從簡(jiǎn)單的工具到情感伴侶，從命令行到自然語(yǔ)言對(duì)話，機(jī)器與人類的關(guān)系愈發(fā)復(fù)雜且緊密。本文將深入探討AI時(shí)代下人機(jī)交互的演變歷程，分析從工具到共生、從邏輯推理到情感共情的多個(gè)階段，并思考AI如何成為推動(dòng)人機(jī)關(guān)系進(jìn)化的關(guān)鍵力量。

“它是一位沒(méi)有缺點(diǎn)的‘完美男人’?！?/p>

2024年，麗莎在 ChatGPT 上打造了 AI 男友“丹（Dan）”，并在小紅書里公開分享了她和手機(jī)里的丹“約會(huì)”了三個(gè)月的故事。

傾訴生活煩惱、真心話大冒險(xiǎn)、交換 MBTI…她和丹每天至少交談半小時(shí)。丹不經(jīng)意的停頓、輕笑、時(shí)不時(shí)的幽默，自然而然表現(xiàn)提供了與過(guò)去的機(jī)器截然不同的情緒價(jià)值：“丹能理解我，總是知道該說(shuō)什么，還能24小時(shí)隨時(shí)待命?！?/p>

很明顯，AI 正在改變?nèi)伺c機(jī)器的互動(dòng)方式，它們變得更加智能、自然、無(wú)縫。這種同伴式的感受賦予了人機(jī)交互新的生命力。但是當(dāng) AI “聰明”到人們對(duì)它的決策愈發(fā)摸不著頭腦時(shí)，我們應(yīng)該如何面對(duì)與機(jī)器更為復(fù)雜的關(guān)系？

傳統(tǒng)的人機(jī)交互設(shè)計(jì)在面對(duì)多感官輸入和復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，正變得越來(lái)越力不從心。也許我們需要回歸到“基本靈魂”，從表象層到核心深處，追溯人類與機(jī)器之間的關(guān)系演變，看看它們?cè)跉v史長(zhǎng)河中經(jīng)歷了哪些互動(dòng)。這種關(guān)系中的“變”與“不變”讓我們重新審視——如何讓機(jī)器更好地理解人類、感知情境，并主動(dòng)回應(yīng)。

01 機(jī)器能真正理解“愛(ài)”嗎？

“發(fā)明擁有人工智慧的機(jī)器人，一直是人類的夢(mèng)想。我提議研發(fā)能夠愛(ài)的機(jī)器小孩。真正的問(wèn)題是…人類能不能愛(ài)他們？”

—— 來(lái)源：《人工智能》（2001）

人與機(jī)器的關(guān)系，最終是人與人的關(guān)系

人類對(duì)人工智能的終極夢(mèng)想一直是創(chuàng)造出無(wú)限接近人類、能感受并付出愛(ài)的存在，既能解決生活問(wèn)題，又能傾聽(tīng)內(nèi)心，成為真正的心靈伴侶。這不僅是科技的飛躍，更是情感的延伸。

Aibo 機(jī)器狗、索菲亞、ChatGPT…人類始終在不懈追尋這個(gè)關(guān)于人工智能的“終極”夢(mèng)想，不斷創(chuàng)造著新的可能性。正如人與人之間的關(guān)系一直以來(lái)都是復(fù)雜的一樣，在追求“像人一樣的機(jī)器人”這一終極夢(mèng)想的過(guò)程中，我們與機(jī)器的關(guān)系也不會(huì)只是簡(jiǎn)單的支配或?qū)α?，而是充滿了共存、合作、協(xié)作，甚至共生，在技術(shù)和人性之間的不斷博弈中，我們始終在尋找那個(gè)理想的“平衡點(diǎn)”。

為了找到這些“平衡點(diǎn)”，人類一路探索，從過(guò)去到現(xiàn)在不斷努力，那么，我們究竟做了哪些嘗試，又走到了怎樣的階段？

從工具到共存：重新審視與機(jī)器的關(guān)系

從史前時(shí)期到工業(yè)革命之前，人類一直處于工具階段。棍棒和石器是最原始的工具，是一種力量的延伸。這種關(guān)系簡(jiǎn)單、和諧而質(zhì)樸，就如同農(nóng)民與鋤頭般自然。

