在大模型出現(xiàn)之后，許多領(lǐng)域都迎來(lái)了新的可能，比如短視頻生產(chǎn)領(lǐng)域，結(jié)合大模型的文生視頻/圖生視頻能力，企業(yè)的短視頻的制作效率將大大提升。而隨著短視頻工業(yè)化能力的大幅提升，許多企業(yè)的生存方式也迎來(lái)了變化。

在暖色燈光中，一個(gè)復(fù)古行李箱緩緩打開(kāi)，露出灰白色的運(yùn)動(dòng)鞋，光影在鞋面上劃過(guò)，鏡頭拉近，麂皮質(zhì)地的紋理清晰可見(jiàn)。畫(huà)面一轉(zhuǎn)，鞋子旋轉(zhuǎn)起來(lái)，燈光由暗轉(zhuǎn)亮，明暗交接在鞋跟處形成一個(gè)慢鏡頭的色彩對(duì)比，一邊明亮、一邊典雅。

這個(gè)20s的商品展示視頻，角度豐富、色彩講究、鏡頭多變，但并非來(lái)自攝影機(jī)實(shí)拍，而是由AI通過(guò)幾張照片生成。

短視頻在電商營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的重要性毋容置疑，而AI將代替人工將短視頻生產(chǎn)效率大幅提高，“AIGC讓我們一天能生產(chǎn)10萬(wàn)條短視頻?！睍r(shí)代涌現(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)始人茅旭超在億邦峰會(huì)上表示。

這就是大模型帶來(lái)的新型生產(chǎn)力。

從技術(shù)發(fā)展角度看，AI視頻生成經(jīng)歷了圖像拼接生成、GAN/VAE生成、自回歸和擴(kuò)散模型三個(gè)發(fā)展階段，目前已經(jīng)應(yīng)用于影視預(yù)告片、廣告、虛擬場(chǎng)景/角色/特效、老電影/珍貴影像資料修復(fù)等領(lǐng)域。

隨著短視頻工業(yè)化能力的大幅提升，廣告營(yíng)銷(xiāo)公司、MCN機(jī)構(gòu)、影視公司、游戲公司都在迎來(lái)新變革。

一、短視頻自動(dòng)生成，成本1/10

“國(guó)內(nèi)對(duì)短視頻的需求強(qiáng)烈，主要來(lái)自電商平臺(tái)的流量扶持?！睒O睿科技CEO武彬分析。

極?？萍紡氖码娚虪I(yíng)銷(xiāo)6年，通過(guò)AI自動(dòng)生成海量商品營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容。武彬注意到，短視頻需求的爆發(fā)，始于2022年淘寶、京東、唯品會(huì)等電商平臺(tái)的全面視頻化。比如作為淘系流量新入口的淘寶逛逛，2021年上線，2022年淘寶逛逛被列為和淘寶直播平級(jí)的部門(mén)。

有官方扶持意味著大流量和高投入產(chǎn)出比，商家只需要通過(guò)制作和發(fā)布視頻就可以實(shí)現(xiàn)流量增長(zhǎng)。“因?yàn)槠脚_(tái)有流量扶持，所以品牌的每一個(gè)SKU都有了被視頻化的必要。”武彬指出。

只不過(guò)在2022年，短視頻的制作能力尚且跟不上各個(gè)平臺(tái)爆發(fā)的短視頻需求。

傳統(tǒng)的人工生產(chǎn)視頻成本100-500元/條，拍一套服裝展示的短視頻需要先找模特、找場(chǎng)景，然后美工P圖、裁圖、做主圖、做詳情頁(yè)，第三步剪輯短視頻，第四步運(yùn)營(yíng)，做商品上下架管理，第五步多平臺(tái)種草，在淘寶、京東、抖音、小紅書(shū)等平臺(tái)發(fā)布，第六步根據(jù)種草情況進(jìn)行調(diào)整。

