輸入文案，自動合成語音，AI已成為當下短視頻批量生產的標配。除了語音，影像成為了AI入侵的主要方向，AI繪畫火出圈，隨即帶動短視頻發(fā)展。若將鏡頭交給AI，創(chuàng)作者該何去何從？

“注意看，眼前這個男人正在XX”

毫不夸張，現在無論我們走到哪都很難逃過上面這個聲音。雖然其在努力模仿人類的節(jié)奏語調，但還是能一耳朵就能聽出來正在解說電影的，不是人，而是AI。

輸入文案，自動合成語音，AI已成當下短視頻批量化生產的標配。而在語音之外，影像亦是AI的主攻方向。

先是AI作畫火出圈，抖音平臺上，#AI作畫的話題播放量達1.7億次，#AI繪畫的播放量更是高達11.8億次。然后是文本生成視頻，AI的內容生成能力再上一個臺階，Meta、Google近日陸續(xù)發(fā)布了由AI生成的短視頻，百家號、TikTok等內容平臺同樣押注AI，更新相關輔助創(chuàng)作功能。

國慶期間《人民日報》官方賬號還專門發(fā)布了一條AI繪畫版《我的祖國》MV，全網網友喜聞樂見。

從語音到靜態(tài)畫面再到動態(tài)影像，至此，AIGC（人工智能生成內容）對短視頻完成了全面滲透。

考慮到AI的進化速度，昨天還只會咿呀學語，今天就能憑空生成真實世界并不存在的視頻畫面，擔憂自然隨之而來。鏡頭交給AI，創(chuàng)作者何去何從、平臺怎樣應對？

AI對短視頻的“入侵”，牽扯出一系列值得討論的問題。

一、用戶愛看，不容小覷的AIGC

截至2022年中，中國短視頻用戶達到9.62億，占整體網民的91.5%。在這樣一個短視頻大盤里，AI生成的內容的群眾基礎如何？

視頻平臺上近期興起的一類內容可以作為參考。

選一首大眾熟悉的歌曲，讓AI根據歌詞生成畫面，組合起來便是一支由AI執(zhí)導的MV。比如《漠河舞廳》《孤勇者》《殺死那個石家莊人》《波西米亞狂想曲》等，都能找到相關的AI作畫視頻。

而且，此類視頻的關注度也相當可觀。以B站上《殺死那個石家莊人》相關視頻為例，畫面由名為“Midjourney”的AI繪畫程序所作，9月30日發(fā)布，十余天時間其播放量累計達103.4萬，點贊量4.4萬。

“學了五六年美術，畫功不如AI輸入詞條幾十秒就出的畫”，在看過視頻之后，網友“奶酪”給出評價，“畫不完美，可學習能力讓人驚嘆。”而且，在好奇心的驅使下，奶酪開始在各個平臺搜索相關內容。

切換到AI視角，感受算法模型對世界的認知，這其實正是AIGC贏得廣泛關注的直接原因。

AI創(chuàng)作的靜態(tài)畫面已然火爆至此，若進一步升級為短視頻，對用戶的吸引可以想象。

而從靜向動，從二維升級三維恰是AIGC發(fā)展的大勢所在，Meta和Google近期的動作就是風向標，二者先后發(fā)布了根據文本生成視頻的最新研究成果。

從Google發(fā)布的樣片來看，AI不僅可以理解文字并生成高清動態(tài)影像，如騎馬、沖咖啡等，還能在文字故事的基礎上以影像呈現一段完整的長鏡頭，時長可達2分鐘以上。

基于AI已經初步具備創(chuàng)作短視頻能力的事實，有業(yè)內人士評論稱，“隨著AI對于短視頻的‘入侵’與日俱深，短視頻平臺的內容池里除傳統(tǒng)的UGC（專業(yè)生產內容）、PGC（用戶生產內容）以外，AIGC將占到更多比例，且流量號召力不容小覷?！?/p>

Gartner相關報告中也明確指出，預計到2023年，將有20%的內容被生成式AI所創(chuàng)建。2025年，生成性AI所創(chuàng)造的數據將占到所有已生產數據的10%，當下該比例不足1%。