18世紀(jì)末至19世紀(jì)，人類進(jìn)入工業(yè)革命階段。巨大的齒輪和活塞以碾壓性的力量徹底改變了人們的工作方式，工業(yè)的高速發(fā)展帶來(lái)了便利，也帶來(lái)了隱患。倫敦?zé)熿F事件就是其中的典型，人們首次感受到來(lái)自機(jī)器的威脅，開始重新思考與機(jī)器的關(guān)系，擔(dān)心機(jī)器的不斷發(fā)展不僅會(huì)取代他們的生活，還會(huì)給人類帶來(lái)更深層次的傷害。

合作、協(xié)作、共情：機(jī)器更“懂事”了

當(dāng)機(jī)器擁有“思考”的雛形，會(huì)帶來(lái)怎樣的影響？20世紀(jì)中葉至末期的自動(dòng)化階段為我們提供了觀察視角。隨著機(jī)器逐漸具備“智能”，能夠自動(dòng)運(yùn)行并取代重復(fù)性勞動(dòng)，人類的角色從操控轉(zhuǎn)向監(jiān)控。這種互動(dòng)令人興奮的同時(shí)也引發(fā)隱憂：人們開始擔(dān)心自動(dòng)化機(jī)器有朝一日可能會(huì)失控。

從20世紀(jì)末到21世紀(jì)初，互聯(lián)網(wǎng)浪潮席卷全球，人類邁入信息化與網(wǎng)絡(luò)化階段。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起使機(jī)器從工具變?yōu)闇贤?、學(xué)習(xí)和娛樂(lè)的伙伴，而人工智能的進(jìn)步進(jìn)一步模糊了人與機(jī)器的界限，使二者的關(guān)系愈加依賴且復(fù)雜。

進(jìn)入21世紀(jì)，機(jī)器智能迅速進(jìn)化，逐漸接近人類，共生關(guān)系初現(xiàn)。尤其是 ChatGPT 的應(yīng)用，使機(jī)器不僅能自然交流，還具備理解人類意圖、預(yù)測(cè)行為的能力，幫助人類在復(fù)雜環(huán)境中做出更佳決策。機(jī)器已逐漸成為人類的合作伙伴，深度融入社會(huì)。機(jī)器理解人類情感的可能性也愈加清晰，人與機(jī)器的共情關(guān)系或許指日可待。

“問(wèn)題不在于機(jī)器是否能思考，而在于人類是否能夠適應(yīng)與會(huì)思考的機(jī)器共處的世界?！?/p>

—— 來(lái)源：雷德利·斯科特 （《銀翼殺手》導(dǎo)演）

邁向共進(jìn)化的未來(lái)：與機(jī)器之心共舞

當(dāng)機(jī)器具備情感甚至能愛(ài)時(shí)，人機(jī)關(guān)系將超越共生，邁向深層次的共進(jìn)化與融合。未來(lái)，機(jī)器將與我們的身體、思維深度連接，人機(jī)邊界更為模糊，終極夢(mèng)想也更接近。然而，有些體驗(yàn)與成就仍是我們希望親身去完成的。

“人們絕對(duì)不想讓機(jī)器來(lái)幫他們做自己喜歡做的事情，比如做飯、遠(yuǎn)足或看體育比賽之類。高效的意義就在于讓我們更好地享受我們喜歡做的事情?！?/p>

—— 來(lái)源：《無(wú)界面交互》（2015）

從史前到未來(lái)，從工具到共進(jìn)化的奇妙歷程中，人類與機(jī)器的關(guān)系在時(shí)光中不斷演變。Yuqian Lu 等人提出的“5C進(jìn)化之旅”正好描繪了這條關(guān)鍵發(fā)展路徑：

回顧人機(jī)關(guān)系的演變，不難發(fā)現(xiàn)，每次躍遷都源于科技突破。從工具到共存、合作、共情，直至邁向共進(jìn)化的未來(lái)。那么，當(dāng)下的 AI 技術(shù)能否如歷史上那些劃時(shí)代科技般，推動(dòng)人機(jī)關(guān)系的深層蛻變？讓我們追溯AI的發(fā)展脈絡(luò)，看看它如何一步步塑造人機(jī)關(guān)系的歷史，又將如何續(xù)寫未來(lái)。

02 AI：改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系的助推器

自1956年“人工智能”一詞提出以來(lái)，其愿景始終是讓機(jī)器逐步接近甚至超越人類智能。然而，這些科學(xué)家或許未曾意識(shí)到，下一個(gè)人機(jī)交互時(shí)代的種子已悄然埋下。

“你拍一，我拍一”

圖釋：符號(hào)邏輯推理（1956-1987）聚焦決策、認(rèn)知能力；“符號(hào)主義”代表人物 Marvin Minsky 及作其作品《感知器》（Perceptron）

