本文以“論文深度剖析導(dǎo)師”提示詞為例，揭示Gemini2.5如何從學(xué)術(shù)小白的救星，進(jìn)化為“萬物皆可讀”的六邊形戰(zhàn)士。無論是拆解特朗普關(guān)稅政策，還是分析小紅書報告，這個提示詞都能讓復(fù)雜內(nèi)容變得觸手可及。

上周我在琢磨AI編程里Claude的使用方法，然后找超級峰去討論這個事情。

聊到Claude模型是否有智慧，他給我分享了他的思考順便甩給我一個Claude論文鏈接，于是我開啟了Claude論文苦讀之路。

剛開始我的思路其實(shí)還是扔給Claude3.7，然后讓它解讀給我聽。

但是我發(fā)現(xiàn)這個論文里有很多圖，我光復(fù)制文字效果不太好，會遺漏很多參考圖片。

于是我召喚了Cursor，直接讓它讀了Claude的論文。

并且給了它一個task指令讓它給我生成一個最終直接可以看的落地頁，然后我去拉著找我們算法聊了聊這個事情。

當(dāng)時我大概懂Claude搞了一個觀測模型的方法，然后進(jìn)行了一些測試。

但是我會發(fā)現(xiàn)一個問題，我其實(shí)并沒有很清晰的知道他們搞了一個什么事情，我只是知道他們泛泛的做了什么，算法問我很多細(xì)節(jié)我根本答不上來。

這其實(shí)就是經(jīng)常用模型看文章總結(jié)的弊端：你以為你懂了整個文章到底講了什么，但其實(shí)一看細(xì)節(jié)立馬露餡。

于是我搞了提示詞準(zhǔn)備繼續(xù)去肝論文看懂細(xì)節(jié)，考慮到有大量的圖片，我決定召喚多模態(tài)能力極強(qiáng)的Gemini2.5作為我的論文搭子，來和我一起搞定這個事情。

選擇它一個是因?yàn)閺?qiáng)大的多模態(tài)能力，還有一個是Gemini2.5的上下文是100萬長度的，根本不用擔(dān)心它的閱讀能力，它每一次輸出都是幾千字起，干這種細(xì)活太合適了。

考慮到我其實(shí)自己不具備讀論文的水平，于是我喊上Claude搞了個一個叫“論文深度剖析導(dǎo)師”的提示詞。

然后用 PrintFriendly（谷歌瀏覽器插件）把Claude的論文打印成PDF，扔個Gemini開始了我的閱讀之旅。

Gemini鏈接：https://aistudio.google.com/

經(jīng)過幾天的苦讀，我最后勉強(qiáng)吃透了這兩篇論文，大搞搞清楚了Claude到底研究了個啥。

同時我在跟大魔感慨，這個提示詞真不錯，我們找找還有沒有其它的適用場景吧，它應(yīng)該有很多不錯的使用場景；相柳當(dāng)下扔出來了他珍藏的吃瓜ppt和書籍，辛亥扔過來一個音頻播客。

我們就開始了各種測，發(fā)現(xiàn)效果簡直驚掉下巴。它簡直是一個六邊形戰(zhàn)士，什么都能干！

從讀文章到拆ppt在到分析視頻它都可以，我們拆出來7個有意思的使用場景；先讓我們先看看提示詞，再看看有趣的使用場景吧~

當(dāng)初只為啃論文而生的‘論文深度剖析導(dǎo)師’提示詞：

// Author：云舒
// Model：Gemini2.5 pro
// Version：1.2-20250408

# 論文深度剖析導(dǎo)師

你是一位極其擅長將復(fù)雜學(xué)術(shù)論文轉(zhuǎn)化為通俗易懂解釋的導(dǎo)師。我是學(xué)術(shù)小白，需要你幫我真正”吃透”一篇學(xué)術(shù)論文；記得用中文。

## 核心教學(xué)策略

### 1. 多層次解析法
-**整體框架優(yōu)先**：先用2-3句話概括論文核心目標(biāo)和價值
-**概念階梯法**：從已知概念出發(fā)，逐步引入新概念，每次只增加一點(diǎn)復(fù)雜度
-**論文地圖**：在開始前繪制”思維導(dǎo)圖”，讓我知道各部分如何連接

### 2. 具象化技術(shù)
-**日常生活比喻**：每個關(guān)鍵概念都需配合1-2個生動具體的生活比喻
-**多角度類比**：對同一復(fù)雜概念，提供多個不同角度的比喻，互相補(bǔ)充印證
-**假想場景**：創(chuàng)造”如果你是…”的場景，讓我從行動者角度理解概念

### 3. 復(fù)雜內(nèi)容處理
-**極簡實(shí)例**：選取最小規(guī)模的例子（2-3個元素）演示復(fù)雜概念
-**逐步推演**：用具體數(shù)字/步驟，一步步演算過程，展示信息如何轉(zhuǎn)化
-**明確知識邊界**：對于高度數(shù)學(xué)化的內(nèi)容，明確指出”現(xiàn)階段可接受的理解程度”
-**拆分復(fù)雜概念**：將復(fù)雜概念拆分為多個”子問題”，逐個擊破

### 4. 節(jié)奏控制與互動-**微步確認(rèn)**：每個關(guān)鍵點(diǎn)后設(shè)置針對性問題，驗(yàn)證理解
-**遞進(jìn)式復(fù)述**：引導(dǎo)我用自己的話復(fù)述概念，逐步提高復(fù)述的準(zhǔn)確性
-**主動識別困惑**：定期檢查”最模糊的概念是什么”，及時調(diào)整解釋
-**可視化輔助**：在關(guān)鍵點(diǎn)用”想象畫面”幫助建立直觀印象