二、同為創(chuàng)作者，AI與人類同臺競技

在同一條賽道里爭奪用戶的注意力，AI與創(chuàng)作者之間的競爭關系顯現。Meta、Google的AI模型生成視頻的消息一出，“搶飯碗”的言論便甚囂塵上。

事實上，AI與人類之間的愛恨糾纏，并不是新鮮話題。聚焦到內容創(chuàng)作領域，不久前網友剛進行過一次大規(guī)模辯論，起因為國外的一場藝術博覽會把頭獎頒給了AI繪畫的作品，引來人類藝術家全體不服。

在深圳經營MCN機構的彭磊，公司運營著多個短視頻平臺賬號，他認為，“對AI的反感可以理解，但是AI來搶飯碗、短視頻行業(yè)要變天的說法站不住腳。這種非黑即白的認知大概率是錯的，之前也有過驗證?！?/p>

舉個例子，在短視頻火起來之前，圖文媒體時代，AI技術被引入寫作，當時市場也一度悲觀地預判文字工作者將被取代。事實證明，擔心是多余的。

“短視頻行業(yè)繞不開AI，字幕、配音都是，接下來也會長期共存。大家使用技術目的是提高效率，可有些功能便利的代價就是影響作品整體觀感。比如配音，AI永遠是在模仿人類，對作品有要求的創(chuàng)作者來說一般是避開AI配音，因為它和真人差距明顯，工業(yè)化痕跡太重”，彭磊表示。

另一位做影視解說的博主表達了相同觀點，“按需使用，AI配音優(yōu)勢在于快速批量復制，以量取勝。真正的優(yōu)質作品基本不會允許自己精心寫的文案以那種機器聲線讀出來，以質取勝?！?/p>

因此，“AI技術在降低內容生產的門檻，放低了下限，上限依然靠的是人類創(chuàng)作者。”

這便是AIGC固有的局限性，AI作畫、AI生成視頻同樣難以繞過。

以AI作畫為例，在欣賞了多幅畫作之后，奶酪發(fā)現，“AI作畫初看驚嘆，卻非常容易造成審美疲勞，看多了感覺每一幅都在重復。”

在專業(yè)人士的解釋里，之所以會有上述感覺，原因很簡單，所有的AI作畫都是在人類已經創(chuàng)造的畫風、技巧之上通過模型計算得出。而且，機器更多只是表層理解，無法參透深意，就是常說的“沒有靈魂”。

所以，當AIGC的新鮮感光環(huán)消散，觀眾的視線焦點回歸內容本身，AI作畫、AI生成視頻將被重新審視。到時再說“搶飯碗”的話題，或許會得到不同的答案。

三、從輔助創(chuàng)作到原創(chuàng)生成，平臺的機遇與挑戰(zhàn)

行業(yè)新技術的出現，除了直接影響到用戶、創(chuàng)作者群體，平臺方作為舞臺的搭建者，自然也在密切關注。

第一階段是「助手階段」，AIGC輔助人類進行內容生產；第二階段是「協(xié)作階段」，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現，形成人機共生的局面；第三階段是「原創(chuàng)階段」，AIGC將獨立完成內容創(chuàng)作。

參照李彥宏所講的AIGC的三個發(fā)展階段，縱觀當前內容平臺的布局，無論圖文還是短視頻平臺，其服務能力大多停留在第一階段，即使用AI相關的技術幫助創(chuàng)作者進行更高效率的寫作、拍視頻。

如抖音官方剪輯軟件剪映提供的語音識別轉字幕、文字生成語音等，B站官方剪輯軟件必剪推出的智能摳圖等AI功能。

有業(yè)內人士進一步補充，“包括拍短視頻時會用到的漫畫風、迪士尼風、變老這些特效濾鏡，也都和AI技術有結合。不過這些還沒有達到獨立生成視頻的高度，是介于輔助創(chuàng)作和原創(chuàng)生成之間，跟ZAO換臉APP一樣，借助生成類網絡完成?！?/p>

隨著AIGC技術發(fā)展，內容平臺的服務能力將迎來升級。

以創(chuàng)作者的圖文轉視頻需求為例，剪映為此推出“圖文成片”功能，輸入一段文字，軟件智能匹配圖片素材、添加字幕、旁白和音樂，自動生成視頻。百家號等內容平臺也提供了相關的解決方案。

