編輯導(dǎo)語：隨著科技的不斷進(jìn)步，AI技術(shù)也在不斷地發(fā)展中，當(dāng)然AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)也面臨著很大的挑戰(zhàn)，很多AI產(chǎn)品陷入瓶頸，本篇文章作者針對這一問題提出了一些解決方法和思路，一起來學(xué)習(xí)一下。

AI產(chǎn)品落地，非常有意思，也非常有難度。

究其原因，除了AI技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)、人才、用戶等各方面都還沒成熟。

還有一個(gè)很重要的問題，就是我們還沒有將互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品方法論升級成為“AI產(chǎn)品方法論”。

很多AI產(chǎn)品會(huì)陷入一個(gè)瓶頸：不論怎么設(shè)計(jì)/迭代，都不能讓足夠多的用戶真正滿意。

如果過于細(xì)分目標(biāo)人群，感覺整體市場空間不夠大。

如果想做到“千人千面”，短期內(nèi)又看不到技術(shù)和產(chǎn)品層面的可行性。

如何解決這個(gè)問題呢？不能僅靠AI技術(shù)來fix，需要首先有些不一樣的AI產(chǎn)品認(rèn)知。

我個(gè)人觀點(diǎn)是：AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)=AI+人工+用戶

1. 首先，目前AI技術(shù)有局限性，短期內(nèi)，AI技術(shù)本身的效果可能只有70分；
2. 然后，由“人工”來把某個(gè)具體的feature做到足夠可用（加20分），讓這個(gè)點(diǎn)成為用戶決策的理由；
3. 最后，用戶拿到產(chǎn)品后，還需要完成“個(gè)性化”的設(shè)置過程（主動(dòng)+被動(dòng)），補(bǔ)齊最后的5～10分。

對于第2點(diǎn)，雖然業(yè)內(nèi)說“有多少人工，就有多少智能”是一句戲謔的話，但我把它update成一句能指導(dǎo)實(shí)際工作落地的rule——對于某個(gè)具體的AI產(chǎn)品feature，可能需要有30%+的人工，才有足夠讓用戶滿意的產(chǎn)品價(jià)值和門檻積累。

比如公開文章曾報(bào)道，某智能音箱的“中英文混合TTS”功能。

為了讓朗讀效果自然，比如AI語音朗讀“XXX中文歌星的XXX英文歌曲”，專門花了1個(gè)月時(shí)間，找了2個(gè)音色效果極為近似的真人，一個(gè)能說中文，一個(gè)能說英文。

然后請他們來錄制音頻，最終花了幾個(gè)月時(shí)間才讓這個(gè)小小的feature完成。

但到這個(gè)時(shí)候，其他廠家的效果就完全跟不上它了。

即，如果不想做臟活累活就獲得競爭優(yōu)勢，很可能是不現(xiàn)實(shí)的（方法可以取巧，但心態(tài)不能求安逸）。

第2點(diǎn)，之前談過很多，今天重點(diǎn)聊聊第3點(diǎn)，我將其描述為：由用戶來完成AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最后一公里。

一、釋義

用戶拿到產(chǎn)品后，還需要完成“個(gè)性化”的設(shè)置過程（主動(dòng)+被動(dòng)）。

什么意思？假設(shè)我們未來購買了一個(gè)超級AI個(gè)人助理，總不能把我（主人）的名字、性別等基本信息弄錯(cuò)吧？

所以類似電影《her》的男主角那樣，用戶拿到AI系統(tǒng)后，需要有個(gè)初始化過程：

• 對于主人的重點(diǎn)profile字段信息，通過語音交互來獲取，比如姓名、性別、年齡等。
• 對于低頻、長尾字段，等未來需要的時(shí)候再問。
• 另外，AI系統(tǒng)還可以通過環(huán)境感知，比如GPS定位，CV等功能，先設(shè)置一些默認(rèn)值，等未來用戶提出“這個(gè)不對”時(shí)，再糾正update。

用下面這個(gè)“類比”模型來理解，可能會(huì)很不一樣——買寵物。

1）當(dāng)我們買寵物的時(shí)候，首先會(huì)在大腦里有大致的需求認(rèn)知和偏好。

自然的選擇一個(gè)大的品類，比如狗、貓等（這背后，人本身，以及自然界，整體可以看作一個(gè)大的AI）。

2）進(jìn)一步的，我們需要選擇“子品類”（邊牧？柯基？拉布拉多？），需要選擇“具體個(gè)體”。

這時(shí)，多數(shù)人需要有一個(gè)“更懂”的朋友或店員來幫助參謀、挑選。但是，我們的產(chǎn)品體驗(yàn)過程，其實(shí)并沒有結(jié)束。

