zhǔn)的能力描述文件 /.well-known/agent.json，用于被發(fā)現(xiàn)和訪問。其中包含：

• 支持的方法
• 身份驗(yàn)證方式
• 輸入輸出格式
• streaming/push 支持與否等

???總結(jié)一下

A2A 的使用方法

1. 發(fā)現(xiàn)對方 Agent（通過 agent.json）
2. 發(fā)起任務(wù)（send / sendSubscribe）
3. 訂閱狀態(tài)流 / 等待同步返回
4. 獲取結(jié)果 / 交互補(bǔ)充
5. 完成或失敗

3、什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的協(xié)議，讓 AI 模型能連接各種工具和數(shù)據(jù)源。

就像一個人打開工具箱，取出需要的工具來干活。

它解決的是：

• 連接外部工具：給外面的接口一個 API Call
• 獲取外部數(shù)據(jù)：訪問數(shù)據(jù)庫、文檔、API、網(wǎng)頁等外部內(nèi)容，作為上下文

4、A2A 和 MCP 的關(guān)系

這倆完全沒關(guān)系?。。。?/p>

A2A 是AI “我指揮你干活”

• 比如：“你去寫個報告，寫完告訴我”
• 更像團(tuán)隊內(nèi)部的協(xié)作與分工

MCP 是AI “我親自干活，工具輔助”

• 比如：“我去數(shù)據(jù)庫里查一下銷售記錄”
• 更像一個人自己用工具解決問題