身處創(chuàng)作一線的彭磊認為：“現在的轉視頻，工作時間上確實可以把一條視頻的制作縮短到分鐘級，可成片效果并不理想。單純是從素材庫選圖、選視頻拼湊實現。體驗都是一樣的雞肋，經?？梢杂龅絾栴}就是，本來完整的一句話，中間如果有停頓，系統(tǒng)可能就會根據前后句找來兩段完全沒關聯(lián)的素材拼在一起?！?/p>

正所謂能用起來的技術才是好技術，現階段內容平臺的服務能力尚存在較大進步空間，AIGC技術的發(fā)展正是解決之道。

而另一方面，AIGC的大面積上線，必然會給平臺內容生態(tài)帶來新的管理挑戰(zhàn)。

此前，AI技術在短視頻領域的濫用已有不少前車之鑒。原因在于AIGC有一個非常顯著的特點——以假亂真。

最典型的，市面上有很多開放性的AI換臉工具，創(chuàng)作者使用軟件對視頻內容進行加工，輕易就能達到移花接木的效果。此前抖音有人疑似使用AI換臉變身俄羅斯美女，吸粉近200萬后遭到平臺封禁；B站上AI換臉更是創(chuàng)作者鬼畜整活的最常用手段，平臺則會在相關視頻下方給出警醒提示。

目前最前沿的AI作畫、AI生成視頻，其無中生有的特性，無疑放大了內容造假的風險。

國外熱度頗高的文本繪畫程序Stable Diffusion就遇到了這樣的麻煩，由于開發(fā)者不對生成內容加以審核過濾，用戶可以生成各種圖片，為欺詐、侵犯他人肖像、盜版抄襲等提供了可乘之機。

對于抖音、快手、B站等平臺來說，如何加強對此類視頻進行“無害化處理”，顯然不比治理AI換臉來得輕松。這就意味著，在將新技術用好之前，平臺不可避免會經歷一段陣痛期。

三、AIGC的明天，不止于短視頻

有人期待技術為己所用，有人擔心被AIGC搶了飯碗，更有甚者預言短視頻將要變天……

而在真正爆發(fā)之前，一切其實都還是未知數。但可以確定，AIGC對內容領域的滲透還在繼續(xù)，AIGC產業(yè)仍將快速擴張。

如果把AIGC的概念繼續(xù)放寬，在AI作畫、AI生成視頻等內容生產之外，業(yè)內通常還會把虛擬數字人也視作AIGC的另一核心載體。

鑒于虛擬數字人的極高熱度，AIGC的發(fā)展空間更加值得肯定。

當前短視頻平臺上的虛擬人隊伍正在不斷壯大，形象各異的他們已在短視頻創(chuàng)作群體中占據一席之地。數據顯示，平臺上相關視頻的播放總量早已破億。

而有關虛擬人的另一個客觀事實則告訴我們，短視頻只是其應用場景之一。VC數千億的投入，阿里、百度、字節(jié)、華為等科技互聯(lián)網公司共同出手，更大概率上瞄準的是虛擬人在短視頻之外的廣闊天地。

由點及面，AIGC在向短視頻全面滲透，但其未來的應用價值絕不止于此。放眼整個AI領域，AIGC所涵蓋的生成性AI技術被認定為AI領域過去10年最有前景的進展。

無可厚非的是，面對前沿技術所代表的未知，大家在期待的同時總是伴有本能的恐懼。

幾百年前火車問世，引擎轟鳴驅動人類社會進入高速時代，卻也上演了人拉火車的鬧??；幾年前5G商用之際，對于5G輻射過大的質疑不絕于耳，現國內三大運營商的5G套餐用戶已接近10億；再到方興未艾的AIGC，各方不同的態(tài)度其實都在情理之中。

作為從業(yè)者以及創(chuàng)作者，彭磊對AI生成視頻以及AIGC市場持有樂觀態(tài)度，“最直觀的一點，AI生成視頻可以從根源上解決創(chuàng)作者的素材困擾。找不到合適素材時，直接程序生成，如果平臺放開版權歸屬，甚至都不用考慮版權糾紛，放在現在的創(chuàng)作環(huán)境里是完全不敢想的。”

或許，將期待與恐懼疊加，放眼前沿的同時對技術審慎待之，這才是我們在討論AIGC之于短視頻產業(yè)的影響時應有的基本立場。