3）當(dāng)把寵物帶回家后，我們會(huì)給ta起個(gè)名字，并通過多次交互，讓寵物逐步認(rèn)識家中的各位成員——這些，都和AI的初始化是極為類似的。

后續(xù)，還會(huì)逐漸教會(huì)它去熟悉家中環(huán)境，知道哪里能去，哪里不能去等。

基于這個(gè)例子，大家可能更容易理解“由用戶來完成AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最后一公里”的抽象描述：在使用產(chǎn)品過程中，由用戶來定義最終的使用場景、逐漸將產(chǎn)品中的一些不明確/清晰的feature/數(shù)據(jù)給明確掉，并逐漸調(diào)整自己的預(yù)期。

也就是說，如果能夠把握好這個(gè)大方向，在產(chǎn)品體驗(yàn)層面，是能夠規(guī)避很多現(xiàn)在AI技術(shù)局限性的。

但是，這個(gè)時(shí)候，具體如何設(shè)計(jì)每個(gè)產(chǎn)品體驗(yàn)細(xì)節(jié)，以及如何引導(dǎo)用戶交互，就顯得非常非常重要了——這個(gè)意義上來說，這些才是關(guān)鍵（雖然看起來不起眼，會(huì)被很多人忽視）。

這個(gè)思路，是否有類似的實(shí)際案例呢？有的。

二、4個(gè)To C方向的案例

1. 案例一，智能玩具“furby（菲比精靈）”

這款玩具，是我體驗(yàn)過的最好玩的AI玩具之一了（可參考《菲比精靈furby3.0最新版》）。

除了常規(guī)核心功能，它還具備初級的“性格養(yǎng)成”體驗(yàn)——用戶和furby互動(dòng)時(shí)的行為，會(huì)影響它的性格模式。

比如，對它非常有禮貌，它會(huì)更多的出現(xiàn)“快樂的咕咕叫”、或是“顯示出快樂的眼睛”等現(xiàn)象。

但如果是粗魯?shù)貙Υ票?，它也?huì)變得更多的使用粗魯?shù)姆磻?yīng)。

2. 案例二，AI穿衣搭配助手“Stitch Fix”

其產(chǎn)品體驗(yàn)流程是：

1. 用戶填好問卷，預(yù)交20美元的設(shè)計(jì)費(fèi)。Stitch Fix 的 AI 系統(tǒng)會(huì)根據(jù)你的“時(shí)尚畫像”信息，自動(dòng)計(jì)算出你可能會(huì)喜歡的服裝組合。
2. 由 Stitch Fix 的專業(yè)服裝搭配師，從中人工挑選出一套穿搭，包括 5 件衣服和配飾（他們稱之為“一個(gè) Fix”），并附上一份服裝搭配指南，免費(fèi)郵寄給你。
3. 用戶試穿之后，留下自己喜歡的衣服和配飾，其余的在 3 天內(nèi)免費(fèi)郵寄回去，并填寫反饋表格，為留下的商品支付貨款。

3. 案例三：喜劇演員運(yùn)用“AI創(chuàng)意生成器”

在文章《李誕又雙叒要“失業(yè)”？下一個(gè)“脫口秀大王”可能會(huì)是AI | 甲子光年》中提到：

• AI在喜劇和藝術(shù)中更好的作用是作為一個(gè)“無限創(chuàng)意生成器”，它擺脫了人類思維的盲點(diǎn)和偏見，可以拋出無窮無盡的主題和潛在的聯(lián)想，供人類作家和表演者參考（選擇）。
• 米羅夫斯基是一個(gè)國際AI即興劇團(tuán)的聯(lián)合創(chuàng)始人，在這個(gè)劇團(tuán)里，人和AI一起工作，AI能在表演中不停拋出演出者需要的提示和可能用到的臺(tái)詞。
• “我覺得喜劇AI的創(chuàng)建思路不是讓它來完全理解人類的情緒、或者完全理解所有情境下的各種語義”，他說，“更合適的方法是讓AI來輔助人類喜劇演員的演出”。

4. 案例四：借力AI，用戶創(chuàng)作“自己寫的”歌

在小冰島app里，基于AI生成的歌曲，用戶修改歌詞，然后再由AI自動(dòng)TTS唱出來。

讓我驚到的點(diǎn)在于，我突然意識到，當(dāng)我（用戶）在嘗試自己寫歌詞時(shí)，必須得自己營造（醞釀/創(chuàng)造）出一個(gè)氛圍——一個(gè)自己的故事、心情和想表達(dá)的東西。

在之前的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品里，我從來沒有過這樣的體驗(yàn)！

之前我們寫文章或拍視頻，往往是自己先已經(jīng)構(gòu)思好了一個(gè)內(nèi)容或想表達(dá)的主題。

然后用工具去實(shí)現(xiàn)，但是，在小冰島的這個(gè)體驗(yàn)細(xì)節(jié)里，用戶很可能被激發(fā)出他自己之前并未設(shè)想好的想法或情感。