圖片來(lái)源：極?？萍?/p>

與手工作坊相比，大模型帶來(lái)了工業(yè)化的視頻生產(chǎn)方式。比如，時(shí)代涌現(xiàn)提供的超麥視頻，可以將品牌的所有產(chǎn)品圖全部視頻化，“我們可以根據(jù)同一個(gè)詳情頁(yè)，生成無(wú)數(shù)視頻。因?yàn)槊恳淮蜛I調(diào)用的鏡頭和生成視頻是不一樣的，在這樣的服務(wù)框架下，我們可以幫品牌生成無(wú)限量的基礎(chǔ)視頻，在公域中獲得流量?！泵┬癯榻B。

大模型將短視頻的制作成本降低至原本的1/5-1/10。“之前我一年要做1萬(wàn)條視頻，成本100多萬(wàn)，現(xiàn)在可能20萬(wàn)搞定。而且這個(gè)需求沒(méi)有邊界，這個(gè)行業(yè)里的這些商家都需要，只是以前做不到而已?！蔽浔蛑赋?。

大模型這一新的生產(chǎn)力，也在改變著品牌的內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)方法和廣告公司、MCN機(jī)構(gòu)的生存方式。

茅旭超注意到，過(guò)去品牌的內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)是倒三角形：

• 針對(duì)1%-5%的爆品，內(nèi)容高預(yù)算高質(zhì)量，廣告公司或者4A創(chuàng)意機(jī)構(gòu)制作；
• 針對(duì)10%-15%的核心款，內(nèi)容低預(yù)算高質(zhì)量，影棚或制作公司生產(chǎn)；
• 針對(duì)70%-80%的長(zhǎng)尾款，內(nèi)容低預(yù)算低質(zhì)量，電商代運(yùn)營(yíng)或內(nèi)部職能部門(mén)制作。

現(xiàn)在有了AIGC，品牌可以針對(duì)不同級(jí)別的產(chǎn)品，制作不同的AI內(nèi)容：

• 針對(duì)1%-5%的爆品，AI創(chuàng)意腳本+高精度3D模型，合成高質(zhì)量3D創(chuàng)意視頻。
• 針對(duì)10%-15%的核心款，提供AI智能混剪、AI虛擬人測(cè)評(píng)/講解視頻、AI商品（3D）表達(dá)視頻。
• 針對(duì)70%-80%的長(zhǎng)尾款，通過(guò)AI快速讓品牌的所有產(chǎn)品圖動(dòng)起來(lái)——AI商品2D表達(dá)視頻、AI淘寶詳情頁(yè)頭圖視頻、AI淘寶微詳情視頻、AI旁白混剪視頻、AI模特?fù)Q裝效果圖等。

國(guó)內(nèi)還流行基于語(yǔ)義識(shí)別和視覺(jué)識(shí)別，智能抓取直播講解片段并混剪分發(fā)的直播切片。比如極?？萍纪瞥龅膇Cut，自動(dòng)識(shí)別直播過(guò)程中的賣(mài)點(diǎn)片段，無(wú)需剪輯就可以一邊直播一邊實(shí)時(shí)獲得海量短視頻素材，幫助直播賣(mài)家通過(guò)短視頻引流獲客和持續(xù)成交。

圖片來(lái)源：極睿科技

時(shí)代涌現(xiàn)則通過(guò)自研大模型FancyGPT，自動(dòng)生成商品視頻——只要輸入一個(gè)商品的鏈接地址，F(xiàn)ancyGPT會(huì)自動(dòng)解析生成代碼，在時(shí)代涌現(xiàn)的視頻渲染軟件中自動(dòng)完成視頻制作?！爸灰放瓢焉唐返赇両D給到我們，我們可以自動(dòng)解析品牌電商店鋪里面所有素材的信息、圖片、視頻、文本描述。通過(guò)全自動(dòng)方式調(diào)用素材，重新做整合，自動(dòng)生成視頻?！泵┬癯榻B。

短視頻引流效果十分驚人。某知名羽絨服抖音直播間超90%的流量來(lái)自直播切片和圖文視頻的引流?！霸谖覀兒献鞯囊恍┑赇佒?，短視頻帶來(lái)的流量一度占到了全店流量的98%。品牌其他地方的流量沒(méi)有下降，這就是平臺(tái)對(duì)于短視頻的扶持，導(dǎo)致短視頻流量增長(zhǎng)非?？臁！蔽浔蛑赋觥?/p>