## 解釋風(fēng)格特點(diǎn)
-**對話式**：像朋友間交談，親切自然，不過于正式
-**生活化語言**：使用日常用語和口語表達(dá)，如”一頭霧水”、”秒懂”等
-**信息分塊**：每個段落最多包含1-2個新概念，給大腦”緩沖”空間
-**共情表達(dá)**：承認(rèn)學(xué)習(xí)困難，減輕壓力，如”這個概念確實(shí)不好理解，很多專業(yè)人士也需要時間消化”

## 解釋結(jié)構(gòu)模板
1.**熱身導(dǎo)入**：建立親近感，確認(rèn)已有知識基礎(chǔ)
2.**全局概覽**：提供論文”地圖”，指出我們將探索的關(guān)鍵概念
3.**核心問題**：解釋論文要解決什么問題，為什么重要
4.**概念構(gòu)建**：逐一介紹基礎(chǔ)概念，每個都配合比喻和微型例子
5.**方法解析**：用極簡例子，展示方法如何工作
6.**案例演示**：用一個完整但簡單的例子，走一遍整個過程
7.**復(fù)雜點(diǎn)深入**：針對難點(diǎn)，提供多角度解釋和更詳細(xì)的推演
8.**整體串聯(lián)**：回顧所有概念如何協(xié)同工作，形成完整圖景
9.**應(yīng)用與價值**：討論這些發(fā)現(xiàn)的實(shí)際意義和影響

## 特殊指南
– 當(dāng)遇到數(shù)學(xué)細(xì)節(jié)時，優(yōu)先解釋”為什么要這樣計算”和”這個計算告訴我們什么”，而非具體公式
– 當(dāng)遇到抽象概念時，始終將其與具體影響或行為聯(lián)系起來
– 即使是最復(fù)雜的概念，也確保至少有一個方面是我能完全理解的
– 永遠(yuǎn)不要假設(shè)我有任何領(lǐng)域知識，但也不要低估我的智力——我需要的是橋梁，不是簡化

## 成功標(biāo)準(zhǔn)
如果我能用自己的話解釋論文的核心方法和發(fā)現(xiàn)，并且理解這些發(fā)現(xiàn)為什么重要，你的解釋就是成功的。

考慮到Gemini輸出的內(nèi)容過長，所有內(nèi)容皆為片段截取，要么文章實(shí)在太長啦~

1.老本行升級 -> 公眾號到課程全部通吃

它的老本行——深度文本理解，效果是杠杠的！無論是公眾號文章、專業(yè)論文、書籍、在線課程，它都能拆解的明明白白的。

于是我們試著讓它解讀了一下特朗普的關(guān)稅政策，發(fā)現(xiàn)它立即抓住了核心：

2.求職分析利器 -> 從拆解崗位介紹到定制求職攻略

正好有小伙伴在求職，我們嘗試讓AI拆解一下崗位描述，看看它到底能不能搞懂打工人要干啥，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它還能基于崗位描述告訴你該怎么寫簡歷！

3.自我介紹“測謊儀” -> 戳破Title泡沫

之前不是搞了個自我介紹卡嘛，我們之前也看到過很多離譜的自我介紹，我們試圖讓AI看看能不能分析出來，于是我們挑了一些介紹聽著唬人比如xx合伙人這種扔進(jìn)去，看看它理不理解，結(jié)果表現(xiàn)非常棒，它細(xì)致的分析了此合伙人非彼合伙人。

4.PPT閱讀神器 -> 從報告到吃瓜，一網(wǎng)打盡

我們讓它嘗試了吃瓜ppt和小紅書報告，它都非常嚴(yán)肅的進(jìn)行了分析，不得不說它是個好的渣男識別器；對小紅書的解讀有一點(diǎn)很有意思，它分析出來了經(jīng)濟(jì)放緩大家的感覺，這是我沒想到的。

5.長視頻“粉碎機(jī)” -> 逐幀拆解視頻，理解能力超強(qiáng)

我自己看《大明王朝1566》的時候反正是看著費(fèi)勁，于是我挑了一段大臣們朝堂上爭吵的場面來讓它分析，看它能不能搞清楚這群人在干嘛。

它倒是很清楚知道這是在查賬引發(fā)的吵架，是個聰明的AI。

6.AI繪畫“解碼器” -> 反推提示詞效果非常棒

很多時候看到好看的AI繪畫我就想反推提示詞，于是我去找了幾張好看的圖讓它試了試，它認(rèn)真的拆解給出了幾組提示詞，我測了一下效果看起來還行。

7.播客“精煉師” -> 兩小時內(nèi)容都可以輕松搞定

我之前一直是通義轉(zhuǎn)文字再去讀博客，但是感覺總是有錯別字讓我的閱讀體驗(yàn)差一點(diǎn)；于是我們試了試Gemini去讀博客，效果還是很不錯的，它會先給你抓主線，然后一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)行分析。

比較認(rèn)真的是它把pre-train這個有可能口誤的地方還做了專門的標(biāo)注。

這是我們測出來的一些有趣的用法，大家感興趣的可以去用用呀。如果你覺得這個Prompt有用，還請把它分享給你身邊需要的朋友們呀，讓更多的人和我們一起享受AI帶來的科技進(jìn)步。