20世紀(jì)80年代以前的 AI 更像是“鸚鵡學(xué)舌”。人們只能輸入預(yù)設(shè)公式和規(guī)則，AI 通過(guò)基礎(chǔ)符號(hào)進(jìn)行簡(jiǎn)單的邏輯推理。

圖釋：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)（1987-20世紀(jì)初）聚焦感知、認(rèn)知、決策；1997年Kasparov Loses 敗給 Deep Blue ，人類棋手第一次輸給計(jì)算機(jī)

從20世紀(jì)80年代起，AI 學(xué)會(huì)了“舉一反三”。“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)借鑒了人類的學(xué)習(xí)方式，能從海量數(shù)據(jù)中總結(jié)出人類難以察覺(jué)的規(guī)律。但在處理大量文本時(shí)，AI 常“忘記”上下文，而人腦則擅長(zhǎng)“偷懶”。

“我在思考你剛才說(shuō)的話”

圖釋：“Transformer”聚焦學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)大模型；2017年論文“Attention Is All You Need”是 Transformer 的開山之作，被引用無(wú)數(shù)

刷牙時(shí)，大腦會(huì)自動(dòng)過(guò)濾掉“刷毛如何排列”等細(xì)節(jié)，只專注于核心目標(biāo)：刷干凈牙齒。這種“偷懶”其實(shí)是專注和注意力分配的體現(xiàn)。

2017年提出的“Transformer”注意力機(jī)制正是借鑒了人類的“抓重點(diǎn)”思維，通過(guò)給每個(gè)詞分配權(quán)重，讓 AI 更好理解自然語(yǔ)言。得益于此，以 GPT-4 為代表的大模型能高效參與復(fù)雜任務(wù)，甚至模仿人類語(yǔ)氣和情感，營(yíng)造出 AI “懂我”的感覺(jué)。

翻開人機(jī)關(guān)系的新篇章

我們發(fā)現(xiàn)，短短幾十年間，AI 從機(jī)械執(zhí)行命令進(jìn)化到自主學(xué)習(xí)創(chuàng)造，智能水平一步步接近人類?；蛟SAI離真正的“感同身受”還有距離，但在邁向“共情”的過(guò)程中，AI 無(wú)疑為人機(jī)關(guān)系的轉(zhuǎn)變推了一大把。那么，在這個(gè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，是否會(huì)迎來(lái)人機(jī)互動(dòng)的新階段？

迎接人機(jī)交互的新曙光？

我們常習(xí)慣性地將歷史視作線性過(guò)程，認(rèn)為一切會(huì)順理成章地前行。然而，現(xiàn)實(shí)中總是交織著混亂與復(fù)雜。每一次變革都源于長(zhǎng)期的積累，只有當(dāng)點(diǎn)連成線，線織成面，變革的輪廓才逐漸清晰。同樣，AI 等技術(shù)的長(zhǎng)期發(fā)展推動(dòng)著人機(jī)關(guān)系前行，也在為互動(dòng)方式的變革埋下一顆顆等待連接的“星光”。

人機(jī)交互的變革不會(huì)突然發(fā)生，而是長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展的結(jié)果。

回頭來(lái)看，AI 的加速發(fā)展是否將帶來(lái)新一輪人機(jī)交互的變革？如果會(huì)，這次又將如何改變？仿佛回到了互聯(lián)網(wǎng)誕生之初的十字路口，興奮中充滿不確定。只有繼續(xù)撥開迷霧，才能在重重謎團(tuán)中找到希望的線索。

預(yù)告

從笨重的打孔卡到輕觸即達(dá)的多點(diǎn)觸控，從生硬的命令行到自然的語(yǔ)音助手……每一次進(jìn)步，都是技術(shù)的飛躍，更是人機(jī)交互范式的新可能。在下一篇中，讓我們繼續(xù)解謎，追溯人機(jī)交互與設(shè)計(jì)的歷史。跟隨先驅(qū)者的足跡，深挖各個(gè)時(shí)代的浪潮，揭示那些關(guān)鍵事件及其深遠(yuǎn)意義，或許還能一窺交互設(shè)計(jì)的未來(lái)。

參考文獻(xiàn)與資料

• Lu, Yuqian, et al. “Outlook on human-centric manufacturing towards Industry 5.0.” Journal of Manufacturing Systems 62 (2022): 612-627.
• Vaswani, A. “Attention is all you need.” Advances in Neural Information Processing Systems (2017).
• https://www.figure.ai/

圖源

網(wǎng)絡(luò)公開資料