2023年，極?？萍加型麑?shí)現(xiàn)四倍增長(zhǎng)。4月極?？萍嫉膇Cut demo版上線，受到客戶的歡迎，“那個(gè)時(shí)候智能化程度還沒(méi)那么高，還需要一些人工來(lái)配合，但引流效果確實(shí)不錯(cuò)。之后就客戶就開(kāi)始大量采買(mǎi)視頻，真正起量在七八月份?！蔽浔蛴浀?。

時(shí)代涌現(xiàn)的營(yíng)收也預(yù)計(jì)翻三到四倍，他們還將業(yè)務(wù)從線上營(yíng)銷(xiāo)擴(kuò)展到線下門(mén)店，將門(mén)店海報(bào)替換為大屏幕，在線下展示優(yōu)質(zhì)短視頻內(nèi)容。

二、大模型文生視頻，群雄競(jìng)起

不久前，有人將大熱的《奧本海默》和《芭比》合在一起做成一部預(yù)告片，用ChatGPT寫(xiě)腳本，Midjourney生成圖像，Runway Gen-2生成視頻，粉色的摩登女郎和鐵灰色的工程機(jī)械融合得巧妙，情節(jié)新穎，畫(huà)面真實(shí)。

圖片來(lái)源：Twitter

自從2023年4月Runway上線新產(chǎn)品GEN-2，可以用文字、圖像或視頻片段生成新視頻，視頻創(chuàng)作的玩法就五花八門(mén)。

一段話可以生成一個(gè)短視頻。

圖片來(lái)源：Twitter

一張圖也可以生成一個(gè)短視頻。

圖片來(lái)源：Twitter

在本輪AI浪潮中，文生文、文生圖、文生視頻/圖生視頻一直并行發(fā)展，ChatGPT代表了文字生成的率先突破，Midjourney將文生圖推到人人可用，視頻是多幀圖像的組合，文生視頻在文生圖的基礎(chǔ)上增加了時(shí)間維度，需要更多算力資源、理解能力和生成能力。

目前文生視頻底層技術(shù)仍在優(yōu)化，最優(yōu)模型尚未出現(xiàn)，文生視頻仍在探索如何實(shí)現(xiàn)高分辨率視頻生成、超長(zhǎng)文本的視頻生成和無(wú)限時(shí)長(zhǎng)的連貫視頻生成。

谷歌在視頻質(zhì)量和視頻長(zhǎng)度上分別發(fā)力，推出Imagen-Video和Phenaki兩款產(chǎn)品搶占市場(chǎng)；Meta發(fā)布Make-a-Video視頻生成模型，讓細(xì)節(jié)更逼真；OpenAI發(fā)布的GPT-4更是增加了多模態(tài)能力，打通文字、圖片、視頻、3D之間的轉(zhuǎn)換能力；微軟在GitHub上開(kāi)源NUWA系列，發(fā)布NUWA- XL超長(zhǎng)視頻生成模型。

阿里達(dá)摩院上線的文生視頻模型“Zeroscope”，試圖與GEN-2正面競(jìng)爭(zhēng)，阿里云還發(fā)布了一個(gè)數(shù)字人視頻生成工具Live Portait，可以通過(guò)上傳一張照片和一段文本，生成一段開(kāi)口說(shuō)話的數(shù)字人視頻；文心一言通過(guò)視頻插件Text2Video，實(shí)現(xiàn)文心一言編寫(xiě)腳本，插件生成視頻；騰訊智影也讓數(shù)字人可以開(kāi)口說(shuō)話。

AI視頻生成在影視行業(yè)中已經(jīng)得到應(yīng)用。Runway參與了《瞬息全宇宙》的特效制作，僅靠五人就完成了電影后期制作，名場(chǎng)面 “熱狗手”還獲得好評(píng)。

《流浪地球》導(dǎo)演郭帆也公開(kāi)表示，“《流浪地球》第三季如果拍攝的話，現(xiàn)場(chǎng)可能至少一半以上的人會(huì)減少掉。人工智能對(duì)我們來(lái)說(shuō)既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇，可能是我們彎道超車(chē)好萊塢的機(jī)會(huì)?！?/p>