未來，元宇宙就是讓人類發(fā)揮創(chuàng)意的地方。

如何發(fā)揮呢？在這個(gè)例子里，非常典型：

1. 用戶被“trigger”出創(chuàng)意。
2. 通過AI輔助，用戶能實(shí)現(xiàn)自己原本不具備的能力（比如這個(gè)例子中的“唱歌好聽”，以及生活中的某些醫(yī)療器械能增強(qiáng)人的肢體能力）。
3. 最后，人從AI生成的結(jié)果中，挑選或創(chuàng)造一個(gè)最能表達(dá)他自己想法和感覺的，作為他自己的作品。

以上都是To C方向的案例，To B的，有嗎？

三、1個(gè)To B方向的案例

在文章《RPA爆火這兩年：AI乎？非AI乎？| 甲子光年》中提到某電網(wǎng)公司已經(jīng)構(gòu)建了自己的RPA流程設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)。

他們每個(gè)季度給來也科技發(fā)訂單，獲取來也RPA軟件的license，而后自行基于內(nèi)部場景挖掘流程，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整、實(shí)施、擴(kuò)容。

來也科技聯(lián)席CEO兼總裁李瑋：“RPA真正的魅力就是一定要讓客戶內(nèi)部學(xué)會(huì)使用產(chǎn)品，而不是原廠持續(xù)交付”。

四、相關(guān)的3個(gè)倫理或AI認(rèn)知問題

如果這種“AI輔助+人工抉擇”被從業(yè)者和用戶廣泛認(rèn)知并接受，那么以下幾個(gè)問題，至少都會(huì)部分的被fix。

1. 權(quán)責(zé)利劃分

AI負(fù)責(zé)提出1個(gè)或多個(gè)建議（備選項(xiàng)），用戶自己做抉擇（是否采用、采用那個(gè)）。

那么，很清晰的，最終這個(gè)成果，所有權(quán)歸用戶（因?yàn)槭怯脩糍x予了其實(shí)際意義，否則會(huì)被丟棄掉）。

相應(yīng)的利益和責(zé)任，也都由用戶自己承擔(dān)。

2. AI是否需要完全實(shí)現(xiàn)感性能力/價(jià)值觀體系

部分需要，但并非100%需要（也實(shí)現(xiàn)不了）。

因?yàn)槊總€(gè)人的感性/情感/價(jià)值觀是不同的，最終適合某個(gè)用戶（或他所需要）的東西，是不一樣、甚至不可控的。

即然如此，就讓用戶自己抉擇好了。

3. AI必須實(shí)現(xiàn)“可解釋性”

部分需要，但并非100%需要（也實(shí)現(xiàn)不了）。

類比來說，我們對“大腦的可解釋性”了解還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，也沒有不讓用大腦吧？

我們聽從某位領(lǐng)導(dǎo)的意見時(shí)，也不可能強(qiáng)制要求ta給出完備的“可解釋性”說明（或必須讓每個(gè)人都理解）吧？

我們自己做很多事、說很多話，很多時(shí)候都做不到較高水準(zhǔn)的“可解釋性”吧？

即然我們對人類自己和很多自然現(xiàn)象的可解釋性都沒有苛責(zé)，為什么一定要強(qiáng)求AI必須完全可解釋呢？

一部分原因在于，有些人希望規(guī)避自己的責(zé)任（一旦AI帶來生命財(cái)產(chǎn)損失，誰來負(fù)責(zé)？公司？政府？）。

另一部分原因在于，人類還沒有適應(yīng)AI這個(gè)與自己共生的新物種（或者說“新生活方式”）。

一旦經(jīng)過較長時(shí)間的磨合，人性本身必然會(huì)慢慢接受的（達(dá)到心理、生理、物理的平衡），就類似現(xiàn)在西方國家可能已經(jīng)部分接受了新冠病毒。

五、最后的話

“由用戶來完成AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最后一公里”，會(huì)讓AI產(chǎn)品體驗(yàn)更加落地且有效。

你還留意到哪些類似的案例嗎？歡迎到評論區(qū)交流分享。

注：本文2019年8月14日首發(fā)于“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”。

#專欄作家#

hanniman，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，前圖靈機(jī)器人-人才戰(zhàn)略官/AI產(chǎn)品經(jīng)理，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理，9年AI背景，12年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)；關(guān)注人機(jī)交互（特別是語音交互）在手機(jī)、機(jī)器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場景的可行性和產(chǎn)品體驗(yàn)；擅長對創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)管理、個(gè)人成長提出實(shí)戰(zhàn)型的建議方案；知乎/簡書/微博帳號，均為hanniman。

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