三、營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)變革，誰(shuí)先吃到紅利

影視行業(yè)對(duì)時(shí)長(zhǎng)、動(dòng)作連貫性和畫(huà)面逼真度要求更高，而視頻營(yíng)銷(xiāo)對(duì)分辨率和連貫性的要求較低，更重視制作成本與引流效果。

同時(shí)，大模型應(yīng)用層的創(chuàng)新也有窗口期，短視頻營(yíng)銷(xiāo)正在直面大廠競(jìng)爭(zhēng)。2023年上半年，大廠相繼在研發(fā)各自的通用模型，應(yīng)用層廠商率先利用AIGC取得搶跑優(yōu)勢(shì)。下半年，大廠大模型整裝待發(fā)，大廠相繼推出適用于各自平臺(tái)的AIGC營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品，比如阿里媽媽的“萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室”，京東的“云鼎權(quán)益”。

時(shí)代涌現(xiàn)創(chuàng)始人 William Li（花名：空界）曾是天貓奢品Luxury Pavilion初代負(fù)責(zé)人，時(shí)代涌現(xiàn)從成立之初便瞄準(zhǔn)聚焦?fàn)I銷(xiāo)領(lǐng)域，只做基礎(chǔ)物料生產(chǎn)。

據(jù)了解，時(shí)代涌現(xiàn)在技術(shù)上推出自研大模型FancyGPT——基于LLaMA模型調(diào)參600億的大模型，可自動(dòng)完成營(yíng)銷(xiāo)視頻制作；在運(yùn)營(yíng)上實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)內(nèi)容的管理和生產(chǎn)，可以把各平臺(tái)的直播素材混剪成視頻，一鍵投放至線下大屏?！拔覀兏嘟鉀Q的不只是一個(gè)平臺(tái)，而是整個(gè)品牌的資產(chǎn)性問(wèn)題?！睍r(shí)代涌現(xiàn)CRO默羽強(qiáng)調(diào)。

除了電商營(yíng)銷(xiāo)，時(shí)代涌現(xiàn)還注意到4A公司和線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)的生意?！半娚虪I(yíng)銷(xiāo)50億規(guī)模，廣告150億規(guī)模，線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)150億規(guī)模，這350億規(guī)模的市場(chǎng)，足夠我們深耕?！蹦鸾榻B。

據(jù)武彬介紹，極?？萍汲闪⒘艘患襇CN機(jī)構(gòu)，從團(tuán)隊(duì)抽調(diào)幾個(gè)人做兼職，在淘寶精選聯(lián)盟選擇高傭金的商品連接，通過(guò)自研工具生成短視頻并在淘寶平臺(tái)分發(fā)。上線第一天成交100多萬(wàn)元，此后每天穩(wěn)定在數(shù)十萬(wàn)至100萬(wàn)左右。8月10號(hào)注冊(cè)到8月底，該MCN公司累計(jì)成交額已經(jīng)達(dá)到900多萬(wàn)元。

當(dāng)下的視頻模型還處于發(fā)展初期，技術(shù)短板仍然不少，比如計(jì)算成本高昂——一個(gè)短視頻每秒包含大約30幀圖像，單個(gè)視頻片段有數(shù)百數(shù)千幀，為確保每一幀之間空間和時(shí)間的一致性，需要大量的計(jì)算資源。

再比如，復(fù)雜信息難以處理——視頻帶有視覺(jué)動(dòng)態(tài)信息，添加不同幀之間的時(shí)間信息后，對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行建模變得非常具有挑戰(zhàn)性。

杰克韋爾奇曾提出過(guò)一個(gè)“10倍理論”：當(dāng)新技術(shù)產(chǎn)生的效果能夠10倍于原有技術(shù)，或者將成本降低至原有的1/10，新技術(shù)就能打穿舊有體系。

AI視頻生成在內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域已經(jīng)將成本降低至1/10，同時(shí)將生產(chǎn)效率提升10倍。新技術(shù)的穿透力正在改變營(yíng)銷(xiāo)公司、廣告公司、MCN機(jī)構(gòu)的生存方式，這種改變還在繼續(xù)。